Sosyal ağlarda yapay zekâ ile veri analızi
Analysing data in social networks by using artificial intelligence
- Tez No: 585928
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NECAATTİN BARIŞÇI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Bilim ve Teknoloji geçtiğimiz yüzyılın ikinci yarısından itibaren her geçen gün daha da artan bir ivme ile hızlanmaktadır. Bu gelişim, değişimi de beraberinde getirmiştir. Sosyal ağlarda büyük veri ve yapay zekâ teknikleri ile veri analizi isimli bu yüksek lisans tezinde "insanların olaylar karşısındaki duygu ve düşüncelerinin Twitter paylaşımlarından belirlenip belirlenemeyeceği üzerinedir. Makine öğrenimi, Yapay Zekâ ve önceden oluşturulmuş Corpus adı verilen büyük veriler (Big Data-BD) sayesinde %98 doğruluğa yakın bir şekilde sınıflandırması mümkün olmuştur. Bu sınıflandırma sayesinde hedef kitlenin ya da kişinin eğilimleri önceden tahmin edilebilmekte ve bu da politika yapıcıları ile tanıtım-pazarlama sektörü için yapılacak yatırımlar ve söylemler hakkında bir fikir verebilmeyi mümkün kılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Science and Technology has been becoming faster with an acceleration getting faster nowadays since the second half of the last century. This development resulted in change, too. At this that work naming“Analyzing Data in Social Networks by Using Big Data and Artificial Intelligence”is on detecting people's senses and thoughts by their shares in social media platform, Twitter. Thanks to Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI) and Big data's naming PreSet Corpus, it could be possible to classify tweets with nearly %98 accuracy. With this classification, the trends of target one or group are predicted easily earlier and this makes possible taboo advice and strategy to make investment to politics-makers and marketing corporations.
Benzer Tezler
- Sosyal Ağlarda Duygu Analizi için Hibrit Bir Yöntem Geliştirilmesi
Development of a Hybrid Method for Sentiment Analysis in Social Networks
MUHAMMET SİNAN BAŞARSLAN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH KAYAALP
- Sosyal örümcek algoritmasıyla sosyal ağlarda duygu analizi
Sentiment analysis in social networks with social spider optimization algorithm
VAHTETTİN CEM BAYDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ
- Exploring opinions of corporate instructional designers on their professional development and training needs
Kurumsal öğretim tasarımcılarının mesleki gelişim ve eğitim ihtiyaçları konusundaki görüşlerinin araştırılması
NAZLI GÖKALP
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı
DR. ELİF ÖZTÜRK
- Integration of spatial procedures to combat the desertification in Nineveh governorate, Iraq
Irak'ın Nineveh vilayetinde çölleşme ile mücadele için mekansal yöntemlerin entegrasyonu
BASHAR MUNEER YAHYA YAHYA
Doktora
İngilizce
2019
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- Prediction of gender based violence in Iraq using data mining and artificial intelligence
Başlık çevirisi yok
LAYTH RAFEA ABDULKAREEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ KARAN