Opioid kullanım bozukluğu ve sağlıklı kontrol gruplarının sınıflandırılmasında QEEG tabanlı biyobelirteç ile makine öğrenme yöntemleri kullanılarak retrospektif olarak sınıflandırılması
QEEG-based biomarker for classification of opioid use disorder and control groups classification by using machine learning methods
- Tez No: 561053
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TÜRKER TEKİN ERGÜZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Nöroloji, Neurology
- Anahtar Kelimeler: Biyobelirteçler, Elektroensefalografi, Makine öğrenmesi, Opioid ilişkili bozukluklar, Opioidler, Biomarkers, Electroencephalography, Machine learning, Opioid-related disorders, Opioids
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Nörobilim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada makine öğrenme yöntemleri ile ham EEG verisinden elde edilmiş olan biyobelirteçleri kullanarak, opioid kullanım bozukluğu sınıflandırma performansları karşılaştırılmıştır. Çalışmada, 75 kişilik opioid madde kullanım bozukluğu teşhisi alan ve 59 kişilik sağlıklı kontrol grubu olarak 2 deney grubu oluşturulmuştur. Kantitatif elektroansefalografi (QEEG) her elektrotun mutlak güç değeri, theta ve beta olmak üzere iki frekans bandı için hesaplanmıştır. Elde edilen verilerden ilgili frekans bandı veya elektrotlardan daha fazla sınıflandırma performansına katkıda bulunacak girişlerin seçilmesi için genetik algoritma kullanılmıştır. Veri analizi; makine öğrenme yöntemleri ve optimizasyon algoritmalarının kullanılacağı RapidMiner isimli program üzerinden gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonunda elde edilen sonuçlar ile psikiyatrik hastalıkların sınıflandırmalarında, makine öğrenme yöntemlerinin ne kadar etkin olduğunu veya öngörü becerisi gösterilmiştir. Bu sayede, farklı psikiyatrik hastalıkların sınıflandırmalarında veya farklı biyobelirteçlerin performanslarını karşılaştırmada kullanabileceğimiz bir simülasyon programı geliştirilmiştir. Klinik verilerin yorumlanmasında ve kliniksellerin tanı süreçlerinde faydalı olacağını düşündüğümüz yazılımın geliştirilmesi ile derin öğrenme tabanlı ve yüksek çözünürlüklü nörogörüntüleme verilerinin de hastalık sınıflandırmasında kullanılabileceği bir uygulama ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, opiod use disorder classficiation performances were compared with biomarkers obtained from raw EEG data by using learning machine methods. Two experimental groups will be introduced. The experimental groups were formed, of which 75 were diagnosed with opioid use and 59 were healthy (control) subjects. The absolute power value of each electrode of quantitative qeeg was calculated with two frequency bands, theta and beta. A genetic algorithm was used to select inputs that would contribute to the elimination performance of the electrodes in the respective frequency band. Data analysis was performed through RapidMiner program to use machine learning methods and optimization algorithm. As a result, this study showed how effective as well as predictive and foreseeable skills in classifying psychiatric diseases can be demonstrated thanks to machine learning methods. With this, a new simulation program has been developed which can be used in the classification of different psychiatric diseases or performance comparisons of different biomarkers. It is an application that can be used to interpret clinical data and develop software that clinicians think will be useful in the diagnosis process and to classify high-resolution neurotoxicity data based on deep learning.
Benzer Tezler
- Obezite ve opioid kullanım bozukluğu hastalarının bağlanma biçimlerinin karşılaştırılması
Comprasion of attachment styles of obesity and opioid use disorder patients
AHMET BUĞRA ACIDERE
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DR. ŞAFAK YALÇIN ŞAHİNER
- Opiyat kullanım bozukluğu olan hastalarda çocukluk çağı travmaları ve bağlanma biçimlerinin üstbiliş, başa çıkma tutumları ve bağımlılık üzerine etkileri
The effects of childhood trauma and attachment styles on the metacognition, coping strategies and addiction
HİLAL SEVEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiPsikiyatri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM EREN
- Opiyat kullanım bozukluğu hastaları ile kumar oynama bozukluğu hastalarının yönetici işlevler yönünden karşılaştırılması
Comparison of the executive functions in patients with opioid use disorder and gambling disorder
ORHAN KAPUCI
Doktora
Türkçe
2020
PsikolojiDoğuş ÜniversitesiPsikoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERHAT YÜKSEL
DOÇ. DR. MERİH ALTINTAŞ
- Alkol ve opioid bağımlılığı hastalarında zihin kuramı ve emosyon tanıma işlevleri
Theory of mind and emotion recognition functions of patients with alcohol and opioid addiction
EMRE YAZGEÇ
- Erişkin dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu belirtilerinin opiyat kullanım bozukluğunda klinik ve tedavi süreçlerine etkisi
Effects of adult attention deficit and hyperactivity symptoms on clinical and treatment course of patients with opioid use disorder
SEDA YAVUZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
PsikiyatriAkdeniz ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER GEÇİCİ