Gecikmeli sinir ağlarının kararlılığı
Stability of neural networks with delay
- Tez No: 573592
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDAL KORKMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muş Alparslan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 44
Özet
Bu tez çalışmasında; gecikmeli sinir ağlarının denge noktasının karalılığı ele alındı. Birinci bölümde; sinir ağlarının denge noktasının kararlılığı hakkında genel bir bilgi verilerek literatürde yapılan çalışmalar özetlendi. İkinci bölümde; bu çalışmada kullanılan temel kavramlar verilerek Lyapunov metodu hakkında bilgi verildi. Üçüncü bölümde; gecikmeli sinir ağlarının iki farklı modeli olan diferansiyel denklem sisteminin denge noktasının üstel kararlılığı için yeter şartlar Lyapunov'un ikinci metodu kullanılarak elde edildi. Son bölümde; araştırmacılar için bazı denklem modellerinin denge noktasının kararlılığının araştırılması tavsiye edildi.
Özet (Çeviri)
In this thesis; discussed the stability of the equilibrium point of delayed neural networks. In the first chapter; general information about the adjustment of the balance point of neural networks. In the second chapter; The basic concepts used in this study are given and information is given about Lyapunov method. In the third chapter; sufficient conditions for the exponential stability of the equilibrium point of differential equations systems, which are two different models of delayed neural networks, are obtained using Lyapunov's second method. In the last chapter; it was recommended that researchers investigate the stability of the equilibrium point of some equation models.
Benzer Tezler
- Gecikmeli sinir ağlarının üstel kararlılığı
Exponential stabiliy of neural networks with delay
VEYSEL GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MatematikMuş Alparslan ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDAL KORKMAZ
- Gecikmeli yapay sinir ağlarının robust kararlılık analizi
Robust stability analysis of delayed neural networks
NEYİR ÖZCAN SEMERCİ
Doktora
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SABRİ ARIK
PROF.DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Zaman gecikmeli ve belirsiz yapay sinir ağlarının kararlılık analizi
Stability analysis of uncertain neural networks with time delays
ÖZLEM FAYDASIÇOK
Doktora
Türkçe
2019
Matematikİstanbul ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMAL ÇİÇEK
PROF. DR. SABRİ ARIK
- Gecikmeli sinir ağlarını modellendiren integro diferansiyel denklem sistemlerinin global asimtotik kararlılığı
Global asymtotic stability of integro differential equation systems modeling delayed neural networks
SALİHA KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MatematikMuş Alparslan ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZELİHA KÖRPINAR
- Gecikmeli yapay sinir ağlarının kararlılık analizi için genel bir yaklaşım
A general framework for stability analysis of delayed neural networks
EYLEM YÜCEL DEMİREL
Doktora
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SABRİ ARIK