Classification of avian radar data by machine learning and developing an educational application
Makine öğrenmesi ile kuş radarı verilerinin sınıflandırılması ve bir eğitim uygulamasının geliştirilmesi
- Tez No: 592278
- Danışmanlar: PROF. DR. SERVET BAYRAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Kuş radarı, Kuşlar, Makine öğrenmesi, Makine öğrenmesi yöntemleri, Sınıflandırma, Yapay sinir ağları, Avian radar, Birds, Machine learning, Machine learning methods, Classification, Artificial neural networks
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın temel amacı, kuş radarı verilerini yapay sinir ağı kullanılarak sınıflandırmak ve elde edilen sınıflandırma algoritması ile geliştirilecek bir uygulamanın eğitiminin verilmesidir. Araştırmada kullanılan veriler İstanbul'da bulunan bir kuş radarından elde edilmiştir. Kuş radarı, kuşları tespit edebilmesi için özelleştirilmiş bir araç olsa da istenmeyen yankılar (clutter) olarak isimlendirilen, radar tarafından algılanması istenilmeyen, nesneleri de algılayabilir. Bu çalışmada istenmeyen yankılardan olan yağmurun, yapay sinir ağı kullanılarak sınıflandırılması hedeflenmiştir. Bu amaçla yağmur-kuş sınıflandırılması için TPR görüntüleri kullanarak eğitim ve test veri kümeleri hazırlanmıştır. Model, Spyder geliştirme ortamında python 3.7 dili kullanılarak yazılmıştır. En uygun gizli katman sayısını ve her gizli katmandaki nöronların sayısını bulmak için sistematik denemeler yapıldı. Çalışmanın sonucu, YSA'nın kuş radarı hedeflerini yağmur ve kuş olarak sınıflandırmasında başarılı sonuçlar elde ettiğini göstermiştir. Yağmur olarak etiketlenen verilerin %85'i ve kuş olarak etiketlenen verilerin %80'i doğru sınıflandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
The main purpose of this study is to classify the avian radar data with the artificial neural network (ANN) and to give training of an application to be developed with the obtained classification algorithm. The data used in the study were obtained from an avian radar in Istanbul. Although bird radar is a specialized tool for detecting birds, it can also detect objects called clutter that are not desired to be detected by the radar. In this study, it is aimed to classify the rain which is one of the unwanted echoes by using artificial neural network. For this purpose, training and test data sets were prepared using TPR images for rain-bird classification. The model is written in the Spyder development environment using the python 3.7 language. Systematic experiments were performed to find the optimal number of hidden layers and the number of neurons in each hidden layer. The outcome of the study showed that ANN achieved successful results in classifying radar targets as rain and bird. 85% of the data tagged as rain and 80% of the data tagged as bird are correctly classified.
Benzer Tezler
- Meniere hastalığında endolenfatik kese cerrahisi
Endolymphatic sac surgery in meniere's disease
NEBİL GÖKSU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kulak Burun ve BoğazGazi ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NECMETTİN AKYILDIZ
- Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması
Başlık çevirisi yok
G. FERZAN KÜÇÜKA
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
- Integrable {e}-structures and integrable G-structures for a finite group G
İntegrallenebilir {e}- yapıları ve sonlu bir grup için integrallenebilir G-yapıları
BELGİN KARAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURGUT ÖNDER
- 1950-1975 dönemi sosyal yapı değişiminin konut tasarımına etkisi Ankara-Kavaklıdere örneği
1950-1975 period effects of changes in social structure on planning of residences -Ankara, Kavaklıdere eraple
ADNAN AKSU