Geri Dön

Optimization of surface roughness on a milling process using stochastic methods

Stokastik yöntemler kullanarak frezeleme işleminde yüzey pürüzlülüğü optimizasyonu

  1. Tez No: 563925
  2. Yazar: ÖZCAN DİNÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HATİCE SEÇİL ARTEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Daha sonra doldurulacaktır.

Özet (Çeviri)

Daha sonra doldurulacaktır.

Benzer Tezler

  1. Frezeleme işleminde kesme parametrelerinin yüzey pürüzlülüğüne ve kesme enerjisine etkisinin taguchi metodu ile optimizasyonu

    Optimization surface roughness of cutting parameters in milling process and the effect of cutting energy with taguchi method

    ALİ ŞAH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Mühendislik BilimleriMersin Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KEMAL KÜLEKCİ

  2. Al 7075'in cnc frezelenmesinde işlem parametrelerinin yüzey pürüzlülüğüne ve kesme enerjisine etkisinin taguchi yöntemi ile optimizasyonu

    The optimization of the effect of treatment parameters on the surface roughness and cutting energy in the cnc milling of al 7075 with taguchi method

    ALİ PINARBAŞI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine MühendisliğiTarsus Üniversitesi

    İmalat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KEMAL KÜLEKCİ

  3. Takım tezgâhlarında gürültü seviyelerinin yanıt yüzey yöntemi ile optimizasyonu

    Optimization of noise levels on tool machines using the response surface method

    SİRER ALBAYRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Halk SağlığıAvrasya Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET KARAÇAM

    DOÇ. DR. SERDAR MERCAN

  4. Prediction of surface roughness value for machining of Aluminum 1050 material by using artificial neural network

    Yapay sinir ağ tekniği kullanılarak işlenmiş Al1050 malzemesinin yüzey pürüzlülüğü değerinin tahmin edilmesi.

    KERİM ÖZBEYAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Makine MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYKUT KENTLİ

  5. Selection of micromilling conditions for improved productivity and part quality

    Mikro frezeleme operasyonunlarında üretimde verimlilik ve parça kalitesi için parametre seçimi

    GÖZDE BULGURCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN BUDAK