Methodological development and advances for joint modelling of longitudinal and time-to-event data
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 584851
- Danışmanlar: Dr. PETE PHILIPSON, Dr. NAN LIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Fizik ve Fizik Mühendisliği, Matematik, Electrical and Electronics Engineering, Physics and Physics Engineering, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Northumbria at Newcastle
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 219
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Univariate joint modelling of longitudinal and time-to-event data is a simultaneous analysis of repeated measurements taken from the same individual over time, until an event of interest occurs. This method has attracted increasing interest in the literature over the last two decades. In practice, clinical studies are increasingly likely to record more complex data structures (such as multilevel longitudinal data or multiple longitudinal profiles, along with event time data) than single longitudinal and event time data. This thesis develops a methodology and software for both multilevel and multivariate joint models accounting for complex longitudinal data, by focusing on random effects selection models, where information from the longitudinal trajectories is used to inform the event-time process. The research also assesses the power of the score test, which is a prognostic tool to investigate the association between submodels, before fitting potentially complex and computationally intensive joint models under a variety of scenarios. The methodology is tested via simulation studies, and implemented in various real datasets. The results show that the advanced joint models can provide unbiased estimators when the model is specified correctly such that it utilizes all available data, and that the score test is a powerful tool when the longitudinal profile is highly associated with the event time data. Based on preliminary findings using discrimination measures, the advanced joint models should be preferred in case of complex longitudinal data in order to improve the predictive capability of the model.
Benzer Tezler
- Kaya dolgu yapılar ve kaya dolgulardaki son gelişmeler
Advances in rockfill structures
EKREM GENCO GÜNAY
- Siyasi otoritenin olmadığı bölgelerde mülkiyet
Property in areas without political authority
CEREN CİHAN SOYSAL
Doktora
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN HAKAN YAVAŞOĞLU
- İstanbul'daki su isale hatlarının deprem risk analizi
Earthquake risk analysis of water transmission lines in İstanbul
EMİR EKREM BARUTÇU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİMMET KARAMAN
- The influence of financial technology applications on bankig credit risks: Empirical evidence from Iraqi financial sector for the period of 2018-2023
Finansal teknoloji uygulamalarının bankacılık kredi riskleri üzerindeki etkisi: 2018-2023 dönemi için Irak finansal sektöründen ampirik kanıtlar
AWAZ HAKEEM MOUSA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
MaliyeTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiMuhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY ÖZKAN
- Sürekli tip cam ergitme fırınları için hesaplamalı akışkanlar dinamiği tabanlı indirgenmiş model geliştirilmesi
Development of a computational fluid dynamics based reduced order model for continuous glass melting furnaces
ENGİN DENİZ CANBAZ
Doktora
Türkçe
2025
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT GÜR