Geri Dön

Holt'un doğrusal trend yönteminde parçaçık sürü optimizasyonu ile parametre tahmini

Parameter estimation with particle swarm optimization in Holt's linear trend method

  1. Tez No: 575769
  2. Yazar: YASEMİN ÇELİK YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Giresun Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 48

Özet

Trend içeren zaman serilerinin çözümlenmesinde kullanılan etkili ve basit bir yöntem Holt'un doğrusal trend (H.D.T) yöntemidir. Basit olmasına rağmen Holt'un doğrusal trend yöntemi birçok zaman serisi için başarılı öngörü sonuçları üretebilmektedir. Holt'un doğrusal trend yönteminde düzleştirme parametrelerinin, trend ve seviye için başlangıç değerlerinin tahmin edilmesi öngörü performansını direkt etkilemektedir. Bu çalışmada Holt'un doğrusal trend yönteminde düzleştirme parametrelerinin, trend ve seviye için başlangıç değerlerinin eş anlı olarak tahmin edilmesinde parçacık sürü optimizasyonu yönteminin performansı araştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Holt's linear trend method is a simple method to solve time series which have linear trend. Although Holt's linear trend method is simple, it can produce successful forecasting results. Estimating smoothing parameters and initial values of trend and level directly effects to forecasting performance. In this study, performance of particle swarm optimization for simultaneously estimation of smoothing parameters and initial values of trend and level is investigated.

Benzer Tezler

  1. Empirical investigation of the properties of ATA forecasting method

    ATA öngörü yönteminin ampirik özelliklerinin incelenmesi

    BEYZA ÇETİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İDİL YAVUZ

  2. Türkiye turizm döviz gelirleri tahmin modelleri

    Başlık çevirisi yok

    T.BORA KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    DOÇ.DR. CENAP ERDEMİR

  3. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  4. Hastane öncesi acil sağlık hizmetlerinde öngörü ve kapasite planlama: Ankara ili örneği

    Forecasting and capacity planning in pre-hospital emergency healthcare services: The case of Ankara

    ELİF ERBAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Üniversitesi

    Sağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇAĞDAŞ ERKAN AKYÜREK

  5. Sürdürülebilir liderlik: Bir ölçek uyarlama çalışması

    Sustainable leadership: A scale adaptation study

    NİSA YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İnsan Kaynakları Yönetimi Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜGE LEYLA YILDIZ ŞEN