İzmir Aliağa Bölgesi rüzgâr enerjisi potansiyeli tahmini için yapay sinir ağ modeli geliştirilmesi
Improving artificial neural network model for the prediction of the wind energy potential in Izmir Aliaga Region
- Tez No: 569624
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNCAY AYDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Bu çalışmada, rüzgâr türbinlerinin güç üretim kapasitelerinin kurulu oldukları bölgelerin meteorolojik koşullarına göre ağırlıklı olarak hangi parametrelerden etkilenerek gerçekleştirildiklerini ve bu parametrelere göre ileriye yönelik güç ve enerji üretim tahminlerini yapabilecek modellerin Yapay Sinir Ağları yöntemi kullanılarak gerçekleştirilebileceği araştırılmıştır. Araştırmada Cp, U, T, A ve P parametrelerine bağlı olarak güç üretimi tahminlemesi yapacak 5 giriş 1 çıkışlı YSA modeli geliştirilmiştir. Model 0,99 doğrulukta başarılı tahmin yapabilmiştir. Daha sonra bu parametrelerin 4'lü kombinasyonlarından Cp, U, T ve P parametrelerinin, 3'lü kombinasyonlarından Cp, U ve T parametrelerinin, 2'li kombinasyonlarından Cp ve U parametrelerinin birlikte ve 1'li kombinasyonundan U parametresinin tek başına daha etkili tahmin yapabildiği görülmüştür. Araştırma sonunda ayrıca U parametresine göre YSA tabanlı tahmin yapabilen bir matematiksel model ve uygulama programı geliştirilmiştir. Araştırmada son olarak bölgenin rüzgâr hızı esme süreleri dikkate alınarak rüzgâr enerjisi tahmin modeli geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, it has been investigated that which parameters are mainly effected according to the meteorological conditions of the regions where the power generation capacities of wind turbines are installed and the models that can predict the power and energy production in the future according to these parameters can be realized by using artificial neural networks method. In this study, 5 input 1 output ANN model was developed to predict power generation based on Cp, U, T, A and P parameters. Model 0.99 was able to predict successful accuracy. Then, It was observed of these parameters, that Cp, U, T and P parameters of 4 combinations; Cp, U and T parameters of 3 combinations; Cp and U parameters of 2 combinations together and U parameter alone can make a more effective estimation. At the end of the research, a mathematical model and application program, which can make ANN estimation according to U parameter has been developed. In the study, wind energy estimation model has been developed by taking into account the wind speed of the region.
Benzer Tezler
- Remediation of heavy metals in top soils of Aliağa region
Aliağa bölgesi yüzey topraklarındaki ağır metallerin remediasyonu
MUHAMMED BAŞTUĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Çevre Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALE DEMİRTEPE
DOÇ. DR. HATİCE ESER ÖKTEN
- Uydu görüntüsü kullanımıyla Aliağa (İzmir) kıyı bölgesinde ekolojik açıdan önemli biyotopların haritalanması
Mapping ecologically important biotopes in Aliağa (İzmir) coastal zone by using satellite image
EBRU ERSOY
- İzmir Organize Sanayi Bölgeleri için GIS tabanlı envanter oluşturulması: Aliağa örneği
Development of GIS based inventories for İzmir Organized Industrial Zones: Aliaga case
HALE KAYALIOĞLU
- Suça sürüklenen çocukların sağlık bakım gereksinimlerinin belirlenmesi
Determination of health care needs of juvenile offenders
SERAP GÖKBEL SÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
HemşirelikMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEDİA SUBAŞI BAYBUĞA