Geri Dön

Analysis and development of customer relationship management processes in aviation sector

Havacılık sektöründe müşteri ilişkileri yönetimi süreçlerinin analiz edilmesi ve geliştirilmesi

  1. Tez No: 571065
  2. Yazar: MUSTAFA KACAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SENİYE ÜMİT FIRAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

HAVACILIK SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ İLİŞKİLERİ YÖNETİMİ SÜREÇLERİNİN ANALİZ EDİLMESİ VE GELİŞTİRİLMESİ Bu tez çalışmasının literatür kısmında, sırasıyla; müşteri, müşteri ilişkileri yönetimi, iç müşteri ve dış müşteri kavramları tanımlanarak, Müşteri İlişkileri Yönetimi kavramının ortaya çıkışı, boyutları (operasyonel mükemmellik, ürün/hizmet liderliği, müşteri sadakati) ve perspektifleri (yetenek, yönetim, felsefe, strateji, teknoloji) incelenmiştir. Müşteri İlişkileri Yönetimi süreçleri ile ilgili veri/bilgi toplama modelleri veri madenciliği açısından değerlendirilmiştir. Tez çalışmasının uygulama bölümünde, havacılık sektöründe faaliyet gösteren bir kuruluşun, iç müşterileri olarak tanımlanmış çalışanlarına, iki aşamalı bir anket uygulanmıştır. Anketin ilk aşamasında, anket katılımcılarına ait demografik veriler ve yine anket katılımcılarının profillendirilmesine dönük yardımcı bilgiler derlenmiştir. Anketin ikinci aşamasında ise anket katılımcılarının önceden belirlenmiş faktör ölçücü ifadelere karşılık gelen tercihleri üzerinden istatistiki bir analiz çalışması yapılarak havayolu şirketinin Müşteri İlişkileri Yönetimi süreçleri açısından mevcut durumunun ve güçlü/zayıf yanlarının ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Anketten elde edilen veriler; SPSS 25.0 veri istatistik paket programı ve IBM AMOS 26.0 veri modelleme programı üzerinden iki kez analiz edilmiştir. Analiz çalışmasında veri modellemesi için Yapısal Eşitlik Modeli seçilmiştir. Yapılan analizlerin sonucunda, literatür araştırmaları ışığında belirlenmiş olan Ürün/Hizmet Liderliği, Müşteri Sadakati, Operasyonel Mükemmellik alt faktörlerinin ayrı ayrı her birinin hem Müşteri İlişkileri Yönetimi ana faktörü ile hem de diğer alt faktörler ile aralarında pozitif yönde, güçlü bir korelasyon olduğu ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

ANALYSIS AND DEVELOPMENT OF CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PROCESSES IN AVIATION SECTOR In the literature part of this thesis study; respectively, the concepts of customer, customer relationship management, internal customer and external customer are defined. Emergence, dimensions (operational excellence, product/service leadership, customer loyalty) and perspectives (ability, management, philosophy, strategy, technology) of Customer Relationship Management concepts are examined. The data/information collection models related to the Customer Relations Management processes are briefly reviewed in terms of data mining. In the application part of the thesis, a two-stage questionnaire was applied to the employees of an organization operating in the aviation sector, who were identified as internal customers. In the first stage of the questionnaire, demographic data of the survey participants and ancillary information about profiling the survey participants were compiled. In the second stage of the survey, it was aimed to be revealed the current status and strengths/weaknesses of the airline company in terms of Customer Relationship Management processes through a statistical data analysis study carried out based on preferences corresponding to predetermined factor measuring statements. The data obtained from the survey; SPSS 25.0 data statistics package program and IBM AMOS 26.0 data modeling program were analyzed twice. In the study, Structural Equation Model was selected for data modeling. As a result of the analysis, it has been revealed that the sub-factors, defined in the light of the literature research as Product/Service Leadership, Customer Loyalty and Operational Excellence, have a strong positive correlation values between with the Customer Relationship Management main factor and with each other.

Benzer Tezler

  1. Havayolu işletmeciliğinde dijital iletişim uygulamalarının, müşteri memnuniyetine ve hizmet kalitesine etkisinde kurumsal itibarın aracı rolü: Türk Hava Yolları örneği

    The Mediating Role of Corporate Reputation in the Impact of Digital Communication Applications on Customer Satisfaction and Service Quality in Airline Companies: A Case Study At Turkish Airlines Incorporation

    ALPASLAN ÇELEBİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Radyo-TelevizyonBaşkent Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA SENEM GÜNGÖR

  2. Müşteri kayıp analizi: Hava yolu sektöründe bir uygulama

    Customer churn analysis: An application in airline industry

    FATMA KAPTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  3. Müşteri ilişkileri yönetiminde veri madenciliği durum analizi: Hava yolu şirketinde bir uygulama

    Data mining situation analysis in customer relationship management: An application in airway company

    YASİN AFŞİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMRA ERPOLAT TAŞABAT

  4. Havalimanlarındaki hizmet karşılaşmaları üzerine sosyal ve çevresel sürdürülebilirlik kapsamında bir araştırma

    A research on service encounters at airports within the scope of social and environmental sustainability

    FURKAN KARAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Sivil HavacılıkEskişehir Teknik Üniversitesi

    Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM ATALIK

  5. Bir e-ticaret firması için rfm analizi ve kümeleme algoritmaları kullanılarak müşteri segmentasyonu ve analizi

    Customer segmentation using rfm analysis and customer segmentation and analysis with using clustering algorithms

    HAVVA GÜLSÜM ERARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Uygulamalı Matematik ve Hesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RÜYA ŞEN