Veri madenciliği modelleri ve örnek bir uygulama
Data mining models and a sample application
- Tez No: 570970
- Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT ŞENYAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Algoritma modelleme, Algoritmalar, Ekonometri, Ekonometrik modeller, Veri madenciliği, Algorithm modelling, Algorithms, Econometrics, Econometric models, Data mining
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma içeriğinde, ham verilerden faydalı bilgi elde etme aşamaları olan veri madenciliği kavramı anlatılmaya çalışılmıştır. Bu ham veriyi işlemede yaygın olarak kullanılan CRISP-DM aşamaları açıklanmıştır. Veri madenciliği algoritmalarının tanımlayıcı ve tahmin edici olarak ikiye ayrılmasından bahsedilmiştir. Ayrıca sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik kuralları algoritmalarıyla kurulan modellerin aşmaları ayrıntılı olarak anlatılmıştır. Bu anlatımlar doğrultusunda uygulamada Türkiye'de kitap satışı yapan internet sitelerinden alınan en çok satan kitap listelerindeki kitapları türlerine göre sınıflandırma yaparken hangi faktörlerin etkili olduğu belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmada, veri madenciliği sınıflandırma algoritmalarından biri olan K- En Yakın Komşuluk (k-nearest neighbor, k-nn) algoritması en başarılı sonucu verdiği için seçilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, data mining concept, which means extracting useful information from raw data, has been elucidated. Besides, CRISP-DM phases, which is commonly used in raw data processing has been explained. Moreover, it has been mentioned that two types of data mining algorithms as descriptive and predictive. In addition, the phases of models built-up by the rules of classification, clustering and association algorithms has been explained in detail. In line with those expressions, it has been determined that which factors affects to classification of the book sale web sites' bestsellers of Turkey according to their types. In this study, one of the data mining classification algorithm, k-nearest neighbor – k-nn algorithm has been selected due to its best result.
Benzer Tezler
- Sağlık verilerinde veri kalitesi ve sağlık sektöründe veri madenciliği analiz yöntemleri ve uygulama örnekleri
Data quality in health data and data mining analysis methods and application examples in health sector
AHMET KOÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Yönetim Bilişim SistemleriGazi ÜniversitesiSağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ ERGÜN
- Veri madenciliğinde kategorik veri analizi: Teknoloji bağımlılığı üzerine bir uygulama
Categorical data analysis in data mining: An application on technology addiction
RAMAZAN PEHLİVAN
Doktora
Türkçe
2023
İstatistikİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇİĞDEM ARICIGİL ÇİLAN
- Coğrafi veri modelleri arasında uygulamaya yönelik dönüşüm algoritmalarının geliştirilmesi
Developing transformation algorithms between geographic data models for the applications
İREM BERİL SANİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU
- Finans sektöründe veri madenciliği teknikleri kullanılarak kampanya modelleme
Campaign modeling in finance sectore by using data mining techniques
ARCA ÇAKMAKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TARIK KÜÇÜKDENİZ
- Veri madenciliği yöntemleri ile ana harcama gruplarının paylarının tahmini
Estimation of main expenditure groups' portion with data mining methods
LEVENT AHİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURTAZA ÖZGÜR YENİAY