Geri Dön

Asenkron motor parametrelerinin çok amaçlı-genetik algoritma ile belirlenmesi

Parameter identification of induction motor using multi-objective genetic algorithm

  1. Tez No: 593708
  2. Yazar: SEDA KAYALI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MURAT BARUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

Asenkron motorların (ASM) dinamik model parametreleri, hız-algılayıcısız vektör kontrolünün gerçekleştirilebilmesi için doğru bilinmesi gerekir. Geleneksel yaklaşımlarda, ASM'nin sistemden ayrılarak test edilmesi ve parametreleri belirlendikten sonra, sisteme dahil edilmesi gerekmektedir. Ayrıca, büyük güçlü ASM'lerin rotor kilitleme deneyinin gerçekleştirilmesinin zor olması ve harici donanımlara ihtiyaç duyulması geleneksel yöntemin zorluğunu oluşturmaktadır. Bu tez kapsamında dinamik model parametrelerini belirlemek için ASM sistemden ayrılmadan parametrelerin nasıl belirlenebileceğine dair araştırmalar yapılmış ve literatürdeki yapay zeka ile çeşitli eniyileme algoritmaları kullanılarak yapılan çalışmalar incelenmiş ve son olarak bu tez kapsamında önerilen yöntem ile bu parametreler belirlenmiştir. Böylece, geleneksel yaklaşımın gerçekleştirilmesindeki maliyet artışı ve zaman kaybı gibi olumsuz etkiler azaltılmıştır.

Özet (Çeviri)

The dynamic model parameters of induction motors (IMs) must be correctly known for speed-sensorless vector control. In traditional methods, IMs should be separated from the system and determined the parameters by testing. Later it should be included in the system. In addition, the difficulty of performing the rotor locking test of high power IMs and the need for external equipments are a challenge for the traditional method. In this thesis, in order to determine the dynamic model parameters, researches are made on how to determine the parameters without leaving the IM from system and the studies using artificial intelligence and various optimization algorithms are examined in the literature. Finally, these parameters are determined by the proposed method inthe scopeof this thesis. Thus, The negative impacts of the traditional approach, such as cost increases and loss of time are reduced.

Benzer Tezler

  1. Asenkron motorların elektriksel ve mekanik parametrelerinin belirlenmesinde genetik ve diferansiyel evrim algoritmalarının başarım değerlendirmesi ve karşılaştırması

    Performance evaluation and comparison of genetic and differential evolution algorithms in determination of electrical and mechanical parameters of induction motors

    İMRAN AYBÜKE POLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT BARUT

  2. Determination of equivalent circuit parameters of three phase induction machines with finite elements

    Üç fazlı asenkron motorların eşdeğer üzere elemanlarının sonlu elemanlar yöntemi ile hesaplanması

    ANIL ÇEKİÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. BÜLENT ERTAN

  3. Digital control of a hot water supply system using solar energy

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET EMİN GEZMİŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. M. KEMAL SARIOĞLU

  4. On steady-state performance estimation of three-phase induction motors

    Üç fazlı asenkron motorların sürekli-hal performans kestirimi

    RAMI AL SAMARAAE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ÜSTÜN