Meteorolojik veri kullanılarak elektriksel arıza kestirimi yapılması ve proaktif onarım faaliyetleri için karar destek sistemi geliştirilmesi
Prediction of electrical failure by using meteorological data and development of decision support system for proactive repair activities
- Tez No: 563119
- Danışmanlar: PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik dağıtım sistemlerinde hava olayları kaynaklı arızaların tespit edilmesi yabancı literatür çalışmalarında birçok defa işlenen bir konu olmuştur. Arıza yönetimi başlığı altında geçen bu çalışmalarda genellikle seçilen bölgeler bazında tahminlemeler yapılmış ve bu tahminlemelerin kestirim başarısına odaklanılmıştır. Bir diğer odak noktası bu arıza kestirimleri ile etkilenecek abone sayısı ve etkilenecek abone tipine bağlı olarak proaktif bakım faaliyetinin yürütülmesi çalışmalarıdır. Bu iki başlık birbirinden ayrılmadan 360 derece bakış açısı ile düşünüldüğü zaman işletmeler için kar unsuru oluşturabilmektedir. Çalışmamızda arıza yönetiminde bütüncül bir bakış açısıyla elektrik kesintilerinin önceden tahmin edilmesi ve arıza meydana gelecek trafo veya hatların bağlı olduğu abone tipi, mevcut kaynağın mevcut işleri ve arızanın olasılığı ve büyüklüğü ile düşünülerek uçtan uca bir arıza yönetimi çözümü hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
Detection of failures due to weather events in electricity distribution systems has been a subject which has been processed many times in foreign literature studies. These studies, which are under the title of malfunction management, have generally made estimations based on selected regions and focused on the estimation success of these estimates. Another focus is on the implementation of proactive maintenance activities based on the number of subscribers affected by these fault estimates and the type of subscriber to be affected. When these two topics are evaluated together with 360 degree perspective, they can form a profit element for enterprises. In our study, an end-to-end fault management solution has been targeted by considering the power outages with a holistic point of view in fault management and the type of subscriber to which the transformer or lines will be connected, the current jobs of the current source and the probability and magnitude of the fault.
Benzer Tezler
- İleri istatistiksel yöntemler kullanarak rüzgârdan üretilen elektriksel gücün tahmini
Wind-electric power forecast using advanced statistical methods
SERKAN BUHAN
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIK ÇADIRCI
- Determining the cleaning period of PV solar panels using image-processing simulation
Görüntü işleme ve simülasyon kullanılarak fotovoltaik güneş panellerinin temizlik periyodunun belirlenmesi
MALİK CEBRAIL
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEYDA AKSOY TIRMIKÇI
- Berdan Ovası (Tarsus-Mersin-Mezitli) çevresel coğrafi bilgi sisteminin (CBS)oluşturulması ve modellenmesi
Modelling and constitute of environmental geographical information system (GIS)in Berdan plain (Tarsus-Mersin-Mezitli)
ZAFER ÖZER
Doktora
Türkçe
2007
Çevre MühendisliğiMersin ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HALİL KUMBUR
- Fotovoltaik destekli su pompası sistemlerinin analiz ve optimizasyonu
Analysis and optimization of photovoltaic water-pumping systems
ZEYNEL ABİDİN FIRATOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Makine MühendisliğiHarran ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BÜLENT YEŞİLATA
- Fotovoltaik güç tahmininde yeni yaklaşımlar
New approaches to photovoltaic power estimation
KÜBRA KAYSAL
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH ONUR HOCAOĞLU