Geri Dön

Reducing computational demand of multi-state constraint kalman filter in visual-inertial odometry applications

Görsel-ataletsel konumlama uygulamalarında çok durum kısıtlı kalman süzgecinin işlem yükünün azaltılması

  1. Tez No: 582672
  2. Yazar: KEREM EYİCE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı; Çok Durum Kısıtlı Kalman Süzgeci tabanlı Görsel-Ataletsel Konumlama uygulamalarında konumlama çözümünün doğruluğunu korurken, gerekli olan işlem yükünü azaltmaktır. Bunu başarmak için, anahtar kareye dayalı bir poz seçim mekanizması önerilmiştir. Önerilen yöntem platform kinematiğinin kestirimi için, görsel ölçümler ile ataletsel ölçümleri birleştirir. Bu çalışmanın katkısı, sadece seçilen anahtar karelerden elde edilen görsel ölçümleri seyrüsefer amacıyla kullanarak süzgeç işlemlerinin işlem yükünü azaltmaktır. Önerilen yöntemin performansını değerlendirmek için bir hava platformunun farklı hızlarında toplanan görsel-ataletsel veri setleri ile deneyler yapılmıştır. Sonuçlar, önerilen yöntemin doğru hesaplama çözümünü elde etmenin yanı sıra, gerekli işlem yükünü uygun bir anahtar kare seçim ölçütüyle düşürdüğünü göstermiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to reduce the computational load required by Multi-State Constraint Kalman Filter in visual-inertial odometry applications while maintaining the accuracy of the localization solution. In order to accomplish this, a keyframe-based pose selection mechanism is proposed. The proposed method fuses visual measurements with inertial measurements in order to estimate the kinematics of the platform. The contribution of this study is to reduce computational demand of the filtering operations by using visual measurements obtained only from selected keyframes for navigation purposes. Experiments have been performed with visual-inertial datasets collected at different speeds of an aerial platform in order to assess the performance of the proposed method. Results showed that the proposed method can attain accurate navigation solution while decreasing the required computational load with a proper keyframe selection criteria.

Benzer Tezler

  1. Şeker şurubunun inversiyonuna etki eden kimi faktörlerin araştırılması

    Başlık çevirisi yok

    SAİDE GÜNERİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜNAL YURDAGEL

  2. Katı yakıtların akışkan yatakta yakılması ve katı miktarının yatak yüksekliğine etkisi

    Combustion of solid fuels in the fkuidized beds and the effects of solid quantity to the height of bed

    KAMİL BEKİR KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ YÜCEL UYAREL

  3. Havuçların haşlanmasında difüzyonun modellenmesi

    Başlık çevirisi yok

    FİGEN KAYMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUZAN KINCAL

  4. Pleurotus ostreatus mantarının bazı kağıtçılık hammaddelerinde yaptığı biyolojik degradasyon

    Başlık çevirisi yok

    M. KEMAL YALINKILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞAHİN BOSTANCI

  5. Dinamik absorberlerle titreşim kontrolu

    Başlık çevirisi yok

    M.ALAEDDİN ARPACI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MUSTAFA SAVCI