Geri Dön

Gecikmeli sinir ağlarının kararlılığı

Stability of neural networks with delay

  1. Tez No: 573592
  2. Yazar: ŞAKİR ÇETİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDAL KORKMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muş Alparslan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 44

Özet

Bu tez çalışmasında; gecikmeli sinir ağlarının denge noktasının karalılığı ele alındı. Birinci bölümde; sinir ağlarının denge noktasının kararlılığı hakkında genel bir bilgi verilerek literatürde yapılan çalışmalar özetlendi. İkinci bölümde; bu çalışmada kullanılan temel kavramlar verilerek Lyapunov metodu hakkında bilgi verildi. Üçüncü bölümde; gecikmeli sinir ağlarının iki farklı modeli olan diferansiyel denklem sisteminin denge noktasının üstel kararlılığı için yeter şartlar Lyapunov'un ikinci metodu kullanılarak elde edildi. Son bölümde; araştırmacılar için bazı denklem modellerinin denge noktasının kararlılığının araştırılması tavsiye edildi.

Özet (Çeviri)

In this thesis; discussed the stability of the equilibrium point of delayed neural networks. In the first chapter; general information about the adjustment of the balance point of neural networks. In the second chapter; The basic concepts used in this study are given and information is given about Lyapunov method. In the third chapter; sufficient conditions for the exponential stability of the equilibrium point of differential equations systems, which are two different models of delayed neural networks, are obtained using Lyapunov's second method. In the last chapter; it was recommended that researchers investigate the stability of the equilibrium point of some equation models.

Benzer Tezler

  1. Gecikmeli sinir ağlarının üstel kararlılığı

    Exponential stabiliy of neural networks with delay

    VEYSEL GÜVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikMuş Alparslan Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDAL KORKMAZ

  2. Gecikmeli yapay sinir ağlarının robust kararlılık analizi

    Robust stability analysis of delayed neural networks

    NEYİR ÖZCAN SEMERCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SABRİ ARIK

    PROF.DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  3. Zaman gecikmeli ve belirsiz yapay sinir ağlarının kararlılık analizi

    Stability analysis of uncertain neural networks with time delays

    ÖZLEM FAYDASIÇOK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Matematikİstanbul Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMAL ÇİÇEK

    PROF. DR. SABRİ ARIK

  4. Gecikmeli sinir ağlarını modellendiren integro diferansiyel denklem sistemlerinin global asimtotik kararlılığı

    Global asymtotic stability of integro differential equation systems modeling delayed neural networks

    SALİHA KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikMuş Alparslan Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZELİHA KÖRPINAR

  5. Gecikmeli yapay sinir ağlarının kararlılık analizi için genel bir yaklaşım

    A general framework for stability analysis of delayed neural networks

    EYLEM YÜCEL DEMİREL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SABRİ ARIK