Doğrusal regresyonda Ridge,liu ve LASSO tahmin edicileri üzerine bir çalışma
A study on Ridge, Liu and LASSO estimator in linear regression
- Tez No: 587721
- Danışmanlar: PROF. DR. MERAL ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Çoklu doğrusal regresyon analizinde, çoklu bağlantı sorununun çözümü için Ridge ve Liu regresyon kestiricisi sıklıkla kullanılır. Bu tez çalışmasında doğrusal regresyonda çoklu bağlantı durumunda literatürde en çok kullanılan yanlı tahmin edicilerden Ridge, Liu yöntemlerinin yanı sıra LASSO yöntemide ayrıntılı biçimde ele alınmıştır. Ayrıca bu yöntemlerde sağlam(robust) parametre kestirim değerleri kullanılarak klasik yöntemlerle karşılaştırılmaları da yapılmıştır. Çoklu bağlantı ve aykırıdeğer sorununun birlikte görüldüğü sayısal örnekler üzerinden yöntemlerin HKO'ları karşılaştırılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In multiple linear regression analysis, the Ridge and Liu regression estimators are often used to solve the multicollinearity problem. In this thesis, Ridge, Liu methods and LASSO method, which is one of the most widely used biased estimators in the literature in case of multiple connections in linear regression, are discussed in detail. In addition, robust parameter estimation values were compared with classical methods in these methods. The MSE of the methods were compared and the results were interpreted through numerical examples where multicollinearity and outlier problems were seen together.
Benzer Tezler
- Lineer regresyonda küçültme yöntemlerinin karşılaştırılması
A comparison of shrinkage methods in linear regression
ERDEM KALKAN
- Ridge ve liu regresyonda tavlama benzetimi optimizasyonu kullanılarak yanlılık parametrelerinin elde edilmesi ve bazı yanlılık parametreleri ile karşılaştırılması
Obtaining the biasing parameters using simulated annealing optimization in ridge and liu regression and comparing them with some biasing parameters
GİZEM İKLİL KOCASOY
- Çoklu doğrusal bağlantı problemi ve yanlı regresyon tahmincileri
The problem of multicollineartiy and biased regression estimators
SEDA KARAKAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Ekonometriİstanbul ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENİS SINIKSARAN
- Yanlı regresyon kestiriminde sapan değerlerin belirlenmesi için tanılama yöntemleri
Diagnostic measures for identification of outliers in biased estimation
ASUMAN SEDA TOPÇUBAŞI
- Lineer regresyon modelinde liu tahmin edici
Liu estimator in linear regression model
BİRER GÜVELOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR