Çukurova Havzası'nda uyarlanabilir ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi kullanılarak kuraklığın tahmini
Estimation of drought by using adaptive network based fuzzyi̇nference system at Çukurova Basin
- Tez No: 574350
- Danışmanlar: PROF. ÖZLEM TERZİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yağış miktarındaki azalmalar ve sıcaklıktaki yükselmeler kuraklığın oluşumundaki önemli faktörlerdendir. Kuraklık gerek insanlar için gerekse ekolojik denge için birçok olumsuz etkiyi de beraberinde getirmektedir. Bitki örtüsünün azalması, tarım ürünlerinden elde edilen verimin düşmesi, temiz su kaynaklarının azalması kuraklığın olumsuz etkilerindendir. Bu çalışmada, kuraklığın hissedildiği bölgelerden biri olan Çukurova Havzası'nda kuraklık tahmini yapılmıştır. Bunun için havzada bulunan farklı meteoroloji istasyonlarına ait aylık ortalama yağış verileri kullanılarak Standart Yağış İndisi (SYİ) yöntemiyle kuraklık analizleri yapılmıştır. Analiz sonucu elde edilen SYİ değerleri kullanılarak Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) yöntemi ile modeller geliştirilmiştir. Geliştirilen modeller içerisinde en uygun sonuçlar 9 aylık SYİ değerleri kullanılarak oluşturulan ANFIS modelinde elde edilmiştir ve bu modelin kullanılabilir olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Decreases in the amount of precipitation and increases in temperature are important factors in the formation of drought. Drought has many negative effects for both human and ecological balance. The decrease of vegetation, the yield obtained from agricultural products and clean water resources are among the negative effects of drought. In this study, drought estimation was made in Çukurova Basin, which is one of the regions of drought. For this purpose, drought analyzes were performed by the Standard Precipitation Index (SPI) method using the monthly average precipitation data of different meteorological stations in the basin. Models were developed with Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) by using the SPI values obtained from the drought analysis. Among the developed models, the best results were obtained in the ANFIS model developed using the 9-month SPI values and it was shown that the developed model was usable.
Benzer Tezler
- Adana Karaisalı´da seçilen alanlarda farklı erozyon modelleri kullanarak toprak kayıplarının tahmini
Estimation of soil losses using different soil erosion models in Karaisali Adana
OZAN ARTUN
Doktora
Türkçe
2014
ZiraatÇukurova ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AKIN OĞUZ DİNÇ
PROF. DR. SUAT ŞENOL
PROF. DR. SÜHA BERBEROĞLU
- Trakya havzası oligosen yaşlı deltayik istifinin yeraltı verileri kullanılarak ayrıntılı sedimantolojik incelenmesi
Detailed sedimantological study of oligocene aged deltaic sediments in the Thrace basin by using subsurface data
M. ZİHNİ AKSOY
Doktora
Türkçe
1997
Jeoloji MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAVİT DEMİRKOL
- Tarımsal drenaj kanallarında swat modeli ile sediment taşınımının tahmini:Akarsu sulama birliği sahası örneği
Estimation of sediment transport in agricultural drainage channels using the swat model: A case study of the Akarsu water user association area
MİHRİBAN GÜL SEYDEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
ZiraatÇukurova ÜniversitesiTarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ÇETİN
- Güneş enerjisi potansiyeli alanlarının coğrafi bilgi sistemi ve çoklu karar verme yöntemlerinin kullanılarak belirlenmesi
Determination of solar power plant potential areas using geographic information system and multi-criteria decision-making methods
EMİNE ERGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Mühendislik BilimleriGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜSTEYDE BADUNA KOÇYİĞİT