Geri Dön

Görüntü işleme tekniği ile granüler zeminlerde dane boyutu analizi

Grain size analysis in granular soils with image processing technique

  1. Tez No: 574351
  2. Yazar: MERT AYDIN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TALAS FİKRET KURNAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Mersin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Bu çalışmada, inşaat mühendisliğinin her alanında kullanılan gradasyon değerlerinin tespiti için görüntü işleme teknikleri kullanılarak alternatif bir metot geliştirilmeye çalışılmıştır. Referans olarak geleneksel yöntem olan elek analizi deneyi verileri kullanılarak karşılaştırmalı analiz yapılmıştır. İki boyutlu olan görüntü işleme verileri, önceki çalışmalara dayandırılarak üç boyutta incelemeye uygun hale getirilmiş ve yapılan analizler sonucunda elek analizi deneyi verileri ile minimum %95,22 yakınlık derecesinde sonuçlar elde edilmiştir. Her iki analiz yöntemi ile farklı çaplarda, farklı orijinlerde ve farklı dane şekillerinde altı farklı numune incelenerek karşılaştırmalı analizler yapılmıştır. Çalışma sonucunda görüntü işleme tekniğinin gradasyon verilerinin tespiti için kullanılabilecek güvenilir ve nispeten pratik bir yöntem olduğu çıkarımı yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, an alternative method has been tried to be developed by using image processing techniques to determine the grading values used in every field of civil engineering. Comparative analysis was performed by referring to the sieve analysis test data which is the traditional method. The two-dimensional image processing data were made available for examination in three dimensions based on previous studies, and a minimum affinity of 95.22% was obtained with the sieve analysis test data. Comparative analysis were performed with both analysis methods by examining six different samples of different diameters, different origins and different grain shapes. As a result of this study it is concluded that image processing technique is a reliable and relatively practical method that can be used for the determination of gradation data.

Benzer Tezler

  1. Farklı mineralojik yapıdaki kumların Kaliforniya taşıma oranı (CBR)değerlerinin irdelenmesi

    Different sand in the mineralogical composition of the California bearing ratio (CBR) values of investigation

    DENİZ TÜRKÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeoloji MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF ERZİN

  2. Kenar koruyan görüntü ayrışım yöntemleri ile SAR görüntülerinde otomatik hedef sınıflama performansının arttırılması

    Increasing automatic target recognition rate of SAR images via edge preserving image decomposition methods

    HALDUN BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. IŞIN ERER

  3. Development of a 3D scanner based method for analysis the indentations of line samples

    Girintili çizgi analizi için 3B tarayıcı tabanlı bir yöntem geliştirilmesi

    ILGIM PEKACAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ GELİR

  4. Parçacıkların yaş granülasyonu

    Wet granulation of powders

    İLKAY TALU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Kimya MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKİ AKTAŞ

    PROF. DR. GABRİEL TARDOS

  5. Görüntü işleme tekniği ile ekmeklik buğday çeşidinde kaliteye esas bazı özelliklerin belirlenmesi

    Determintion of some quality parameters of bread wheat with image processing

    ABBAS MASOUMI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    ZiraatEge Üniversitesi

    Tarım Makineleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENGİN ÇAKIR