Farklı not sistemlerinde öğrencinin başarılı olma olasılığının probit regresyon analiziyle değerlendirilmesi
The Evaluation of the probability of the academic achivement by using probit regresion analysis in different achivement evaluation system
- Tez No: 57020
- Danışmanlar: PROF.DR. NECLA ÇÖMLEKÇİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Başarı değerleme, Ders geçme, Regresyon analizi, Öğrenciler, Success evaluation, Pass the course, Regression analysis, Students
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Regresyon analizi yöntemlerinden Probit regresyon analizinin ele alındığı bu çalışmada, öncelikle bağımlı değişkenin iki düzeyli özellik belirten değişken olması durumunda en çok kullanılan modellerden Doğrusal Olasılık modeli, Logit modeli ve Probit modeli incelenmiş, bunu izleyen aşamada Probit regresyon analizi kavramı genel olarak ele alınmış ve Probit regresyon modelinin parametre kestirim tekniklerine yer verilmiştir. Ayrıca elde edilen Probit regresyon modelinin doğruluğunu göstermede kullanılan uyum iyiliği ölçütleri de ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Araştırmanın uygulama bölümünde, 1994-1995 öğretim yılında Osmangazi Üniversitesinde yürürlüğe konan "önlisans, Lisans öğretim ve Sınav Yönetmeliği'ndeki basan değerlendirme sisteminin (Harf Sistemi) öğrenci başarısına katkısı bir ders (Deney Tasarımı) gözönüne alınarak incelenmiş, ve bu derste başarılı olma olasılığım verecek uygun model belirlenmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY In this study, the Probit regression analysis of regression analysis methods has been considered. First of all, of the most common models, Linear Probability model, Logit model, and Probit model have been studied for the situations in which the dependent variable is binary qualitative variable. Following these stages, Probit regression analysis concept has been considered in general and the techniques of estimation of its parameters have been studied also. Moreover, goodness of fit measures which are used to evaluate the model performance of the Probit regression model have been taken into consideration in details. In the application part of this paper, the system of evaluation the academic achievement (i.e. giving grades in terms of alphabetical marks) taking place in the“Instructions of the education and examination programs of Bachelor's and Pre- Bachelor's Degree”implemented in Osmangazi University in 1994-1995 education period has been considered, and its contribution to the student's academic achievement at one of the courses (Experimental Design) have been studied. Finally, the most efficient model which can suggest the probability of being successful at this course has been aimed to be fitted.
Benzer Tezler
- 8. sınıf öğrencilerinin basit olayların olma olasılığı konusu ile ilgili beceri temelli soruları çözme süreçlerinin incelenmesi
Examination of 8th grade students problem solving processes on skill-based questions related to the probability of simple events
EYÜP İLHAMİ ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
MatematikGazi ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ ÇİNAR
- Deep convolutional neural network based unconstrained ear recognition
Derin evrişimsel sinir ağı tabanlı kısıtsız kulak tanıma
FEVZİYE İREM EYİOKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- 2018 PISA sınavı Türkiye örnekleminin akademik başarısını etkileyen sosyokültürel ve sosyoekonomik faktörlerin incelenmesi
Investigation of socio-cultural and socioeconomic factors affecting the academic achievement of the PISA 2018 Turkey sample
ONUR CAN PEHLİVAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY ASLAN
- Yüksek akademik başarıya sahip üniversite öğrencilerinin eğitim süreçlerindeki başarı nedenlerinin analizi (Gazi Üniversitesi örneği)
Analysis of the reasons for success in the educational process of university students with high academic achievement (Gazi University sample)
SEFA BURAK BAYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURDAN KALAYCI
- A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy
Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli
ÖMER FARUK GÜRCAN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA