Görüntü işleme tekniği kullanılarak iki noktalı kırmızı örümcek (Tetranychus urticae Koch.) zarar düzeyinin belirlenmesi
Determination of the damage level of two-spotted spider mite (Tetranychus urticae Koch.) using image processing technique
- Tez No: 573412
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET METİN ÖZGÜVEN, DOÇ. DR. DÜRDANE YANAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, tasarımı ve imalatı yapılan platform yardımıyla hıyar bitkisinden alının görüntüler geliştirilen görüntü işleme algoritmalarıyla Tetranychus Urticae akarının bulunup bulunmadığı, bu akar türü var ise bitkide hangi ölçüde zarar oluşturduğu tespit edilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla deneme alanında bu akar türünün farklı düzeylerde zarar oluşturduğu 10 adet görüntü MATLAB Image Processing Toolbox modülü kullanılarak görüntü işleme tekniğiyle işlenmiştir. Çalışma sonucunda, farklı düzeylerde elde edilen yapraktaki zarar yüzdesi; a: %20.68, b: %31.42, c: %35.13, d: %52.42, e: %57.68, f: %81.98, g: %86.73, h: %87.76, i: %87.87, j: %95.79 ile gözlem yapılarak elde edilen akar sayım sonuçları; a: 48, b: 88, c: 92, d: 102, e: 128, f: 38, g: 27, h: 26, i: 21, j: 13 olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In the present study, The number of two spotted spider mites (Tetranychus urticae) on cucumber leaf and the dameges which they caused were determined by using image processing algorithms. The leaves images were taken with the camera placed on platform which is designed and produced by us. For this purpose, 10 leaf images with different levels of damage were taken and processed by using image processing technique using MATLAB Image Processing Toolbox module. As a result of the study, has been detemined the percentage of damage on leaves obtained at different levels; a: %20.68, b: %31.42, c: %35.13, d: %52.42, e: %57.68, f: %81.98, g: %86.73, h: %87.76, i: %87.87, j: %95.79 mite count results obtained by observation; a: 48, b: 88, c: 92, d: 102, e: 128, f: 38, g: 27, h: 26, i: 21, j: 13.
Benzer Tezler
- Alignment of eye tracker and camera data by using different methods in human computer interaction experiments
İnsan bilgisayar etkileşim deneylerinde göz izleme cihazı ve kamera verisinin farklı yöntemler ile hizalanması
LEYLA GARAYLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE
- A real-time multi-modal deep learning system for driver fatigue detection
Sürücü yorgunluğunu tespit etmek için gerçek zamanlı çok modlu derin öğrenme sistemi
CENNET KOCABIYIK GÜR
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar ÜniversitesiYapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NALAN ÖZKURT
- Alüminyum ekstrüzyon profillerinde kesit ölçümlerinin RGB kanallarındaki görüntülerle ölçülmesi
Measurement of section measurements in aluminum extrusion profiles with images in RGB channels
MEHMET YOLDAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL SUNGUR
- Video görüntülerine dayalı olarak gerçek zamanlı göz hareketleri takip sistemi tasarımı
Design of video image based real time eye tracking system
YILMAZ DURNA
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FİKRET ARI
- Uydularda güvenilirlik incelemesi ve haberleşme uydularının taktik saha iletişiminde kullanılması
Reliability in satellites and communication satellites usage in tachtical area
HÜSEYİN AKGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT ŞEKER