Geri Dön

Fark kümeleri ve ikili dizi oluşturmadaki uygulamaları

Difference sets and their applications on the binary sequences

  1. Tez No: 563957
  2. Yazar: TUĞBA NAVDAR GÜNAY
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EMEK DEMİRCİ AKARSU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Bu tez çalışmasında ilk olarak, fark kümelerinin genel tanımı, özellikleri, aileleri, fark kümelerinin varlık problemi ve fark kümelerinin ikili dizi oluşturmadaki bazı uygulamaları ile ilgili genel bilgiler mevcut literatürden faydalanılarak sunulmuştur. Sonrasında fark kümelerinin ikili dizi oluşturmadaki bir uygulaması olan kodlanmış maske oluşturmak için çalışmalar yapılmıştır. Kodlanmış maske oluşturmak için, bilgisayar programında yazılan kodlar yardımı ile uygun bir grup ve bu grup içerisindeki fark kümesi bulunmuştur. Son olarak bulunan bu fark kümesi kullanılarak bir kodlanmış maske oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

In the study of this thesis, first of all, the general definition of difference sets, their properties, families, existence problems, some applications of constructing binary sequences, and relevant general information were presented by benefiting from the existence literature. Later on, the studies are made on a coding mask that is an application of difference sets for constructing binary sequences. To construct the coding mask, an appropriate group and a difference set in this group were found by using the constructed codes made by computer software program. Finally, by using this founded difference set, a coding mask was formed.

Benzer Tezler

  1. Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques

    Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması

    AHAMADI ABDALLAH IDRISSE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ

  2. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. Change detection in multitemporal satellite images using multiscale bilateral filter and sift flow

    Çoklu zamanlı uydu görüntülerinde çoklu ölçekli bileteral süzgeç ve sıft akışı ile değişiklik tespiti

    BAHAA AWAD

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIN YAZGAN ERER

  4. Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of learning algorithms in neural networks

    SEVİNÇ BAKLAVACI

  5. Parkinson hastalıkları verilerinin makine öğrenmesi yöntemleriyle araştırılması

    Analyzing Parkinson's diseases data by machine learning methods

    FATİH AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ASLAN