Uzaktan eğitim öğrencilerinin başarılarının yapay zeka teknikleri ile tahmini
Predicting the success of distance education students using artificial intelligence techniques
- Tez No: 546446
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ASIM SİNAN YÜKSEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Uzaktan eğitim öğrencilerin başarılarını etkileyen farklı kriterler vardır. Bu kriterler tek başlarına anlam ifade etmezler. Önemli olan hepsinin bir arada değerlendirilerek ve farklı algoritmalar kullanılarak kişinin başarısı hakkında en iyi sonucu veren yöntemin bulunmasıdır. Bu çalışmada yapay zekâ teknikleri kullanılarak yükseköğretim kurumlarında eğitim yöntemlerinin başarıya olan etkisi hakkında değerlendirmeler yapılarak hem üniversite yönetimine hem de öğrencilere faydalı bilgiler sunulması hedeflenmiştir. Değerlendirme kapsamında Destek Vektör Makineleri (DVM), Lojistik Regresyon, Sade Bayes, Bayes Net, Rastgele Orman, Rastgele Ağaç ve Karar Ağaçları algoritmaları kullanılarak öğrencilerin başarıları tahmin edilmeye çalışılmıştır. Yapılan analizlerde % 98.4058 ile en yüksek başarı oranı Karar Ağaçları algoritması ile elde edilmiştir. Diğer algoritmalardan DVM % 98.236, Lojistik Regresyon % 98.2055, Sade Bayes % 97.03, Bayes Net % 97.0592, Rastgele Ağaç % 97.8661, Rastgele Orman algoritması % 98.2925 başarı oranını yakalamıştır.
Özet (Çeviri)
Distance education has different criteria that affect students' achievements. These criteria alone do not make sense. The important thing is to find the method that gives the best results about the success of each person by using all different algorithms and evaluating them together. In this study, it has been aimed to provide useful information to both university administration and students by making evaluations about the effect of education methods on success in higher education institutions by using artificial intelligence techniques. Within the scope of the evaluation, students' successes have been tried to be estimated by using DVM, Logistic Regression, Naive Bayes, BayesNet, Random Forest, Random Tree, Decision Trees (J48) algorithms. The highest success rate was obtained with the Decision Trees algorithm with 98.4058%. Other algorithms such as DVM 98.236%, Logistic Regression 98.2055%, Naive Bayes 97.03%, Bayes Net 97.0592%, Random Tree 97.8661%, Random forest algorithm 98.2925% success rate.
Benzer Tezler
- Ortaokul öğrencilerinin kendi kendine öğrenmede ChatGPT kullanmalarının akademik başarılarına etkisi
The effect of secondary school students' use of ChatGPT in self-learning on their academic success
SEVİNÇ UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiUzaktan Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FIRAT
- Polya'nın problem çözme adımlarına göre hazırlanmış yapay zeka tabanlı öğretim ortamının öğrencilerin problem çözme süreçlerine etkisi
Artificial intelligence-based learning environments which preparing Polya's problem solving steps effect on students' problem solving processes
ALİ KÜRŞAT ERÜMİT
Doktora
Türkçe
2014
Eğitim ve ÖğretimKaradeniz Teknik Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN KARAL
- Pandemi sürecindeki yönetsel uygulamaların okulun örgütsel işleyişi ve paydaşları üzerindeki etkileri
The effects of administrative practices during the pandemic on the organizational function of the school and its stakeholders
LEYLA KESİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimAkdeniz ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL KAYIKÇI
- COVİD-19 pandemi döneminde ilköğretim sınıf öğretmenlerinin uzaktan eğitim sürecine yönelik görüşleri
Perspectives of primary class teachers on the distance education process during the COVID-19 pandemic period
MAHMUT ERGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA BUDAK
- COVID-19 salgını döneminde fen bilimleri öğretmenlerinin uzaktan eğitime karşı tutumları
Attitudes of science teachers against distance education during the COVID-19 epidemic
NURSENA İKİNCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimDüzce ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT GENÇ