Hemzemin geçitlerde meydana gelen kazalara etki eden faktörlerin lojistik regresyon modellemeyle belirlenmesi
Determination of the parameters affecting on the level crossing accidents by logistic regression modelling
- Tez No: 543418
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KÜRŞAT YILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Trafik, Ulaşım, İnşaat Mühendisliği, Traffic, Transportation, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Demiryolları, konforlu, ekonomik ve güvenli bir ulaşım aracı olması sebebiyle tüm dünyada olduğu gibi ülkemizde de hızla gelişmektedir. Buna bağlı olarak demiryolu ulaşımının güvenliği için alınacak tedbirlerle ilgili çalışmalar da arttırılmış, çeşitli düzenlemeler yapılmıştır. Demiryolu taşımacılığında kaza riskinin en yüksek olduğu kesimler olan hemzemin geçitlerde, 2013 yılında Resmi Gazetede yayımlanarak yürürlüğe giren“Demiryolu Hemzemin Geçitlerinde Alınacak Tedbirler ve Uygulama Esasları Hakkındaki Yönetmelik”kapsamında belirtilen hususlar çerçevesinde, ya iyileştirmeler yapılmakta ya da Yönetmeliğe uymayan hemzemin geçitler kapatılarak yerine alt veya üstgeçit yapılmaktadır. Bu çalışmada 2008, 2009, 2013 ve 2014 yıllarında kaza meydana gelen hemzemin geçitler ve bu yıllarda kaza meydana gelmemiş hemzemin geçitlerden oluşturulan gruplar ele alınmış, lojistik regresyon modelleme yöntemiyle istatistiksel analizler yapılarak hemzemin geçitlerin ilgili Yönetmelikte yer alan fiziksel özellikleri ve trafik yoğunluğu parametrelerinin kazalar üzerindeki etkileri incelenmiştir. Yapılan analizler sonucunda hemzemin geçitlerin cinsi ve açıklığı parametrelerinin kazalar üzerinde bağımsız belirleyici olduğu görülürken seyir momentinin bağımsız belirleyici olmadığı görülmüştür. Fakat tanımı hemzemin geçitten bir yılda geçen karayolu ve demiryolu araçlarının sayılarının günlük ortalama değerlerinin çarpımı olan seyir momenti değerinin kazalar üzerinde bağımsız belirleyici olmadığı sonucu, bu parametrenin bileşenlerinin kazalar üzerinde bağımsız belirleyici olup olmadığı merakını doğurmuştur. Bu duruma göre hemzemin geçit cinsi, açıklığı, 24 saatte geçen yıllık ortalama karayolu aracı sayısı ve 24 saatte geçen yıllık ortalama tren sayısı parametreleriyle yeni bir lojistik regresyon modeli oluşturulmuştur. Bu modelin analizi yapıldığında ise hemzemin geçit cinsi ve 24 saatte geçen yıllık ortalama karayolu aracı sayısı parametrelerinin hemzemin geçitlerde meydana gelen kazalar üzerinde bağımsız belirleyiciler olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
As being comfortable, economic and safe way of transportation, railways are developing rapidly in our country likewise in all around the whole world. Therefore, studies have been increased while various regulations have been made for the safety of railway transportation. Level crossings, where the risk of accidents is highest in the railway transportation, are being improved or closed by constructing overpass or underpass instead within the framework of the clauses specified in the“Regulations Regarding the Measures to be Taken in the Railway Crossing Passages and the Implementation Principles”which is published in The Official Gazette in 2013. In this retrospective case control study, two groups are composed by the level crossings that accident occurred and not occurred on, in the years 2008, 2009, 2013 and 2014. It is studied and statistical analyzes were carried out by logistic regression modeling to investigate the effects of physical characteristics and the traffic volume parameters of the level crossings on the accidents. First results of the study showed that the parameters of type and width of level crossing are independent determinants for level crossing accidents, while the parameter of traffic moment is not. As traffic moment is found as not an independent determinant for accidents, it is wondered if the components of this parameter are independent determinants or not. Therefore, by taking out traffic moment parameter, a new logistic regression model was carried out while adding annual average daily vehicle and train count parameters to find out independent determinants. The last results showed that the type of level crossing and the annual average daily vehicle count parameters are independent determinants for level crossing accidents.
Benzer Tezler
- Demiryolu hemzemin geçitlerinde emniyet değerlendirmesi: Türkiye için örnek bir model oluşturma
Safety assessment at railway level crossings: Developing a sample model for Turkey
GÖKHAN BAYAZIT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. ADEM FAİK İYİNAM
- Türkiye'de hemzemin geçitlerde yaşanan tren kazaları ve bu kazaları azaltmak için öneri ve düzenlemeler
The railway accidents on the level crossings in Turkey and suggestions and regulations to reduce them
YUSUF YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
TrafikGazi ÜniversitesiTrafik Planlaması ve Uygulaması Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEDA HATİPOĞLU
- Türkiye'deki demiryolu kazalarının istatistiksel olarak karşılaştırılması ve risk değerlendirmesi
Statistical comparison and risk assesment of railway accidents in Turkey
METİN ESER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik BilimleriGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA KÜRŞAT ÇUBUK
- Titreşim algılayıcı temelli akıllı demir yolu hemzemin geçit sistemleri
Vibration sensor based intelligent railway level crossing systems
ÇAĞLAR SEVİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine MühendisliğiErciyes ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞÜKRÜ SU
- Demiryollarında ray yüzeyleri, makas geçişleri ve hemzemin geçitlerin durum teşhisi için görme tabanlı yöntemlerin geliştirilmesi
Development of vision based methods for diagnosis of rail surfaces, turnouts, and level crossings in railway
CANAN TAŞTİMUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN AKIN