Geri Dön

Güncellik/sıklık/parasallık (RFM) analizi ile hedef kitle seçimi: Hava yolu sektöründe bir uygulama

Target group selection with recency/frequency/monetary (RFM) analysis: An application in the airline sector

PDF İndir

  1. Tez No: 553643
  2. Yazar: DAMLA ALTAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CANAN ERYİĞİT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ulaşım, İşletme, Transportation, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Pazarlama Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Pazarlama dünyası artık ürün odaklı çalışmalardan uzaklaşarak, müşterinin önemini anlamış ve müşteriyi merkeze koyarak çalışmaları bu yöne kaydırmıştır. Günümüzde teknolojik ilerleme ve pazardaki rekabetin artması nedeniyle işletmelerin müşteri ilişkileri yönetimine verdiği önem de artmıştır. Bu doğrultuda, kümeleme analizi sonucunda ortaya çıkan bölümler arasında kampanya katılım davranışları arasında farklılık olup olmadığının test edilmesi amacıyla, ülkemizde faaliyet göstermekte olan bir havayolu işletmesinde müşteri ilişkileri yönetimi kampanyaları kapsamında gerçekleştirilen iki kampanyanın hedef kitlelerine Güncellik/Sıklık/Parasallık (GSP/RFM) analizi uygulanmıştır. Bu analiz SPSS Modeler (17) programı üzerinden gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda, en baştan ön görüldüğü gibi yüksek katılım alan kampanya hedef kitlesinin GSP skorlarının daha yüksek çıktığı gözlemlenmiştir. Sonrasında uygulanan iki aşamalı kümeleme yöntemi ve kikare testi sonucunda ise daha fazla katılım gösteren kampanya altı kümelerinin en yüksek GSP skoruna sahip olmadığı, fakat en az katılım gösteren kampanya alt kümelerinin en düşük GSP skoruna sahip olduğu gözlemlenmiştir. Bu da kolay uygulanabilir, yorumlanabilir, raporlanabilir olan GSP analizinin doğru kitle ile iletişimi gerçekleştirme, buna bağlı olarak kampanya iletişim maliyetlerinin azaltılması ve kampanya etkileşiminin artırılmasına katkıda bulunarak işletmeye gelir sağlayacağını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

The marketing world has now moved away from product-oriented work, has understood the importance of the customer and put the customer in the center and shifted the work in this direction. Nowadays, due to the technological process and increasing competition in the market, the importance attached by companies to Customer Relations Management has increased. Accordingly, in order to test whether there is a difference between campaign participation behaviors between the departments that emerged as a result of clustering analysis, the Recency/ Frequency/Monetary (RFM) analysis was applied to the target groups of two campaigns carried out within the scope of customer relationship management campaigns in an airline operating in Turkey. This analysis was performed via SPSS Modeler (17) program. As a result of the study, as it is expected it is observed that the RFM scores of the campaign target group that has wider participation were higher. As a result of the two-stage clustering method and chi-square test, it was observed that the more participating campaign clusters did not have the highest GSP score, but the least participating campaign subsets had the lowest GSP score. This shows that the easily applicable, interpretable, reportable RFM analysis will provide revenue to the enterprise by adding value to the campaing communication with the right target group, and accordingly decreasing the campaign communication costs and increasing the campaign interactions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    771447

    Güncellik, sıklık, parasallık analizi ve k- ortalamalar kümeleme analizi ile müşteri bölümlendirme: perakende sektöründe bir uygulama

    Customer segmentation with recency, frequency, monetary analysis and k-means cluster analysis: an application in the retail industry

    HATİCE DAĞASLANI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM DENİZ BAŞAR

  2. Tez No

    825804

    Türk kahve geleneği sunumu ve kuşaktan kuşağa aktarımı

    Turkish coffee tradition presentation and transmission from generation to generation

    AÇELYA OĞUZ EKİNCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Halk Bilimi (Folklor)Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Türk Halk Bilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PERVİN ERGUN

  3. Tez No

    492545

    Children´s early lexicon in terms of noun/verb dominance

    İsim/fiil baskınlığı açısından çocukların kelime dağarcığı

    N. FEYZA ALTINKAMIŞ TÜRKAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İngiliz Dili ve EdebiyatıÇukurova Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE SOFU

  4. Tez No

    713900

    Investigating user experiences with domestic service robots through metaphors: The case of robot vacuum cleaners

    Ev içi servis robotu deneyimlerinin metaforlar üzerinden incelenmesi: Robot süpürge örneği

    ONURCAN ÖNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE ÇELİKOĞLU

  5. Tez No

    504266

    Anadolu'da insan topluluklarının hareketleri, kültürel etkileşimi ve mekansal etkileri: Tarihsel bir okuma

    The movement of human communities, cultural interaction and spatial impact in Anatolia: A reading through history

    ATİLLA ŞAHLANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLDEN ERKUT

Geri Dön