Automatic information coverage assessment of diabetes websites
Diyabet web sitelerinin bilgi kapsamının otomatik olarak değerlendirilmesi
- Tez No: 539914
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 124
Özet
İnsanlar sıklıkla sağlık bilgisi araştırmak için interneti kullanmaktadırlar. Ancak, web sitelerinin kalitesinin önemli ölçüde değişken olabilmesi sebebiyle bazı web sitelerinde yer alan tedavi tavsiyeleri ve prensipleri yanıltıcı olabilmektedir. Sonuç olarak, hastalar, doktorları tarafından tavsiye edilen tedavilerini bırakabilmekte ya da sağlam temellere dayanmayan tedavileri uygulamaya başlayabilmektedir. Bu tezde, web sitelerinde yer alan içeriklerin kapsamını kestirmek üzere otomatikleştirilmiş bir yaklaşım sunulmaktadır. Bu yaklaşım, ilgi alanına bağımlı standart bir bilgi tabanına dayanmakta ve açık kaynaklarla zenginleştirilmektedir. Elastik ağ düzenlenmiş regresyon kullanılarak kestirim modeli oluşturulmaktadır. Durum çalışması olarak, tip 2 diyabet ile ilgili web sayfalarından oluşan bir veri seti kullanılmıştır. Amerikan Diyabet Derneği tarafından yayınlanan“Standards of Medical Care in Diabetes”, tip 2 diyabet tedavisi hakkında gerçekçi verileri elde etmek için işlenmektedir. Bu standart, tip 2 diyabet tedavisi ile ilgili detaylı bir bilgi tabanı olarak, değerlendirme için güvenilir bir girdi oluşturulmasını sağlamaktadır. Bu bilgi tabanı ışığında, tip 2 diyabet web sayfalarından oluşan veri seti, içerik kapsamlarının saptanması için işlenmektedir. Önemli terimlerin ilgi alanına bağımlı bir bilgi tabanından çekilmesinin, bir kaynağın bilgi kapsamını ölçmek için temel oluşturabileceği görülmektedir.
Özet (Çeviri)
People frequently access Internet to look up health information. However, as the quality of websites may vary significantly, the treatment recommendations and guidelines provided by some of these web sites may be fallacious. Consequently, patients may unfollow their current treatments suggested by their doctors or start following unfounded treatments. In this thesis, an automated approach is presented to estimate information coverage of websites. The approach is based on a domain-dependent standard knowledge base (KB) and enhanced by open source resources. Elastic net regularized regression is used to construct a model for estimation. As a case study, data set consisting of type 2 diabetes related web pages is utilized.“Standards of Medical Care in Diabetes”published by American Diabetes Association is processed to obtain factual data about treatment of type 2 diabetes. This standard serves as a detailed KB on type 2 diabetes treatment and enables to produce a trustworthy input for evaluation. In light of this KB, the data set of type 2 diabetes related web pages is processed to retrieve their coverage of factual information. It is observed that, extracting significant terms from a domain-dependent knowledge base provide a basis to measure information coverage of a source.
Benzer Tezler
- Gemi-köprü kazaları için önlemler ve bulanık mantık tabanlı risk değerlendirme modeli oluşturulması örnek çalışma: 1915 Çanakkale Köprüsü
Measures for ship-bridge collisions and establishment of fuzzy logic-based risk assessment model case study: 1915 Çanakkale Bridge
MUHAMMED FATİH GÜLEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHSİN KADIOĞLU
- Fonksiyonel güvenlik kapsamında elektrik motoru takviyeli direksiyon sisteminin model tabanlı yazılımının geliştirilmesi
Model-based software development of electric motor assisted steering system within the scope of functional safety
CENGİZ AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Otomotiv Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN TAHA ŞEN
- Menzil profili modunda çalışan radarla otomatik hedef sınıflama
automatic target classification with radars operating in range profilling
CENK GÖKBERK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN TOPUZ
- Sensör kullanılarak akıllı bir çöp kutusu uygulaması
Smart garbage can application using sensor
VEYSEL KARADAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMaltepe ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENOL ZAFER ERDOĞAN