Geri Dön

Statistical analysis of wireless spectrum occupancy

Kablosuz spektrum kullanımının istatistiksel analizi

  1. Tez No: 553341
  2. Yazar: UĞUR RAMAZAN KILAVUZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN, DOÇ. DR. SERHAN YARKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Telekomünikasyon Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Spektruma ait kullanım istatistiği kaynak kullanımını ile ilgili çok önemli bilgiler sağlar. Spektrumun yeniden yapılandırması gibi yeni ortaya çıkan kavramlar, kritik spektrum doluluk istatistiklerinin hem ulusal hem de uluslararası alanlarda ne kadar kritik olabileceğini vurgulamaktadır. Bu açıdan bakıldığında, yüksek performans tahmin yetenekleri ile birlikte spektrum doluluk bilgilerinin titiz bir istatistiksel analizi, yeni nesil kablosuz ağlar ve sistemler için çok önemlidir. Bu çalışmada, yüksek dereceli istatistiksel spektrum doluluk modeli geliştirilmiştir ve analiz edilmiştir. Geliştirilen model saha ölçüm verileri ile test edilmişdir. Ayrıca, bir spektrum doluluk tahmin modeli önerilmiştir ve performansı gerçek zamanlıya yakın ölçümlerle test edilmiştir. Sonuçlar ve performans analizi karşılaştırmalı bir şekilde detaylı olarak tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Spectrum occupancy statistics provide an important set of information regarding the use of such a valuable natural resource. Emerging concepts such as spectrum refarming emphasize how critical spectrum occupancy statistics could be in both national and international domains. From this perspective, rigorous statistical analysis of spectrum occupancy information along with high-performance prediction capabilities is crucial for next generation wireless networks and systems. In this study, a higher-order statistical spectrum occupancy model has been developed and analyzed. Developed model has been tested with the field measurement data. Furthermore, a spectrum occupancy prediction model has been proposed and its performance has been tested with near-real-time measurements. Results and performance analysis have been discussed in detail in a comparative manner.

Benzer Tezler

  1. Hierarchical dirichlet process based gamma mixture modelling for terahertz band wireless communication channels and statistical modelling of 240 GHz - 300 GHz band

    Terahertz bandı kablosuz haberleşme kanalları için hiyerarşik dirichlet sürecine dayalı gamma karışım modeli ve 240 GHz-300 GHz bandının istatistiksel modellenmesi

    ERHAN KARAKOCA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT

  2. Derin öğrenme ile modülasyon sınıflandırması

    Modulation classification with deep learning

    SELÇUK BALSÜZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT KARTAL

  3. Measurement based replanning of cell capacities in cellular wireless networks

    Hücresel kablosuz şebekelerde hücre kapasitelerinin ölçüme dayalı planlanması

    ERTAN ONUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. UFUK ÇAĞLAYAN

    DOÇ. DR. CEM ERSOY

  4. Dikgen frekans bölmeli çoklu erişim sistemlerinde kanal kestirimi ve performans analizi

    Channel estimation and performance analysis in orthogonal frequency division multiple access system

    ORHAN ATİLA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİH CEVDET İNCE