Geri Dön

Emlak sektöründe makine öğrenme teknikleri kullanılarak iş zekası uygulaması geliştirilmesi

Developing business intelligence application by using machine learning techniques in real estate sector

  1. Tez No: 585509
  2. Yazar: HAKAN CAN TAŞCI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CAN AYDIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Bilgi ve iletişim teknolojilerinde yaşanan gelişmelerle birlikte, işletmelerin verilerini anlamlandırmaya olan gereksinimleri de gün geçtikçe artmaktadır. Bu bağlamda sürekli akan ve artan bu verinin etkin ve etkili bir biçimde yönetilebilmesi işletmeler için büyük önem arz etmektedir. Bu durum da, işletmelerin iş süreçlerini yeni teknolojilere adapte etmesini zorunlu kılmaktadır. İş zekası uygulamaları, bu anlamda son zamanlarda en çok kullanılan çözümlerin başında gelmektedir. Bu büyük veriyi anlamlandırarak analiz etmek zorunda kalan işletmeler, makine öğrenmesi gibi teknikleri belirli operasyonlarına entegre etmeye başlamışlardır. Özellikle emlak sektörünün dinamik ve geniş yelpazede veri sağlayan yapısı, etkin ve gelişmiş raporlama araçlarının kullanımını da beraberinde getirmiştir. Bu çalışma, emlak sektöründe etkili analiz sonuçları elde edebilmek için kullanılan yeni nesil bir teknolojik yaklaşım önermektedir. Bu çalışmanın amacı, bankalar, kredi finansman kuruluşları, inşaat şirketleri, aracılar, değerleme uzmanları ve danışmanlara; emlak fiyatları ve endeksleri, değerleme modülü, makro-ekonomik veriler ve trend analizleri gibi bilgiler sağlamak, piyasayı yakından takip etmek, sektör fırsatlarını tespit ederek, operasyonel, taktiksel ve stratejik kararlar alınmasına yönelik bir iş zekası uygulaması geliştirmektir İş zekası uygulaması tasarlanırken kullanılan yazılımlar ve frameworkler: PHP, Python ve Flask dır.

Özet (Çeviri)

With the developments in information and communication technologies, the needs of enterprises to interpret their data are increasing day by day. In this context, it is important for enterprises to manage this continuously flowing and increasing data effectively. This situation necessitates enterprises to adapt their business processes to new technologies. In this sense, business intelligence applications are one of the most used solutions in recent years. Businesses that had to analyze and interpret this big data began to integrate techniques such as machine learning into their specific operations. Especially the dynamic and wide data structure of the real estate sector has brought about the use of effective and advanced reporting tools. This study proposes a new generation technological approach used to achieve effective analysis results in the real estate sector. The aim of this work is to provide information to banks, credit financing institutions, construction companies, intermediaries, valuation experts and consultants; to provide information such as real estate prices and indices, valuation module, macro-economic data and trend analysis, to closely monitor the market, to identify sector opportunities and to develop a business intelligence application for operational, tactical and strategic decisions. Software and frameworks used for designing Business Intelligence Application: PHP, Python and Flask.

Benzer Tezler

  1. Tüketici satın alma davranışını etkileyen faktörler: Emlak sektöründe bir araştırma

    Factors affecting consumer purchasing behavior: A research in the real estate sector

    UĞUR BERKAY HABİBOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR ÇENGEL

  2. Körfez Arap İşbirliği Konseyi ülkelerinin ekonomik ve sosyal gelişimlerinin incelenmesi: Türkiye-KİK ilişkileri

    Economic and social developments of the countries of the gulf cooperation council: Turkey-GCC relations

    YASİN ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    Ortadoğu Ekonomi Politiği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TİĞİNÇE OKTAR

  3. Emlak sektöründe pazarın durumu:Girne ilçesinin incelenmesi

    Market status on the property sector: Examining ofkyrenia district

    MURAT CEM ACARALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İşletmeAkdeniz Karpaz Üniversitesi

    DOÇ. DR. MEHMET NESİP ÖĞÜN

  4. Gelişen bilgisayar teknolojilerinin gayrimenkul piyasasına etkileri

    The effects of developing computer technologies on the real estate market

    ABDURRAHMAN VEYSEL BÜTE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeİstanbul Esenyurt Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN ZEKAYİ ORHAN

  5. A novel multidisciplinary paradigm for energy demand reduction in building sector: On the relationship between the energy efficiency, aesthetics and marketability of residential buildings

    Bina sektöründe enerji talebinin azaltılması için yeni bir multidisipliner paradigma: Konut binalarının enerji verimliliği, estetiği ve pazarlanabilirliği arasındaki ilişki üzerine

    YUSUF CİHAT AYDIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    MimarlıkThe University of Nottingham

    Mimarlık ve Yapılı Çevre Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PARHAM MİRZAEİ AHRANJANİ