Geri Dön

Sansürlü Hücrelerin Ortalamasına Dayalı Sabit Yanlış Alarm Oranı İşlemcileri

Constant False Alarm Rate Processors Based On Censored Cell Average

  1. Tez No: 593461
  2. Yazar: ABDULLAH AKAYDIN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜCAHİT KANİ ÜNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Bu çalışmada, tektür olmayan ortamda sezim olasılığını arttırmak için geliştirilen sabit yanlış alarm oranı (SYAO) işlemcilerinin ve sansürleme tekniklerinin başarımları incelenmiştir. Başarımı incelenen sansürlü hücrelerin ortalamasına dayalı sabit yanlış alarm oranı (SHO-SYAO) işlemcisinin tektür ortam için yanlış alarm ve sezim olasılıkları analitik olarak hesaplanmış ve literatürde verilen diğer sansürleme teknikleriyle birlikte farklı sayıda örnekler sansürleyerek başarım analizleri analitik olarak yapılmıştır. Tektür otamlarda bulunan eşik değerleri kullanılarak, tektür olmayan ortamlar için bilgisayar simülasyonlarıyla farklı sansürleme tekniklerinin başarım analizleri karşılaştırmalı olarak yapılmış ve HO-SYAO işlemcisinin sezim olasılığıyla karşılaştırılmıştır. Tektür olmayan ortamda araya giren hedeflerin, test edilen hedefle aynı ve farklı sinyal-gürültü gücü oranına sahip olduğu durumları incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, the performance of constant false alarm rate (CFAR) processors and censorship techniques developed to increase the probability of detection in a nonhomogeneous environment was investigated. False alarm and detection probabilities of the censored cell averaging false alarm rate (SHO-SYAO) processor whose performance was investigated were calculated analytically and its performance analysis was conducted analytically by censoring different number of samples together with other censorship techniques given in the literature. The performance analyzes of different censorship techniques for non-homogeneous environments were made comparatively by using the threshold values found for the homogeneous environment and compared with the detection probability of the CA-CFAR processor on computer simulations. The cases where the interfering targets in the non-uniform environment have the same and different signal-to-noise ratio as the tested target were investigated.

Benzer Tezler

  1. Sansürlü Kantil Regresyon modelleriyle Türkiye'de bireylerin çalışma ve fazla çalışma sürelerinin incelenmesi

    Analysis of individuals' working hours and overtime working hours in Turkey with Censored Quantile Regression models

    GÖKHAN ÖZKUBAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

    PROF. DR. SİBEL SELİM

  2. Goodness-of-fit tests based on censored samples

    Sansürlü verilere dayalı uyum iyiliği testleri

    CANDEMİR ÇIĞŞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AYŞEN DENER AKKAYA

    PROF.DR. MOTİ LAL TİKU

  3. Sansürlü verilere daylalı parametrik olmayan hipotez testleri

    Nonparametric hypothesis tests based on censored data

    ÜLKÜ GÖKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEHMET FEDAİ KAYA

  4. Sansürlü ve sansürsüz sağkalım verileri için parametrik dağılımlarda parametre tahminine katkılar

    Contribution to parameter estimation in parametric distributions based on censored and completed survival data

    MERVE SEZGİNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyoistatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAMİL ALAKUŞ

  5. Tobit regresyon analizi ve bir uygulama

    Tobi?t regresyon analysis and a practice

    ŞEYMA KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    ZiraatKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ŞAHİN