Geri Dön

Unmanned surface vehicle with analytical drown map system

Analitik çekilmiş map sistemi ile insanlı yüzey araçı

  1. Tez No: 584698
  2. Yazar: SAAD MAZIN SHIHAB AL-DAKHEEL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SİBEL TARIYAN ÖZYER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Hem denizde hem de denizde oluşan boğulma - özellikle mülteciler arasında artan vakalar, bu sorunu çözmek için ileri teknoloji ve araçların kullanılmasını gerektirmektedir. İnsansız Yüzey Aracı, kendi kendine veya uzaktan kontrol edilebilen akıllı bir teknedir, bu tekne denizcilik araştırmaları, keşifler, analizler vb. için işe alınır. platformda ve GNSS'de yüklü. Bu deniz aracı, deniz araçlarının bulunduğu yerin yanı sıra yaklaşık sayısı ve konumlarıyla boğulmaya maruz kalan kişileri tespit etmeye çalışmaktadır. Tasarlanan sistem, botu tutan insanların sayısına ve bulundukları yere göre haritadaki tehlikeli bölgeleri belirlemeye çalışan bir algoritma ile sağlanmıştır. Haritadaki grid özelliğini kullanarak, tehlikeli bölge algoritması, tehlikeli bölgeleri haritada düzeye belirlemeye çalışır ve bu bölgeleri tehlikeli seviyeye göre renklendirir. Bu alanlar renkli, kırmızı renge kadar yeşil ile başlar. Her işlem için tüm verilerin kaydedildiği yer. Çok sayıda veri içeren fiziksel birimlerin sınırlı depolama ve işleme kapasitesi nedeniyle, bu sorunu çözmek için bulut bilişim benimsendi. Sensör ve haritalama sisteminden üretilen tüm veriler ve bilgiler gerçek zamanlı olarak bulutta depolanacaktır. Denizde boğulma riski taşıyan insanların hayatlarını kurtarma şansını arttırmak için, bu tez de daha önce yapılan çalışmalarda ihmal edilmiş olan bu zorluğa kısmen değinilmiştir.

Özet (Çeviri)

Drowning occurring both at sea and in the ocean - especially the increasing cases among refugees requires the use of advanced technology and tools to address this problem. The Unmanned Surface Vehicle is a smart boat that can be self or remotely controlled, this boat is hired in marine surveys, explorations, analysis … etc. In this thesis, the analytical drowning mapping system is designed for a hypothetical unmanned surface vehicle with touch sensors installed on the platform and GNSS. This marine vehicle works on detecting the people who are exposed to drowning with their approximate number and location besides the marine vehicle's location. The designed system is provided with an algorithm that works on determining the dangerous zones on the map based on the number of people who hold the boat and their locations. By using the grid property on the map, the dangerous zones algorithm works on determining the dangerous zones into level on the map and colored these zones according to the dangerous level. These areas are colored starts with green until the red color. Where all data is saved for every operation. Due to limited storage and processing capacity of physical units with a large number of data, cloud computing has been adopted to solve this problem. All data and information generated from the sensor and mapping system will be stored in the cloud in real time. In order to increase the chance of saving the people lives who are at risk of drowning in sea, this thesis has been partially addressed this challenge which have been neglected in previous studies.

Benzer Tezler

  1. İnsansız hava aracı fotogrametrisi uygulaması ile inşaat projesi imalat durumunun araştırılması

    An analysis of the production state of a construction project with the unmanned aerial vehicle photogrammetry application

    EMİR YİĞİT GENÇERK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CANER GÜNEY

  2. Index modulation based designs, error performance and physical layer security analyses for unmanned aerial vehicle networks

    İnsansız hava aracı ağları için indis modülasyonu tabanlı tasarımlar, hata performansı ve fiziksel katman güvenlik analizleri

    AYŞE BETÜL BÜYÜKŞAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik-Haberleşme Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ

  3. Kara yollarındaki hasarı uzaktan algılama teknikleri ile tespit edecek insansız hava araçları için yer veri terminallerinin kurulacağı alanın CBS ve çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılarak seçimi

    Selection of the area to be established for unmanned aerial vehicles to detect damage on roads with remote sensing techniques using GİS and multi-criteria decision making methods

    MÜNEVVER UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Sivil HavacılıkEskişehir Teknik Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR HİKMET KARAKOÇ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UTKU KALE

  4. Unmanned surface vehicle (USV) with obstacle avoidance system

    Engelden kaçınma sistemi ile insansız suüstü aracı (İSA)

    MAHMOOD MUTHANNA ABDULJABBAR AL-TEKREETI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankaya Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. SİBEL ÖZYER

  5. Navigation and control of an unmanned sea surface vehicle

    Bir insansız su üstü aracının navigasyonu ve denetimi

    MURAT KUMRU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU