Geri Dön

İstanbul Menkul Kıymetler Borsası Ulusal-100 Endeksi(BIST100) ve altın ile ekonomik büyüme (GSYH) arasındakiilişki

Relationship between Istanbul Securities Banks National-100 Index (BIST100) and gold economic growth (GDP)

  1. Tez No: 542125
  2. Yazar: KORAY KARAYEL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTAÇ PEKMEZCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

İktisat biliminin temel amaçlarından birisi toplumların refah seviyesini arttırmaktır. Dolayısıyla belirlenen bu amaç doğrultusunda iktisadın önemli uğraş alanlarından biri de ekonomik büyüme olmuştur. Ekonomik büyümenin finansmanını karşılamak için gerekli kaynakların oluşmasında ve bu kaynakların dağılımında etkin rol oynayan finans piyasası çalışmanın ana konusudur. Bilindiği üzere, finansal sistem tasarrufların şahıslardan yatırım yapmakta olanlara aktarılmasında temel kanaldır. Aynı zamanda etkinliği iyi olan bir finans sisteminin ekonomik büyümeyi etkilediği iddia edilmektedir. Bu sebeple aracılık işlevi tasarruf sahiplerinden yatırımcılara sağlanan basit fon akımının ilerisinde, kaynakların en iyi yatırımlara dağılmasına olanak sağlayarak etkinliğinin artmasına katkıda bulunmaktadır. Bu bağlamda çalışmanın amacı finansal piyasalar ile ekonomik büyüme arasında ilişki olup olmadığının belirlenmesidir. Eğer tespit edilebilirse mevcut ilişkinin yönünün yanında kısa veya uzun dönemli olup olmadığı ve sonuçları irdelemektir. Yapılan çalışmada finansal piyasaları temsil etmek için İstanbul Menkul Kıymetler Borsası Ulusal-100 endeksi ve Altın kullanılırken ekonomik büyümeyi temsil etmek için ise Gayrisafi Yurtiçi Hasıla (GSYH) kullanılmıştır. Araştırma dönemi olarak 1998:Q1–2017:Q1 çeyreklik veri kullanılmıştır. Literatürde ekonomik büyümenin bağımlı değişken olduğu benzer çalışmalar da dikkate alındığı modelde ele alınan faktörler arasında kısa ve uzun dönemde ilişkiyi tespit edebilmek için incelenen değişkenlerin faklı dereceden durağan çıkmasından dolayı Gecikmesi Dağıtılmış Otoregresif ARDL (Autoregressive-Distributed Lag) modelleme yönteminden faydalanılmıştır. Serilerin durağan olup olmadığını anlamak için Philips-Perron (PP), Augmented Dickey Fuller (ADF ) ve yapısal kırılmayı dikkate alan Ng-Perron testleri yardımı ile değişkenlerin birim kök dereceleri belirlenmiştir. ARDL yöntemi ile uzun ve kısa dönemde değişkenler arasında eşbütünleşme ilişkisinin olduğu gözlenmiştir. Değişkenlerin katsayılarına bakıldığında uzun dönemde pozitif kısa dönemde ise aralarında negatif bir ilişki olduğu ortaya koyulmuştur. Yani Türkiye'de belirlenen yıllar arasında uzun dönemde Finansal Piyasanın Ekonomik Büyümeyi arttırdığı kısa dönemde ise Finansal Piyasa artarken Ekonomik Büyüme'de azalış olduğu belirlenmiştir. Ayrıca Hata Düzeltme Modeli kullanılarak değişkenlerin 6 dönem sonra beraber hareket edecekleri gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

One of the main aims of economic science is to increase the welfare of the societies. Therefore, economic growth has been one of the most important areas of economic activity in this direction. The financial market, which plays an active role in the formation and financing of the resources needed to finance the economic growth, is the main topic of the study. As is known, the financial system is the main channel for transferring savings from individuals to investors. At the same time, it is claimed that a financial system with a good effect is influencing economic growth. For this reason, the intermediary function contributes to the increase of efficiency by allowing the resources to be distributed to the best investments ahead of the simple fund flow to the investors from the savings owners. The aim of the study in this context is to determine whether there is a relationship between financial markets and economic growth. If it can be determined, it should consider whether it is short-term or long-term, as well as the way of presenting the relationship. In order to represent the financial markets, the Istanbul Stock Exchange National-100 Index and Gold was used while the Gross Domestic Product (GDP) was used to represent economic growth. In the research period 1998: Q1-2017: Q1 quarterly data was used. In the literature, similar studies which are dependent variables of economic growth have also utilized the Delayed Autoregressive Distributed Lag (ARDL) modeling method due to the static stability of the variables examined in order to determine the relationship in the short and long term. The unit root ratings of the variables were determined with the help of Philips-Perron (PP), Augmented Dickey Fuller (ADF) and Ng-Perron tests taking structural breaks into account to determine if the series are stationary. It is observed that there is a cointegration relation between long and short term variables by ARDL method. When the coefficients of the variables are examined, it is revealed that there is a negative relation between the long term positive short term. So in Turkey between the years specified in the short term to increase the economic growth of the financial market in the long term it is determined that the decrease in Financial Markets Economic Growth increased. It is also observed that the variables will move together after 6 periods using Error Correction Model.

Benzer Tezler

  1. Borsa İstanbul'da (BIST) hisse senedi fiyatlarının spektral analizi

    Spectral analysis of İstanbul Stock Exchange (ISE) stock prices in Turkey

    BATU VARLIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    MaliyeAdnan Menderes Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİM BEKÇİOĞLU

  2. Destek vektör makineleri yöntemi ile İMKB 100 endeksi hareket yönü tahmini

    Forecasting movement direction of ISE 100 index using support vector machines method

    SELİN TEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İşletmeUşak Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEZİH TAYYAR

  3. Makroekonomik faktörlerin İstanbul Menkul Kıymetler Borsası ulusal-100 endeksi ve volatilitesi üzerindeki etkilerinini incelenmesi (1997-2006)

    The investigation of effects of macroeconomic factors on İstanbul Stock Exchange national-100 index and index volatility (1997-2006)

    BEYAMİL ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Bölümü

    PROF. DR. BURÇ ÜLENGİN

  4. Analysis of the effects of macroeconomic factors on İstanbul Stock Exchange (2000-2010)

    Makro ekonomik faktorlerin İstanbul Menkul Kıymetler Borsası üzerindeki etkilerinin incelenmesi (2000-2010)

    ONUR KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Ekonomiİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Finans Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYLA OGUS BINATLI

  5. Yapay sinir ağları ile İMKB-100 endeksi gelecek değer öngörüsü

    Future value prediction of ISE-100 index using artifcial neural networks

    ALİ AKAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    EkonometriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUBA YAKICI AYAN