Geri Dön

Görüntü işleme tekniği ile granüler zeminlerde dane boyutu analizi

Grain size analysis in granular soils with image processing technique

  1. Tez No: 574351
  2. Yazar: MERT AYDIN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TALAS FİKRET KURNAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mersin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Bu çalışmada, inşaat mühendisliğinin her alanında kullanılan gradasyon değerlerinin tespiti için görüntü işleme teknikleri kullanılarak alternatif bir metot geliştirilmeye çalışılmıştır. Referans olarak geleneksel yöntem olan elek analizi deneyi verileri kullanılarak karşılaştırmalı analiz yapılmıştır. İki boyutlu olan görüntü işleme verileri, önceki çalışmalara dayandırılarak üç boyutta incelemeye uygun hale getirilmiş ve yapılan analizler sonucunda elek analizi deneyi verileri ile minimum %95,22 yakınlık derecesinde sonuçlar elde edilmiştir. Her iki analiz yöntemi ile farklı çaplarda, farklı orijinlerde ve farklı dane şekillerinde altı farklı numune incelenerek karşılaştırmalı analizler yapılmıştır. Çalışma sonucunda görüntü işleme tekniğinin gradasyon verilerinin tespiti için kullanılabilecek güvenilir ve nispeten pratik bir yöntem olduğu çıkarımı yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, an alternative method has been tried to be developed by using image processing techniques to determine the grading values used in every field of civil engineering. Comparative analysis was performed by referring to the sieve analysis test data which is the traditional method. The two-dimensional image processing data were made available for examination in three dimensions based on previous studies, and a minimum affinity of 95.22% was obtained with the sieve analysis test data. Comparative analysis were performed with both analysis methods by examining six different samples of different diameters, different origins and different grain shapes. As a result of this study it is concluded that image processing technique is a reliable and relatively practical method that can be used for the determination of gradation data.

Benzer Tezler

  1. Farklı mineralojik yapıdaki kumların Kaliforniya taşıma oranı (CBR)değerlerinin irdelenmesi

    Different sand in the mineralogical composition of the California bearing ratio (CBR) values of investigation

    DENİZ TÜRKÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeoloji MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF ERZİN

  2. Kenar koruyan görüntü ayrışım yöntemleri ile SAR görüntülerinde otomatik hedef sınıflama performansının arttırılması

    Increasing automatic target recognition rate of SAR images via edge preserving image decomposition methods

    HALDUN BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIN ERER

  3. Parçacıkların yaş granülasyonu

    Wet granulation of powders

    İLKAY TALU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Kimya MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKİ AKTAŞ

    PROF. DR. GABRİEL TARDOS

  4. Görüntü işleme tekniği ile korunan alanlarda kaynak değeri oluşturan yaban hayvanlarının envanterine yönelik tür ve sayı tespiti yapılması

    Image processing techniques in the protected areas that make up the value of the resource identified by making the type and number for the inventory of wild animals

    KADİR KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL YABANOVA

  5. Görüntü işleme tekniği ile marul bitkisinin kütlesinin belirlenmesi

    Determination of lettuce plant mass using image processing technique

    MEHMET HAN İNYAYLA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZiraatAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Tarım Makineleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAADETTİN YILDIRIM