Geri Dön

Biyomedikal sinyallerin özellikleri kullanılarak osteoporoz ön tanısı

Pre-diagnosis of osteoporosis using the properties of biomedical signals

  1. Tez No: 588127
  2. Yazar: YASEMİN ALAKOÇ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN AKDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yozgat Bozok Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Osteoporoz, insan vücudundaki kemiklerin sertliklerinin azalarak kalitelerinin bozulması sonucu daha dayanıksız ve kırılgan duruma gelmeleri ile kendini gösteren ve tüm iskeletimiz üzerinde etkisi olan sistemik bir hastalıktır. Bu çalışmada, bir iskelet hastalığı olan osteoporozun ön tanısında kullanılan X-ray absorbsiyometri (DEXA) testinin radyasyon dezavantajı sebebiyle, buna alternatif ve yapay zeka tabanlı, doğruluk değeri yüksek bir karar destek sistemi oluşturmak amaçlanmıştır. Gerçekleştirilecek sistem bir ön tanı yöntemi olarak kullanılacaktır. Bunun için, 150 hastadan alınan belirli parametrelerden oluşturulan veri seti yardımı ile PNN, LVQ, MLNN-1, MLNN-2 yöntemleri kullanılmıştır. Elde edilen başarı oranı ile Yapay sinir ağlarının osteoporoz hastalığının teşhisinde karar destek sistemi olarak kullanılabileceği görülmüştür. Bu çalışma sayesinde bu hastalığın şüphesi ile ilgili birime gelecek tüm hastalara DEXA testinin uygulanma olasılığı aza indirgenmiş olacaktır.

Özet (Çeviri)

Osteoporosis is a skeletal disorder characterized by low bone intensity and micro-architectural corruption of osseous texture. Dual-Energy X-ray Absorptiometry (DEXA) uses x-ray beams at two photon energies to predict bone mineral intensity (BMD). This method has been applied extensively to determine osteoporosis. Due to the radiation disadvantage of the DEXA test, alternatively, an artificial intelligence-based decision support system is aimed. The system to be performed will be used as a preliminary diagnosis method for osteoporosis. For this reason, PNN, LVQ, MLNN-1, MLNN-2 are used from 150 patient's specific parameters. It has been observed that artificial neural networks can be used as a decision support system in the diagnosis of osteoporosis. Thanks to this study, the probability of the application of the DEXA test will be reduced to a minimum for all the patients who are suspected of having this disease.

Benzer Tezler

  1. Analyzing EMG signal of jaw muscles by using EMD and SVD to detect the effect of missing teeth on chewing performance

    Diş kaybinin çiğneme performansi üzerindeki etkisini saptamak için çene kaslarindan alinan EMG sinyallerinin EMD ve SVD kullanilarak analiz edilmesi

    MÜJDE ALLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Mühendislik BilimleriFatih Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SADIK KARA

    YRD. DOÇ. DR. KADİR TUFAN

  2. Simulation of signal processing for wrist rehabilitation

    Bilek rehabilitasyonu için sinyal işlemenin benzetimi

    EMRE KEKLİKÇİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Makine MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE CANAN DÜLGER

  3. Mamografi görüntülerinde matematiksel morfolojik filtreleme ile gürültü giderme ve kontrast iyileştirme

    Noise reduction and contrast enhancement with mathematical morphologic filtering in mammographic

    BÜŞRA TÜRKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  4. Benzer el hareketlerinin EMG sinyalleri kullanılarak sınıflandırılması

    Classification of similar hand movements using EMG signals

    AYŞE DİLAN DERDİYOK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BiyomühendislikSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ZAHİD YILDIZ

  5. Giyilebilir optik biyosensör yöntemleri kullanılarak insan kan gruplarının spektroskopik özelliklerinin incelenmesi

    Investigation of spectroscopic properties of human blood types using wearable optical biosensor methods

    SEVAL İLERİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Biyomühendislikİstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAKİR ALTINSOY