EEG sinyallerinin epilepsinin nöbet öncesi tespitine yönelik analizi ve modellenmesi
Analysis and modeling of EEG signals for pre-seizure detection of epilepsy
- Tez No: 570066
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Epilepsi, Elektroensefalografi (EEG), Modelleme, Varyasyonel Kip Ayrışım Yöntemi, Tekil Spektrum Analiz Yöntemi, Epilepsy, Electroencephalography (EEG), Modelling, Variational Mode Decomposition Method, Single Spectrum Analysis
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Epilepsi, beyindeki geçici ve beklenmedik elektriksel bozulma ile karakterize edilen bir hastalıktır ve teşhisinde genellikle ilk değerlendirme aracı olarak Elektroensefalografi (EEG) tercih edilmektedir. Nöbetlerin beklenmedik şekilde ortaya çıkmasıyla oluşan yaygın bir nörolojik hastalık olan epilepsi nöbetine benzer nöbetler bir çok farklı olayda da ortaya çıkabileceğinden tespiti zor bir hastalıktır. Bu zorluğu ortadan kaldırmak için yapılan çalışmalar literatürde yaygın olarak bulunmaktadır. Bu tez çalışmasında literatürdeki çalışmalara yenilik getirecek şekilde EEG sinyalleri kullanarak epilepsinin nöbet öncesi tespitine yönelik sinyal işleme çalışmaları ortaya konmuştur. Bu amaçla, EEG sinyallerine uygulanan ön işlemlerden sonra Varyasyonel Kip Ayrışım (VKA) yöntemi kullanılarak EEG sinyalleri alt bantlara ayrıştırılmıştır. Elde edilen alt bant sinyallerinin belirli pencere aralıklarında varyans değerleri hesaplanarak alt bant sinyallerine ait varyans değişimlerini gösteren grafikler elde edilmiştir. Bu grafikler analiz edildiğinde epileptik aktivite öncesinde de epileptik aktivite durumunda olduğu gibi önemli değişimler görülmüştür. Tez çalışmasının ikinci aşamasında epileptik dalga formları modellenerek matematiksel ifadesi ortaya konmuştur. Matematiksel modelleme öncesi EEG sinyalleri ön işleme tabi tutulmuştur ve Tekil Spektrum Analiz (TSA) Yöntemi uygulanmıştır. Optimizasyon algoritmaları kullanılarak ortaya konulan model ile EEG sinyallerinin incelemesinde epileptik bölgelerin otomatik olarak tespit edilebilmesine olanak sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Epilepsy is characterized by transient and unexpected electrical disruption of the brain, and electroencephalography (EEG) is generally preferred as the first assessment tool in the diagnosis. Seizures similar to epilepsy seizures, which is a common neurological disease caused by the emergence of seizures unexpectedly, can occur in many different events and is difficult to detect. Studies to eliminate this difficulty are widely available in the literature. In this thesis, signal processing studies for pre-seizure detection of epilepsy using EEG signals have been put forward, which will bring innovation to the literature studies. For this purpose, after pretreatment of EEG signals, EEG signals were subdivided using Variational Mode Decomposıtıon (VMD) method. The variance values of the obtained subband signals at certain window intervals were calculated and graphs showing the variance changes of the subband signals were obtained. When these graphs were analyzed, significant changes were observed before epileptic activity as in the case of epileptic activity. In the second stage of the thesis, epileptic waveforms were modeled and mathematical expression was presented. Before mathematical modeling, EEG signals were pretreated and Single Spectrum Analysis (SSA) Method was applied. With the model introduced using optimization algorithms, epileptic regions can be detected automatically in the examination of EEG signals.
Benzer Tezler
- EEG işaretlerinde epilepsi nöbet tahmini ve tespiti
Epileptic seizure prediction and detection in EEG singnals
ALIYA ZHUNIS
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Kocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Evaluation of some neurological disorders by the analysis of EEG signals
EEG sinyallerinin analizi ile bazı nörolojik bozuklukların değerlendirilmesi
ÖZLEM KARABİBER CURA
Doktora
İngilizce
2021
İzmir Katip Çelebi ÜniversitesiBiyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Epileptic activity detection using linear and non-linear methods
Doğrusal ve doğrusal olmayan yöntemler ile epileptik aktivite tespiti
CEREN CANYURT
- Kesirli mertebeden türev yardımıyla EEG sinyallerinin modellenmesi ve PINN destekli FO-MPC ile epileptik nöbet kontrolü analizi
Modeling EEG signals using fractional order derivatives and analysis of epileptic seizure control with PINN-supported FO-MPC
SADULLAH BULUT
- Derin öğrenme tabanlı epileptik nöbet teşhisi
Deep learning based epileptic seizure diagnosis
MUHAMMET VARLI