Geri Dön

Geleneksel ve melez tahmin yöntemleri kullanılarak Türkiye elektrik talep tahmini

Turkey electricity demand forecast using traditional and hybrid models

  1. Tez No: 545488
  2. Yazar: GÖKHAN AYDOĞDU
  3. Danışmanlar: ÖĞR. GÖR. OKTAY YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

Elektrik enerjisi sistemleri planlamalarındaki amaç, elektrik enerjisinin üretiminden tüketiciye kadar olan süreç ihtiyaçlarının öngörülerek, tüketiciye kaliteli ve ucuz elektrik enerjisi sağlamaktır. Bu ihtiyaçların doğru belirlenmesi yapılacak planlamaların oluşan talepleri karşılayıp, yetersiz veya atıl yatırımlar yapılmasının önüne geçmesi için önemlidir. Bu çalışma ile elektrik talep tahminlerinin ve modellerinin öneminin ortaya konulması, yapılan deneysel çalışmalar sonucu oluşturulan talep tahminleri ile Türkiye'de kamu kurumları tarafından üretilmiş olan resmi talep tahminlerinin analiz edilmesi, söz konusu projeksiyonlara dayalı modeller arasında kıyaslamalar ve yapılacak olan ileri zamanlı talep tahmini sonuçlarının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmada; elektrik enerjisinin önemi, elektrik sistemlerinde planlama ve elektrik enerjisi talep tahmini yöntemleri üzerinde durulmuştur. Yapılan deneysel çalışmada, Türkiye yıllık elektrik enerjisi tüketimi tahmin edilmektedir. Bu tahminler için çok değişkenli regresyon analizi, zaman serileri, yapay sinir ağları ve melez tahmin yöntemleri kullanılmıştır. Bu yöntemler ile modeller oluşturulurken, öncelikle oluşturulan modellerin geçmiş zamanlı tahminleri ile modellerin geçerliliği sorgulanmış ve en uygun model seçilerek ileri tarihli elektrik enerjisi tüketim tahminleri yapılmıştır. Yapılan tahminlerden elde edilen veriler resmi tahmin değerleri ile kıyaslanmıştır. Ayrıca modellerin testinde yapılan maksimum hata, minimum hata ve ortalama mutlak hata değerleri hesaplamıştır.

Özet (Çeviri)

The purpose of planning electric energy systems is to provide quality and cheap electrical energy to consumers by foreseeing the process needs of electrical energy from production to consumption. The determination of these needs is crucial to ensure that the plans meet the requirements and prevent inadequate or inefficient investments. With this study, it is aimed to show the importance of electricity demand forecasts and models, analyze the demand forecasts generated by experimental studies and official demand forecasts produced by public institutions in Turkey and compare the results between the models based on the projections and the results of the forward time demand forecast. In this study, the importance of electrical energy, planning in electrical systems and methods of forecasting electrical energy demand are emphasized. In the experimental study conducted, yearly peak load and electrical energy consumption of Turkey and its provinces are estimated. For these forecasts, multivariable regression analysis, time series and artificial neural networks methods are used. While creating the models with these methods, the validity of the models with the past-time estimations of the created models was questioned and the most suitable model was selected and the future instantaneous peak load and electricity energy consumption estimations were made. The data obtained from the estimates made are compared with the official estimates. The maximum, minimum and mean absolute error values that occurred in the testing of the models are also calculated.

Benzer Tezler

  1. Önemli zeytin (Olea europaea L.) çeşitlerinin izoenzim polimorfizmleri ve genetik özellikleri

    Isoenzyme polymorphisms and genetic characteristics of important olive (Olea europaea L.) cultivars and types

    SEVDA DÜLGER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT ŞEKER

  2. Fast and robust solution techniques for large scale linear least squares problems

    Büyük ölçekli doğrusal en küçük kareler problemleri için hızlı ve gürbüz çözüm yöntemleri

    İBRAHİM KURBAN ÖZASLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN ARIKAN

  3. Zaman serileri tahmininde melez bir yaklaşım

    A hybrid approach to time series forecasting

    NURBANU IŞIK DELİBALTA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURHANETTİN CAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖNÜL ULUDAĞ

  4. Gemi dizel motorunun kazanç programlamalı adaptive kontrolü

    Gain scheduling adaptive model of a marine diesel engine

    MELEK ERTOGAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NAFİZ AYDIN HIZAL

  5. Hybrid compliance control of collaborative robots

    İş birlikçi robotların hibrit uyum kontrolu

    NAZ ALTEKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKİ YAĞIZ BAYRAKTAROĞLU