Geri Dön

Yanlış hizalanmış rulmanların titreşim ve gürültü değerlerinin izlenmesi

Monitoring of vibration and sound parameters on misaligned bearings

  1. Tez No: 556996
  2. Yazar: ERHANCAN COŞKUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSA YEŞİLYURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Rulman Hataları, Yanlış Hizalama, Titreşim Analizi, Gürültü Analizi, Deneysel Mod Ayrıştırma, İçsel Mod Fonksiyonu, Bearing Failures, Misalignment, Vibration Analysis, Sound Analysis, Empirical Mode Decomposition, Intrinsic Mode Function
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uşak Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Hizalama problemi aynı eksende birbirlerine bağlanan iki makina parçalarında karşılaşılan önemli bir problemdir ve bu problem düzeltilmediği takdirde makina parçaları üzerinde yorulmalara, aşınmalara ve fazla güç tüketimine, istenmeyen duruşlara ve maliyet artışlarına neden olur. Bu çalışmada yanlış hizalama problemine sahip rulmandan elde edilen titreşim ve gürültü değerleri Deneysel Mod Ayrıştırma (DMA) yöntemiyle sunulmaktadır. DMA yöntemiyle ayrıştırılan sinyal bileşenlerinin istatistiksel değerlendirilmesiyle yanlış hizalama problemi tespit edilmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlardan, yanlış hizalama etkisinin açığa çıkarılmasında titreşim verilerinin gürültü verilerine göre daha iyi olduğu tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Misalignment is a common problem which is generally encountered when two mechanical elements whose axes should be parallel are connected to each other. When the misalignment is not corrected, some problems such as fatigue, wear, more power consumption, increased cost, and unexpected machine failures may accure. This thesis presents the application of Empirical Mode Decomposition (EMD) method to the vibration and sound variables which are obtained from a misaligned bearing. Detection of misalignment is achieved using the statistical analysis of decomposed signals by EMD. The obtained results have shown that vibration analysis is more useful than that of sound in revelation of condition indication information signifying the presents of misalignment.

Benzer Tezler

  1. CCDC57 cooperates with microtubules andmicrocephaly protein CEP63 and regulates centrioleduplication and mitotic progression

    CCDC57 mikrosefali proteini CEP63 ile birlikte sentriol çoğalmasını ve mitotik progresyonu düzenler

    HAZAL KÜBRA GÜRKAŞLAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Moleküler TıpKoç Üniversitesi

    Moleküler Biyokimya ve Genetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ELİF NUR FIRAT KARALAR

  2. Neural language modelling approaches for post-ocr text processing

    Optik karakter tanıma sonrası metin işleme adımı için sinirsel dil modelleri yaklaşımları

    AYŞE İREM TOPÇU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  3. Analysis of histone modifications in familial Mediterranean fever patients using chromatin immunoprecipitation sequencing assay

    Ailesel Akdeniz ateşi hastalarinda histon modifikasyonlarinin kromatin immünopresipitasyon dizileme kullanarak analizi

    BEGÜM FİDAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Genetikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDA TAHİR TURANLI

  4. Phylogeography of the Savi's pipistrelle (Vespertilionidae, chiroptera) complex based on whole mitochondrial genome analysis

    Savi'nin cüce yarasası kompleksinin (Vespetilionidae, chiroptera) filocoğrafyasının tüm mitokondriyal genom ile analizi

    YELİZ ERGÖL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH ÇORAMAN

  5. Örgütlenmenin yeni formları olarak sanal örgütlerde bilgi yönetimi: Çölyak hastalarının örgütlenmesi için model önerisi

    Knowledge management in virtual organizations as new forms of organization: A model proposal for organizing Celiac patients

    MURAT SAKAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SONER TASLAK