Etlik piliçlerde büyüme eğrisinin Yapay Sinir Ağları ve Gompertz büyüme eğrisi modeli ile tahmin edilmesi ve karşılaştırılması
Comparison and prediction with Gompertz growth curve and artifical Neural Networks Models in broiler chickens
- Tez No: 570093
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EMİNE BERBEROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Genetik, Ziraat, Biostatistics, Genetics, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyometri ve Genetik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Bu çalışmada doğrusal olmayan problemlerin çözümünde, etlik piliçlerde en sık kullanılan Gompertz modeli ve YSA (Yapay Sinir Ağı) ile büyüme eğrileri tahminlenmiş ve karşılaştırılmıştır. Yöntemlerin karşılaştırılmasında; belirleme katsayısı (R²), ortalama mutlak sapma (OMS), ortalama mutlak yüzde hata (OMYH), ve hata kareler ortalaması (HKO) istatistikleri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre; en büyük R² değerine sahip olan yöntemin incelenen modeller içerisinde en iyi model olduğu saptanmıştır. Araştırmada HKO değerleri sırasıyla YSA ve Gompertz modeli için 5625 ve 2950, tahmin tutarlılığını ölçmede kullanılan hata ölçütlerinden OMYH değeri ise sırasıyla 0.27 ve 0.17 olmak üzere yakın değerler tespit edilmiştir, OMS değerleri ise sırasıyla 0.5 ve 1.2 olarak saptanmıştır. YSA model ile tespit edilen OMS değeri daha düşük bulunmuştur. R² değerleri YSA ve Gompertz modeli için sırasıyla 0.98 ve 0.99 olarak tespit edilmiştir. YSA ve Gompertz modelinden elde edilen R² değerlerinin ve OMYH değerlerinin birbirine çok yakın olduğu tespit edilmiştir. HKO değerinin; Gompertz modelinde YSA'na göre daha iyi sonuçlar verdiği, görülmüştür. Sonuç olarak; YSA modelin büyümeyi açıklamada başarılı olduğu ve bu konuda en iyi modellerden olan Gompertz modeline alternatif bir model olarak kullanılabileceği düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, growth curves were estimated and compared with Gompertz model and ANN (Artificial Neural Network) which is most commonly used in broiler chickens in solving nonlinear problems. In comparison of methods; determination coefficient (R²), mean absolute deviation (MAD), mean absolute percent error (MAPE), and mean squares error (MSE) statistics were used. According to the results obtained; the method with the highest R² value was found to be the best model among the studied models. In the study obtained, MSE values were found to be 5625 and 2950 for ANN and Gompertz model, MAPE values were 0.27 and 0.17, and MAD values were 0.5 and 1.2, respectively. The MAD value determined by ANN model was found to be lower. R² values were determined 0.98 and 0.99 for ANN and Gompertz model, respectively. It was determined that the R² values obtained from ANN and Gompertz models and MAPE values are very close to each other. It has been shown that MSE value in the Gompertz model gives better results than ANN. As a result; the ANN model is thought to be successful in explaining growth and can be used as an alternative model to the Gompertz model, which is one of the best models in this respect.
Benzer Tezler
- Etlik piliçlerde büyüme eğrilerinin karşılaştırılması
Comparison of growth curve models on broilers
ÇİĞDEM YAKUPOĞLU
- Biyotinin etlik piliçlerde büyüme performansı ve ayak tabanı dermatiti üzerine etkileri
The effects of biotine on growth performance and foot dermatitis in broiler
CESİM AKDENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET TEKELİ
- Organik ve konvansiyonel tarım prensiplerine göre yetiştirilen etlik piliçlerde büyüme - gelişme ve karkas özelliklerinin karşılaştırılması
The comparison of growt performance and carcass yields of broiller under convencionel and organic condition
HAKAN İNCİ
- Farklı düzeyde arpa içeren rasyonların etlik piliçlerde büyüme performansı, bağırsak viskozitesi, altlık kalitesi ve ayak tabanı yangısına etkileri
Effects of feeding different levels of barley ration on growth performance, intestinal viscosity, litter quality and food pad dertmatitis in broilers
ARTUN REMAN TEMİZ
Doktora
Türkçe
2022
Veteriner HekimliğiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiHayvan Besleme ve Beslenme Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEKİR HAKAN KÖKSAL
- Karma yem partikül büyüklüğünün koksidiyoza karşı aşılanan etlik piliçlerin sindirim sistemi gelişimi ile performansı üzerine etkileri
Effect of feed particle size on the growth performance and development of digestive system in broiler chickens vaccinated against coccidiosis
ERCAN KARAZEYBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
ZiraatAydın Adnan Menderes ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BOZKURT