Methodological development and advances for joint modelling of longitudinal and time-to-event data
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 584851
- Danışmanlar: Dr. PETE PHILIPSON, Dr. NAN LIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Fizik ve Fizik Mühendisliği, Matematik, Electrical and Electronics Engineering, Physics and Physics Engineering, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Northumbria at Newcastle
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 219
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Univariate joint modelling of longitudinal and time-to-event data is a simultaneous analysis of repeated measurements taken from the same individual over time, until an event of interest occurs. This method has attracted increasing interest in the literature over the last two decades. In practice, clinical studies are increasingly likely to record more complex data structures (such as multilevel longitudinal data or multiple longitudinal profiles, along with event time data) than single longitudinal and event time data. This thesis develops a methodology and software for both multilevel and multivariate joint models accounting for complex longitudinal data, by focusing on random effects selection models, where information from the longitudinal trajectories is used to inform the event-time process. The research also assesses the power of the score test, which is a prognostic tool to investigate the association between submodels, before fitting potentially complex and computationally intensive joint models under a variety of scenarios. The methodology is tested via simulation studies, and implemented in various real datasets. The results show that the advanced joint models can provide unbiased estimators when the model is specified correctly such that it utilizes all available data, and that the score test is a powerful tool when the longitudinal profile is highly associated with the event time data. Based on preliminary findings using discrimination measures, the advanced joint models should be preferred in case of complex longitudinal data in order to improve the predictive capability of the model.
Benzer Tezler
- Kaya dolgu yapılar ve kaya dolgulardaki son gelişmeler
Advances in rockfill structures
EKREM GENCO GÜNAY
- E-lojistikte kritik faktörlerin, avantaj ve dezavantajların belirlenmesine yönelik biraraştırma
A research to determine the criticalfactors, advantages and disadvantages in e-logistics
AYBİKE ESRA TETİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
UlaşımÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FİLİZ EROĞLU
- Türkiye'de tesis yönetimi: perakende zinciri tesis yönetimi şirketi örneği için strateji analizi geliştirme
Facility management in turkey: strategy analysis development for a retail facilities management company sample
ERDEM DENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGayrimenkul Geliştirme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEVKİYE ŞENCE TÜRK
- Developing a new system for advertisement analysis using gaze and depth analysis methods
Bakış ve derinlik analizi yöntemleri kullanılarak reklam analizi için yeni bir sistem geliştirilmesi
FATİH BADAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBüyük Veri ve Veri Analitiği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER FARUK BEYCA
- Flüt eğitiminde çağdaş etüd ve tekniklerin derlenmesi üzerine metodolojik bir sınıflandırma: Notasyon ve icra ilişkisi
A methodological classification on the compilation of contemporary etude and techniques in flute education: Notation and performance relationship
AYŞE TUĞÇE GÖKDEMİR
Sanatta Yeterlik
Türkçe
2022
MüzikDokuz Eylül ÜniversitesiMüzik Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇİLER TALU