Geri Dön

Modelling labour force participation by household types

İşgücüne katılımın hanehalkı tiplerine göre modellenmesi

  1. Tez No: 546934
  2. Yazar: EDA EVİN AKSU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET SİNAN TÜRKYILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Demografi, Demography
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Nüfus Etütleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 183

Özet

Bu çalışmanın üç amacı vardır. Birincisi, hanehalkı türlerine göre kişilerin sosyo-ekonomik özelliklerini incelemektir. İkincisi, hanehalkı yapılarını yıllara göre karşılaştırmaktır. Ve sonuncusu, hanehalkı türlerine göre işgücüne katılımın belirleyicilerini araştırmaktır. Çalışmanın uygulama bölümünde Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) tarafından yürütülen Hanehalkı İşgücü Anketi (HİA) mikro veri setleri kullanılmıştır. Hanehalkı türleri, referans kişiye yakınlık bilgisine göre değil, anne, baba ve eş sıra numaraları kullanılarak geliştirilen algoritma ile oluşturulmuştur. Hanehalkı türlerine göre kişilerin sosyo-ekonomik özellikleri betimleyici analiz yöntemiyle incelenmiştir. İşgücüne katılım durumunun belirleyicileri, sosyo-ekonomik değişkenler kullanılarak lojistik regresyon yöntemiyle hanehalkı türülerine göre modellenmiştir. Analizler hanehalkı değil fert düzeyinde yapılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, nüfusun çoğu eşler ve çocuklarından oluşan çekirdek ailelerde yaşamaktadır. Geniş aileden oluşan hanehalklarının üyeleri diğer hanehalkı türlerine göre daha yüksek olasılıkla işgücüne katılmaktadır. İşgücüne katılımın belirleyicileri analiz edildiğinde hanehalkı tipleri arasında anlamlı bir fark yoktur. Beklendiği üzere, erkekler ve yüksek eğitimli kişiler en fazla olasılıkla işgücüne katılanlardır. Hanehalkı tipi ne olursa olsun, erkekler“ekmek kazanan”; kadınlar ise hala“evhanımı”dır. Doğu Karadeniz'de ikamet eden kişilerin işgücüne katılma olasılığı daha yüksektir. Beklenmedik şekilde, hiç göç etmiş kişilerin işgücüne katılması daha az olasıdır.

Özet (Çeviri)

This study has three objectives. The first one is to examine socio-economic characteristics of persons by household types. The second one is to compare the household structures by years. And the last one is to investigate the determinants of labour force participation by household's types. Household Labour Force Survey (LFS) microdata sets were used which is conducted by Turkish Statistical Institute (TURKSTAT). Types of households were assigned by developed algorithm with using sequence numbers of mother, father and spouse rather than using relationship status to reference person. Socio-economic characteristics by each type of households were investigated by descriptive analysis. Logistic regression method was applied to examine determinants of labour force participation in total and by type of households. The analysis unit was set as persons rather than households. According to findings, most of the people live in nuclear families composed of couples with at least one resident child. Member of extended family households are more likely in labour force compared to other types. There is no significant difference between the types of households in scope of determinants of labour force participation. As expected, males and higher educated persons have the biggest probability of labour force participation. Regardless of the household type, men are“breadwinner”; women are still“homemaker”. Persons resided in East Black Sea are more likely in labour force. Unlikely, people ever migrated are less likely in labour force.

Benzer Tezler

  1. Kesikli seçim modelleri ve istanbuldaki deniz yolcuları için araba sahipliği modeli

    A survey of discrete choice models and carownership behaviour of the commuters across the bosphorus on the ferries and the seabuses in Istanbul

    MAHMUT KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. GÜLAY G. ŞENESEN

  2. Gender wage determinants: Theory and evidence

    Cinsiyet ücretlerinin belirleyicileri: Teori ve kanıt

    EDA KAHRAMAN AŞIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    EkonomiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURCU FAZLIOĞLU

  3. İşgücüne katılım oranını etkileyen faktörlerin kategorik regresyon analizi ile modellenmesi

    Modeling by the categorical regression analysis of the factors affecting the participation rate

    SARP SAKLIYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Biyoistatistikİnönü Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL ÇOLAK

  4. Kentsel alanlarda kadın işgücü arzının belirleyicileri ve kadın işgücü arzının ücret yapısı üzerindeki etkisi: Türkiye üzerine bir uygulama

    Determinants of female labour supply in the urban labour markets and the effects of female labour supply on the wage structure: An application to Turkey

    H. GÜNSEL DOĞRUL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    EkonomiDumlupınar Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL YILDIRIM

  5. Türkiye'de bireylerin refah belirleyicileri: Yapısal eşitlik modeli ve regresyon süreksizliği tasarımı uygulamaları

    Determinants of individuals' well-being in Turkiye: applications of structural equation model and regression discontinuity design

    CANSU BAHÇECİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ