Büyük ölçekli bir ahşap levha üretim tesisinde enerji talep tahminlemesi
Energy demand estimation for a great scale wood board production plant
- Tez No: 589355
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULLAH SÜTÇÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Ağaç ve orman ürünleri ülke ticaret hacminde %3'lük bir pay alan ve büyümeye devam eden bir sektördür. Sektörde faaliyet gösteren orman endüstri işletmelerinin en önemli girdi kalemi olarak odun, tutkal ve elektrik enerjisi maliyeti gösterilebilir. Bu maliyet kalemlerinden birinde yaşanan probleme çözüm üretilmesi sektörün küresel pazarlarda rekabet avantajı elde etmesini sağlayacaktır. Bu tez çalışmasında büyük ölçekli ahşap levha üretim tesisinin bir sonraki ay için elektrik enerjisi tüketiminin tahmin edilmesinde yaşanan probleme çözüm üretilmeye çalışılmıştır. Elektrik tüketiminin tahmin edilmesinde başarılı tahmin sonuçları üreten yapay sinir ağları (YSA) farklı veri dağılımına ve nöron sayısına sahip yedi modelle eğitim ve test işlemine tabi tutulmuştur. Test işleminde en küçük hata değeri olan %2,48 ortalama mutlak yüzde hata (OMYH) değerini veren %85 eğitim- %15'i test veri dağılımına sahip on iki gizli nöronlu model olmuştur. 2018 yılı elektrik tüketimini tahminleme de YSA'nın test edilmesinde kullanılan verilerin de dahil edildiği çoklu doğrusal regresyon modeli kurulmuştur. YSA ilk beş ayda %2,67 OMYH değeri ile tahminleme yaparken çoklu regresyon %7,05 OMYH değeri ile tahminlemiştir. 2018 yılında olağan dışı durumların yaşanmasına rağmen YSA bir yıllık ortalama %13,2 OMYH değeri ile tahminleme yapmıştır. Lewis (1997)'e göre OMYH değeri %20'nin altında olanlar iyi tahmin modelleridir. Bu tanıma göre model iyi tahmin grubu içerisinde yer almaktadır. Çalışma YSA'nın işletmelerde elektrik tüketiminin tahminlenmesinde başarılı sonuçlar üretebileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Wood and forest products are a sector that has a %3 share in the country's trade volüme and continues to grow. The most important input items of forest industry enterprises operating in the sector can be listed as the cost of wood, glue and electricenergy. Producing a solition to the problem experienced in one of the secost items will enable the sector to gain a competitive advantage in global markets. In this thesis, it is tried to produce a solution to the problem in the estimation of electrical energy consumption of the great scale chip board production facility for the next month. For the prediction of electricity energy consumption artifical neural network (ANNs), which produce successful estimation results with nonlinear model, were subjected to training and testing with seven models with different data distribution and number of neurons.The lowest error value in the test process, which is 2.48% mean absolute percent error (MAPE) value, 85% training-15% of the test data distribution has been twelve hidden neurons model.A multiple linear regression model was established including the data used to test ANN for estimating electricity consumption in 2018. The ANN estimated the MAPE value of 2.67% in the first five months, while the multiple regression estimated the MAPE value of 7.05%. Inspite of the extraordinary circumstances in 2018, ANN made an estimate of 13.2% MAPE for one year. According to Lewis, those with MAPE values below 20% are good estimation models. With reference to this definition, the model is included in the good estimation group. The study shows that ANN can also produce successful results in estimating electricity consumption in enterprises.
Benzer Tezler
- Ahşap levha yüzeylerine uygulanan melamin kağıtlarda taguchi deney tasarımı ile ürün geliştirme
Development of melamine paper overlaid using taguchi experiment design
MELTEM CENGİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Ormancılık ve Orman MühendisliğiIsparta Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH SÜTÇÜ
- Hibrit döşeme kirişleri: Tarihsel gelişim, tasarım örnekleri ve performans değerlendirmeleri
Hybrid floor beams: Historical development, design examples and performance evaluations
TUĞÇE SOYTAŞ İNCİLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ CEM ÇELİK
- Development of cornstarch and tannin-based wood adhesives for interior particleboard production
İç uygulamalarda kullanıma uygun olan yonga levhalar için mısır nişastası ve tanen bazlı ahşap reçine geliştirilmesi
SALİSE OKTAY
Doktora
İngilizce
2022
Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLGÜN KIZILCAN
- Mobilya sektöründe ürün yaşam döngüsü sürecinin ürün geliştirme stratejilerinde incelenmesi
An investigation of product life cycle process in product development strategies in furniture industry
MEHMET RECEP TEKELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ağaç İşleriGazi ÜniversitesiAğaç İşleri Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMZA ÇINAR
- Mobilya üretiminde kullanılan birleştirme elemanlarının moment kapasiteleri üzerine levha rutubetinin etkisi
The effect of moisture content of the board on moment capacities of fasteners used in the production of furniture
SAMET ARTUNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Ağaç İşleriKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEKİR CİHAD BAL