Geri Dön

Anestezi derinliği kontrolünde bulanık mantık ve yapay bağışıklık sistemi temelli karar destek sistem

Decision support system based on fuzzy logic and artificial immune system in anesthesia depth control

PDF İndir

  1. Tez No: 563142
  2. Yazar: KUDRET YILMAZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA ŞATIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Düzce Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Cerrahi müdahalelerde hastaların bilinç ve duyu kaybı yaşamalarına anestezi denilmektedir. Anestezi, anestezik maddelerin hastaya damar yolundan enjekte edilerek veya solunum yolundan gaza sabitlenmiş bir maske yardımı ile verilebilmektedir. Anestezi derinliği ise bilinç ve duyu kaybının ameliyat boyunca devam etmesidir. Bir hastanın anestezi derinliği, anestezik madde ve hastanın fiziksel karakteristik özelliklerine (yaşı, vücut kütlesi gibi) göre değişebilmektedir. Ameliyat sırasında bir hastanın anestezi derinliği, anestezi uzmanının, hastanın sistolik arter basıncı (Systolic Arterial Pressure- SAP) ve kalp atım hızı (Heart Pulse Rate- HPR) parametrelerini kontrol etme deneyimi ile belirlenmektedir. Bu değerler doğrultusunda verilebilecek anestezi miktarı (Anesthesia Output- AO) hesaplanarak hastaya verilir. Teknolojinin gelişmesi ile birlikte anestezi derinliğinin kontrol edilmesinde farklı yöntemler ortaya çıkmıştır. Bunlardan biri olan sezgisel optimizasyon teknikleri, doğadan esinlenmiş olup karmaşık problemlerde, tüm çözüm uzayını taramadan sezgisel olarak çok kısa sürede en uygun değere ulaşmaktadır. Sezgisel optimizasyon tekniklerinden biri olan Yapay Bağışıklık Sistemi (YBS) ise, son yıllarda mühendislik problemlerinin çözümünde oldukça ilgi görmektedir. Bu çalışmada, anestezistlerin anestezi derinliğini ölçmelerine yardımcı olması amacı ile YBS ve Bulanık Mantık (BM) temelli Anestezik Derinlik Karar Destek Sistemi (ADKDS) önerilmektedir. YBS ile anestezi derinliği hesaplamalarında kullanılan, BM üyelik fonksiyonlarının optimizasyonu gerçekleştirilmiştir. Giriş üyelik değerleri HPR ve SAP, çıkış üyelik değeri ise AO olarak belirlenmiştir. Gerçekleştirilen çalışmanın amacı, BM ile elde edilen ortalama karesel hata (Mean Square Error- MSE) değerinin azaltılmasıdır. BM kontrolünde, Yapay Bağışıklık Algoritmalarından (YBA) olan Klonal Seçim Algoritması (KSA) ile, üyelik fonksiyonlarının optimum değerlerini elde etmek için her adımda arama, hesaplama ve değerlendirme gerçekleştirilmiştir. Böylelikle, BM yönteminde uzman kişi tarafından gerçekleştirilen üyelik fonksiyonu belirleme işlemindeki olası hatalar azaltılmıştır. Gerçekleştirilen çalışma sonunda, alınan sonuçlar anestezist ve BM ile karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Loss of consciousness and sense in Patients, undergoing surgical intervention are called anesthesia. Anesthesia can be given by injection of anesthetic agents into the patient by vascular injection or by a mask fixed to the gas from the respiratory tract. The depth of anesthesia is that the loss of consciousness and sense continues throughout the surgery. A patient's the depth of anesthesia may change according to the anesthetic agent and the physical characteristics of a patient such as size of body, age, etc. The depth of anesthesia of a patient during surgery is determined by the experience of the anesthetist in controlling Patient's Systolic Arterial Pressure (SAP) and Heart Pulse Rate (HPR) parameters. The amount of anesthesia Anesthesia Output (AO) that can be given according to these values is calculated and applied to the patient. Different methods for controlling the depth of anesthesia has emerged with the advancement of technology. One of them, heuristic optimization techniques, is inspired by nature and reaches the most appropriate value in a very short time without scanning the entire solution space in complex problems. One of the heuristic optimization techniques, Artificial Immune System (AIS), has attracted quite popular in the solution of engineering problems in recent years. In this study, AIS and fuzzy logic based Anesthetic Depth Decision Support System (ADDSS) are recommended to assist anesthesiologists measure the depth of anesthesia. Optimization of the fuzzy logic membership functions used in the calculation of depth of anesthesia was realised with AIS. The entry membership values are determined as HPR and SAP, and the output membership value is determined as AO. The aim of the study is to reduce the Mean Square Error (MSE) value obtained by fuzzy logic. Search, calculation and evaluation were carried out at each step to obtain the optimum values of the membership functions in the fuzzy logic control, with the Clonal Selection Algorithm (CSA), which is one of the Artificial Immune Algorithms (AIA). In this way, the possible errors in the process of determining the membership function performed by the expert in the fuzzy logic method have been reduced. At the end of the study, the results were compared with anesthesiologist and fuzzy logic.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    230088

    Sigara içen hastalarda esmolol ve lidokain'in entübasyonda hemodinami ile hava yolu basıncı üzerine etkilerinin karşılaştırılması

    Smoking patients the comparison between esmolol's and lidokain?s effect of airway pressure and their hemodynamic's in intubation

    MUSTAFA YAZAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Anestezi ve ReanimasyonOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYDAR ŞAHİNOĞLU

  2. Tez No

    871891

    Intra-patient and inter-patient adaptive control of hypnotic states during total intravenous anesthesia

    Total intravenöz anestezi sırasında hipnotik durumların hasta içi ve hastalar arası uyarlamalı kontrolü

    BORA AYVAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Anestezi ve Reanimasyonİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

  3. Tez No

    194864

    Bis kontrollü düşük ve yüksek akımlı desfluran anestezisinin hemodinami ve maliyete etkilerinin karşılaştırılması

    Compare the effects of low flow and high flow desflurane anaesthesia techniques by control of BIS monitoring on hemodynamy and cost.

    FERDA KÖKSAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Anestezi ve ReanimasyonGazi Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. YENER KARADENİZLİ

  4. Tez No

    173759

    Sinus pilonidalis

    Başlık çevirisi yok

    HARUN ÖZKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1974

    DermatolojiGATA

    PROF.DR. NECATİ KÖLAN

  5. Tez No

    329987

    Laparoskopik kolesistektomi operasyonlarında sevofluran-fentanil, sevofluran-remifentanil anestezisinin maliyet ve anestezi özelliklerinin karşılaştırılması

    Comparison of sevoflurane-remi?fentani?l combination versus sevoflurane-fentanyl according to their costs and l anestheti?c properties in laparoscopic cholecystectomy operations

    MEHMET SELÇUK ULUER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Anestezi ve ReanimasyonSelçuk Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET TOPAL

Geri Dön