A comparative analysis of video summarization techniques
Video özet tekniklerinin karşılaştırmalı bir analizi
- Tez No: 567017
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ROYA CHOUPANİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Dijital çağın hızla evrimleşmesiyle, dijital kameralarla donatılmış cihazlar daha popüler hale geliyor ve dijital videoları çekmek için yaygın olarak kullanılıyor. Her videodaki çok sayıda kare sayısı, bu kareleri işlemek için yoğun işlem yapma ihtiyacının sonucuna göre, bu videoların işlenmesine yönelik zorluklar getirmektedir. Bu nedenle, bu videolar için daha verimli özetler sağlamak için birkaç teknik önerilmiştir. Videodan seçilen minimum kare sayısını kullanarak videoların içeriği hakkında maksimum bilgi sağlamak için verimli bir özet gereklidir. Böyle bir özet, bu özetlere dayanan uygulamalarda yüksek kaliteli sonuçları korurken hesaplamaların karmaşıklığını önemli ölçüde azaltabilir. Bu nedenle, videonun türünü tahmin etmek veya iki video arasındaki benzerliği ölçmek gibi farklı uygulama alanlarında kullanılacak video özetleme teknikleri daha fazla dikkat çekmektedir. Video özetleme teknikleri, videodaki çekimlerin sınırlarını bulmak ve bu çekim için maksimum bilgiyi tutan her çekimdeki kareyi seçmek için iki ana basamağa dayanır. Bir video çekimi, videonun çekilmesi sırasında herhangi bir kesinti veya geçiş olmadan toplanan bir kare dizisidir. Ancak, bu görüntülerin sınırlarını tanımak, videolardaki çekimleri birleştirmek için kullanılan dijital video işleme tekniklerindeki hızlı gelişme nedeniyle zorlu bir süreçtir. Bu sınırlar tanındığında, çekimdeki bilgiyi temsil edecek bir kare seçilir. Ancak, çekimin sınırlarını bulmak için farklı tekniklerin kullanılması ve onları temsil edecek karelerin seçilmesi, farklı yöntemlerde farklı özetler üretmektedir. Bu nedenle, yöntemin ihtiyaç duyduğu uygulama için en uygun olanı seçmek için bu yöntemlerin performansını karşılaştırmak önemlidir. Ayrıca, video özetleme tekniklerinin performansını artırabilecek faktörleri tanımak, gelecekteki araştırmacılara önemli ölçüde geliştirilmiş performansla video özetleme yöntemleri önerme konusunda yardımcı olabilir. Bu çalışmada, son teknoloji ürünü yöntemler gözden geçirilmiş ve performansları değerlendirilmiş, böylece kapsamlı bir inceleme ve makul bir karşılaştırma sunulmuştur. Değerlendirme sonuçları, bir videonun kareleri üzerinden tek bir geçişin kullanılmasının, o videodaki çekimlerin sınırlarını bulmak için gereken hesaplamaların karmaşıklığını azalttığını göstermektedir. Böyle bir yaklaşımın, video kareleri üzerinden çoklu geçişler kullanan yöntemlerle karşılaştırıldığında yüksek kaliteli özetler sağladığı kanıtlanmıştır. Ayrıca, kümeleme tekniklerinin kullanımı da üretilen özetin kalitesinde önemli bir gelişme olduğunu göstermiştir. Dolayısıyla, bu yaklaşımları birleştiren yöntemler nispeten daha iyi performans göstermiştir.
Özet (Çeviri)
With the rapid evolution of the digital era, devices equipped with digital cameras are being more popular and widely used to capture digital videos. The huge number of frames in each video poses challenges toward processing these videos, as the result of the need for intensive processing to handle these frames. Hence, several techniques have been proposed to provide more efficient summaries for videos. An efficient summary is required to provide maximum information about the contents of the video using the minimum number of its selected frames. Such a summary can significantly reduce the complexity of the computations while maintaining high-quality results in the applications that rely on these summaries. Thus, more attention is being attracted by video summarization techniques to be employed in different fields of applications, such as predicting the genre of the video or measuring the similarity between two videos. Video summarization techniques rely on two main steps, finding the boundaries of the shots in the video and selecting the frame in each shot that holds the maximum information for that shot. A video shot is a sequence of frames that are collected without any cuts or transitions during the capturing of the video. However, recognizing the boundaries of these shots is a challenging process, due to the rapid development in digital video processing techniques that are used to merge the shots in videos. When these boundaries are recognized, a frame is selected to represent the information in that shot. However, the use of different techniques to find the boundaries of the shots and select the frames to represent them produce different summaries in different methods. Thus, it is important to compare the performance of these methods in order to select the one that is most appropriate for the application the method is required for. Moreover, recognizing the factors that can improve the performance of video summarization techniques can assist future researchers to propose video summarization methods with significantly improved performance. In this study, the methodologies of recent state-of-the-art methods are reviewed, and their performances are evaluated, so that, a comprehensive review and a reasonable comparison are presented. The evaluation results show that the use of a single pass over the frames of a video reduces the complexity of computations required to find the boundaries of the shots in that video. Such an approach has proven to provide high-quality summaries compared to methods that use multiple passes over the video frames. Moreover, the use of clustering techniques has also shown significant improvement to the quality of the produced summary. Thus, the methods that combine these approaches have shown relatively better performance.
Benzer Tezler
- A comparative analysis of video game localization: The Last of Us series
Karşılaştırmalı video oyunu yerelleştirmesi analizi: The Last of Us serisi
ÖMER FARUK ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mütercim-TercümanlıkHacettepe Üniversitesiİngilizce Mütercim Tercümanlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ERSÖZLÜ
- A comparative analysis of emerging video codecs
Yeni geliştirilen video kodeklerin karşılaştırmalı analizi
OLGU KIVANÇ ONACAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
- A comparative analysis of various 3D mesh optimization algorithms for assessing effectiveness on sustaining virtual visual illusion
Çeşitli 3B örgü optimizasyon algoritmalarının yanılsama algılamasına etkilerinin analiz edilerek kıyaslanması
ÜMİT ERONAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiModelleme ve Simülasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SANİYE TUĞBA TOKEL
- Çok oyunculu dijital oyunlarda oyun oynama pratikleri: MOBA ve MMORPG oyunlar üzerine karşılaştırmalı bir inceleme
Gameplay practices in digital multiplayer games: A comparative analysis of MOBA and MMORPG games
MUHAMMED RAŞİT GÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Radyo-Televizyonİstanbul Arel ÜniversitesiMedya ve Kültürel Çalışmalar Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KENAN DUMAN
- Localization and recognition of text in digital media
Sayısal ortamda bulunan yazıların konumlandırılması ve tanınması
AHMET SARACOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. A. AYDIN ALATAN