Rfm-based customer analytics in public procurement sector
Kamu alımları sektöründe rfm temelli müşteri analitiği
- Tez No: 573204
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULKADİR HIZIROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
KAMU ALIMLARI SEKTÖRÜNDE RFM TEMELLİ MÜŞTERİ ANALİTİĞİ Bu çalışma, Türkiye' de Kamu kurum ve kuruluşlarının ihtiyacı olan mal ve hizmetlerin karşılanabilmesi için, tedarikçiler ile kamu kurumları arasında merkezi satın alma kurumu olarak görevlendirilen Devlet Malzeme Ofisi Genel Müdürlüğü' nün stratejik planında yer alan stratejik hedeflerin gerçekleştirilmesine katkı sağlaması amacıyla hazırlanmıştır. Aynı zamanda, kamu alımları sektörü ve Kamu İktisadi Teşebbüsleri açısından da değerlendirilen bu çalışma, Devlet Malzeme Ofisi'nin satışların etkileyen en önemli paydaşlardan biri olan müşterilere odaklanmıştır. Müşteriler RFM analizi ile segmente edilerek üst yönetimin özellikle müşteriler ile ilgili alacağı kararlar için önemli bir performans göstergesi ortaya çıkarmak amaçlanmıştır. Belirli özellikteki segmentlerden oluşan RFM modeli için tanımlanan kurallara uygun veriler hazırlanmış ve analize hazır hale getirilerek müşteri datamartına eklemiştir. Müşterilerin yaptığı alım tutarının yanında, alım sıklığı ve yapılan son alımın ne kadar güncel olduğu gibi metrikler ile müşteriler skorlanmış ve en değerlileri ortaya çıkarılmıştır. Analiz sonucunda müşteriler için“Yıldız”,“Sadık”,“Potansiyel Sadık”,“Elde Tut- Geliştir”ve“Riskli”adlı segmentler oluşturulmuş, her bir segmentin tanımı yapılarak farklı kampanya ve pazarlama önerilerinde bulunulmuştur. Böylece Üst Yönetim her bir müşteri segmenti için bütçe türü, il ve en üst idare gibi parametlerin yanında RFM segmentleri için de ayrı analitik pazarlama stratejileri belirleyebilecektir.
Özet (Çeviri)
RFM-BASED CUSTOMER ANALYTICS IN PUBLIC PROCUREMENT SECTOR This study has been prepared in order to contribute to the realization of the strategic objectives of the State Supply Office Of Turkey which is appointed as a central purchasing institution between suppliers and public institutions. Its main function is to meet the need of the goods and services of public institutions and organizations in Turkey. At the same time this study, which is also evaluated in terms of public procurement sector and State Economic Enterprises, has focused on customers, which is one of the most important stakeholders affecting the sales of the State Supply Office. Customers has been segmented by RFM analysis and aimed to provide an important performance indicator for top managers decisions, especially about customers. Data were prepared according to the rules defined for the RFM model and added to customer datamart for analysis. In addition to the monetary volume, customers were rated and valued with the metrics such as the frequency and the recency of the orders. As a result of the analysis,“Star”,“Loyal”,“Potential Loyal”,“Hold & Improve”and“Risky”segments has been created for the customers and each segment was defined and individual campaign and marketing suggestions are proposed. Thus, the Top Management will be able to identify different analytic marketing strategies for each RFM segments as well as the parameters such as budget type, province and institutions.
Benzer Tezler
- Bir e-ticaret firması için rfm analizi ve kümeleme algoritmaları kullanılarak müşteri segmentasyonu ve analizi
Customer segmentation using rfm analysis and customer segmentation and analysis with using clustering algorithms
HAVVA GÜLSÜM ERARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İstatistikİstanbul Medeniyet ÜniversitesiUygulamalı Matematik ve Hesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RÜYA ŞEN
- Müşteri analitiği ve öneri sistemleri uygulaması
Customer analytics and recommender systems application
ÖZGE ELMAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- Product and customer segmentation by purchase behavior in e-commerce platforms using stochastic block model
Stokastik blok model kullanarak e-ticaret platformlarında satın alma davranışına göre ürün ve müşteri segmentasyonu
KENAN KAFKAS
Doktora
İngilizce
2022
Bilim ve TeknolojiKadir Has ÜniversitesiYönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET NAFİZ AYDIN
YRD. DOÇ. DR. NAZIM ZİYA PERDAHÇI
- Satış tahminlemesinde hibrit bir yaklaşım: Pestel, RFM, gradient boosting
A hybrit approach to sales prediction: Pestel, RFM, gradient boosting
ESRA AKCA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMRA ERPOLAT TAŞABAT
- Pazar bölümlendirmede GSP analizine dayalı bir modelleme çalışması
A modeling study based on RFM analysis for market segmentation
NERGİS KİRİŞÇİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HURİYE ŞEBNEM BURNAZ