Biyometrik kimlik tanımlama sistem tasarımı
Design of bi̇ometri̇c identification systems
- Tez No: 582060
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP TURGUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Haliç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Dünyada kimlik tanımlama açısından en geniş kabul ile en büyük kullanım oranına sahip biyometrik özelliklerden biri olan parmak izi tanımlama ve doğrulama sistemlerinin yüksek doğruluk sağlaması büyük önem arz etmektedir. Parmak izi tanıma sistemleri kriminal sistemlerden, devlet dairelerine, laboratuvarlardan ve sınır geçişlerine kadar kimlik tanımlamanın gerekli olduğu hemen her yerde diğer biyometrik özellik tanıma sistemlerinden daha yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle parmak izi tanıma sisteminin sahte ve gerçek parmak izinin ayrımını gerçekleştirmede hızlı ve güvenilir olması, daha yüksek hassasiyet sağlaması gerekmektedir. Bu çalışmada, lateks, ahşap tutkalı, jelatin ve silikon türevlerinden üretilmiş sahte parmak izleri, gerçek parmak izleri karşılaştırılarak sistemin elde ettiği sonuçlara ait performans metrikleri değerlendirilmişve bulunan sonuçlar diğer sistemler ile karşılaştırılmıştır. Sahte ve gerçek parmak izini karşılaştırması için uygun makine öğrenmesi yöntemleri LivDet2015 verisetinde bulunan sahte ve gerçek parmak izleri üzerinde çalıştırılmışve elde edilen sonuçlar kıyaslanarak tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
It is of great importance to provide the highest accuracy of fingerprint identification and verification systems, which is one of the largest biometric features with the largest acceptance rate in terms of identity identification in the world.Fingerprint recognition systems are more widely used than any other biometric feature recognition system, from criminal systems, government departments, laboratories, border crossings, etc., wherever identification is required.For this reason, the fingerprint recognition system must be fast and reliable in order to realize the separation of the false and live fingerprints, and provide higher sensitivity. In this study, the performance metrics of the results of the system were evaluated by comparing the false fingerprints produced by latex, wood glue, gelatine and silicon derivatives and live fingerprints and the results were compared with the other systems.Appropriate machine learning methods for comparing fake and live fingerprints were run on fake and live fingerprints in the LivDet2015 dataset and the results obtained were compared and discussed.
Benzer Tezler
- Biometric cryptosystems: authentication, encryption and signaturefor biometric identities
Biyometrik şifreleme sistemleri: Biyometrik kimlik denetimi, şifrelemesi ve imzası
NEYYİRE DENİZ SARIER
Doktora
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JOACHIM VON ZUR GATHEN
PROF. DR. PREDA MIHAILESCU
- Design of a new biometric system based on hand geometry images using deep learning methods
El geometrisi görüntüleri ile derin öğrenme yöntemlerini kullanarak yeni biyometrik sistem tasarımı
HASAN NAJAT SHAKIR SHAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN
- Kızılötesi damar görüntüleme sistemi tasarımı ve gerçeklemesi
Design and implementation of infrared vein imaging system
GÖKSEL ÇANKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAN YARKAN
- Developing a biometric identification software based on RFID technology and data analysis techniques
RFID teknolojisi ve veri analizi tekniklerine dayalı biyometrik tanıma yazılımının geliştirilmesi
HUDHAIFA MUSLIM ABDULRIDHA AL-KHAZRAJI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ METE ÇELİK
- Havada imza ve yüz tanımaya dayalı çoklu biyometrik sistem tasarımı
Multi-biometric system design based on in-air signature and face recognition
SERKAN SALTÜRK
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN KAHRAMAN