Geri Dön

Sanayi tesislerinde kaynak yerleşiminde kullanılan uzman sistemler için kural ve algoritmaların saptanması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 57539
  2. Yazar: SEYHUN YENİPINAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GALİP CANSEVER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 161

Özet

Uzman sistemler, uzmanların problem çözme ve karar verme işlemleri doğrultusunda hareket etmeye çalışan bilgisayar programlarıdır. Uzman sistemlerin üç ana modülü vardır. Bunlar; Bilgi tabanı, çıkarım mekanizması ve kullanıcı ara yüzüdür. Bilgi tabanı uzman tarafından sağlanan problem hakkındaki özel bilgilerin saklandığı kısımdır. Burada kurallar, kavramlar problemin gerçekleri ve ilişkiler bulunmaktadır. Bilgileri bilgi tabanında nasıl kayda döktüğümüz ve bilgi gösterim tekniklerinin konusudur ki bu bölüm 2'de incelenmiştir. Sonuç çıkarım mekanizması, uzmanın sonuçlandırmasından sonra modellenen bilgi işlemcisidir. Mekanizma problem hakkındaki bilgilerle, bilgi tabanındaki saklanan bilgileri eşleyerek sonuç ve tavsiyeler üretir. Buna genellikle uzman sistem shell'i ya da kısaca shell denilmektedir. Bu mekanizmayı nasıl dizayn etmemiz gerektiği sonuç çıkarım tekniklerinin konusu olup bölüm 4'de incelenmektedir. Kullanıcı arabirimi, sistem kullanıcısının kuralları ve gerçekleri girmesine ve sistem hakkında sorular sormasına imkan verir. Uzmanlar çalıştıkları kurumlar için değerli kaynaklardır. Onlar yenilikçi fikirler üretebilir, çok zor problemleri çözebilir ya da verimli bir şekilde rutin işleri yapabilirler. Ama yapılan bunca işi bir uzman sistem ile gerçekleştirmek istenmesinin bir takım sebepleri vardır. Bunlar: Uzman sistemlerin uzmanlar gibi belirli mesai saatleri yoktur. Devamlı çalışabilirler. Ayrıca diğer bilgisayar programları gibi uzman sistemlerin bir nüshasını kolaylıkla temin edebilirler. İnsan uzmanlar devamlı değildirler. Ölüm, emeklilik ya da iş transferleri gibi durumlarda uzmanlardan yararlanmak mümkün olmaz. Uzman sistemler, insan uzmanlığının ürettiğinden daha istikrarlı, tekrar edilebilir sonuçlar üretebilir. Bir uzman ise duygusal faktörlerden dolayı belirli aynı durumlar için farklı kararlar alabilir Uzman sistemlere verilen önem, saydığımız ve diğer birçok avantajlarının bir sonucu olarak, gün geçtikçe artmaktadır.

Özet (Çeviri)

Expert system is a computer program designed to model the problem-solving ability of a human expert. There are three main modules that expert system contains. These modules are: The knowledge-base contains highly specialized knowledge on the problem area as provided by the expert. It includes problem facts, rules, concepts and relationships. How we code this knowledge in the knowledge-base is the subject of knowledge representation techniques and is covered in chapter 2. The inference mechanism is the knowledge processor whichis modeled after the expert's reasoning the mechanism works with available information on agiven problem, coupled with the knowledge stored in the knowledge base, to draw conclusions or recommendations. How we design the mechanism is the subject of inference techniques and is covered in chapter 4. User interface gives user the oportunity to enter the rules and facts. Experts represent a valuable resource for any organisation. They can offer creative ideas, solve difficult problems, or efficiently perform routine tasks. But there are some reasons capturing this talent in an expert system: Like any machine, an expert system continues to churn long after the expert's workday. Like any computer program, we can cheaply duplicate it. Human expertise is perhisable. Through death, retirement, or job transfer, an organization can lose the talents of an expert. An expert system produces more consistent results than a human expert. Human decision making is influenced by many factors that might impact performance. In an emergency situation, the expert might forget some important piece of knowledge. The speed at which an expert solves a problem is also influenced by many factors. But the speed of an expert system is consistent. Human experts tendto be expensive. But expert systems are relatively inexpensive. As a result of advantages of expert systems, we can say that the importance of expert system is growing day by day.

Benzer Tezler

  1. Sanayi tesislerinde kullanılan yer altı kaynaklı suların çalışanların sağlıkları üzerinde yaratabileceği olası maruziyetlerin araştırılması

    Investigation of possible exposure to the HEALTH of employees by underground water used in industrial facilities

    MİNE PEHLİVAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sağlık Eğitimiİstanbul Gedik Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN UĞUR ÖNCEL

  2. Çimento sektöründe atık ısı geri kazanım (WHR) sistemininekserji ve enerji analizi

    Exergy and energy analysis of waste heat recovery (WHR)system in cement sector

    ONUR MEMİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EnerjiAtatürk Üniversitesi

    Enerji Sistemleri İşletim ve Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN ÖMEROĞLU

  3. Türkiye iple erişim sektöründeki risk faktörlerine, yaralanmalara ve teknisyenlerin sektör/iş algısına dair bir araştırma

    A study on risk factors, injuries and technicians' industry/job perception in the Turkish rope access sector

    KAAN KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Halk Sağlığıİstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA BARIŞIK

  4. Hava ayrıştırma tesislerinde oksijen, azot, argon'un üretimi ve karışım gazlı Joule-Thomson düşük sıcaklık soğutucusu

    Producing oxygen, nitrogen, argon in air separation plants and mixed gas Joule-Thomson cryocooler

    BORA MAHMUTOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Makine MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET KOYUN

  5. Kıyılardan toplanan makroalglerin faydalı ürün olarak değerlendirilmesi: İstanbul örneği

    Conversion of waste macroalgae collected from coastal area into useful products: The case of İstanbul

    HÜLYA CİVELEK YÖRÜKLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DEMİR