Büyük veri analizinde yatay ölçeklendirilen veritabanı sistemleri
Horizontal scale database systems in big data analysis
- Tez No: 584120
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FERİDUN CEMAL ÖZÇAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Okan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 115
Özet
Teknolojik gelişmeler ışığında, artan veri hacmi ile yapısal olarak kontrol edilemeyecek boyutlara ulaşan veriyi geleneksel sistemler diye tabir ettiğimiz veritabanları üzerinde işlemek maliyet, zaman ve ek iş yükü ile birlikte artık yetersiz kalmış durumdadır. Artan bu veri hacmini günümüz yeni teknolojik çözümlerle birlikte saklama, işleme ve analiz etme gibi aşamaları geleneksel sistemlere göre daha az maliyet, daha az zaman ve daha az iş yükü ile yapmak mümkün hale gelmiştir. Bu tez çalışması kapsamında ise, Geleneksel veritabanı sistemleri ile Yeni nesil dağıtık dosya sistemleri arasındaki ilişkiyle birlikte iki sistem arasındaki performans kıyaslaması ve yeni nesil sistemlerin yapısal özellikleri ele alınmıştır. Anahtar Kelimeler : Büyük Veri, Hadoop, PostgreSQL, Performans Analizi, Geleneksel Veritabanı Sistemleri, Yeni Nesil Veritabanı Sistemleri
Özet (Çeviri)
Technological developments, increasing the data volume and increasing the size of the data that cannot be controlled by the structural data on the databases we call traditional systems are now insufficient with the cost, time and additional workload. Increasing this volume of data with the new technological solutions today, such as storing, processing and analysis of the traditional systems less cost, less time and less workload has become possible to do. In the scope of this thesis, the relationship between traditional database systems and new generation distributed file systems as well as the performance comparison between the two systems and the structural features of the new generation systems are discussed. Keywords : Big Data, Hadoop, PostgreSQL, Performance Analysis, Traditional Database Systems, New Generation Database Systems
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ile cerrahi video anlama
Surgical video understanding with deep learning
ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA
- Doğrudan yabancı sermaye yatırımlarının Türkiye ve Avrupa Birliği arasındaki endüstri içi ticarete etkisi
The effect of foreign direct investments on intra-industry trade between Turkey and the European Union
ABDULLAH BAHADIR ŞAŞMAZ
- OECD ülkelerinde Balassa Samuelson hipotezinin test edilmesi
Testing the Balassa Samuelson Hypothesis in OECD
BÜŞRA GEDİKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
EkonomiPamukkale Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU YOLCU KARADAM
- Eğitimde veriye dayalı yönetim uygulamalarının değerlendirilmesi
The evaluation of data driven management applications in education
AYHAN DUYKULUOĞLU
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECATİ CEMALOĞLU
- Sermaye yapısını belirleyen faktörler: Türkiye ve Amerika Birleşik Devletleri gayrimenkul yatırım ortaklığı firmaları karşılaştırmalı analizi
Determinants of capital structure: Comparative analysis of real estate investment trusts in Turkey and the United States
EMRE ÇELİK