Geri Dön

Video based bearing inspection

Video tabanlı rulman final kontrolü

PDF İndir

  1. Tez No: 595791
  2. Yazar: ARDA MOLLAKÖY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN GAZİ, DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Standartlara göre rulmanların üretimi, rulmanların kullanıldığı makinelerin ve parçaların (dişli kutusu, alternatör gibi) kalitesini ve ömrünü doğrudan etkiler. Bu nedenle, rulman üretiminde son kalite kontrol aşaması çok önemlidir. Rulman üretim hattının son aşaması olan görsel kalite kontrolü, uzman kişiler tarafından parlak ışık altında gerçekleştirilir. Kalite denetimlerinin performansı, denetçilerin deneyimine ve denetim sırasındaki odak düzeyine bağlıdır. Yüksek seviyede odaklanma sağlamak için, işçiler kısa ve sık vardiyalarda istihdam edilir. Bununla birlikte, deneyimli işçiler bile düşük odak seviyelerinden dolayı kalite kontrol kusurlarını görebilir. Sonuç olarak, nihai ürün müşteriye kusurlu olarak gönderilebilir. Bu süreci iyileştirmek ve kusurlu ürünlerin teslimatını önlemek için, görsel kontrol aşamasındaki değişiklik ve dolayısıyla çalışan sayısındaki artış olası bir çözümdür. Ancak, böyle bir çözümün ekonomik olmadığı açıktır. Bu sorunu çözmek için başka bir seçenek, bu tezde önerilen makine vizyonuna dayalı görsel hata kontrol sistemini geliştirmek. Her ne kadar benzer sistemler farklı endüstrilerde yaygın olarak kullanılsa da, henüz rulman üretim endüstrisinde istenen verimlilikte değildir. Bu tezde, görsel kalite kontrolüne yardımcı olmak için FPGA platformunda çalışacak görüntü işleme tabanlı kalite kontrol sistemi geliştirilmektedir.

Özet (Çeviri)

The production of bearings according to the standards directly affects the quality and life of both the bearings and the machines and components (such as gearbox, alternator) in which the bearings are used. Therefore, the final quality control stage in bearing production is of paramount importance. Visual quality control, which is the final stage of the bearing production line, is carried out by the skilled workers under bright light. The performance of quality audits depends on the experience of the auditors and the level of focus during the audit. In order to maintain a high level of focus, workers are employed in short and frequent shifts. However, even experienced workers can see quality control defects due to low focus levels. Consequently, the final product can be sent to the customer as defective. In order to improve this process and prevent the delivery of defective products, the shift in the visual control phase and thus the increase in the number of workers is a possible solution. However, it is clear that such a solution is not economic. Another option to solve this problem is to develop the machine vision based visual defect control system proposed in this thesis. Although similar systems are widely used in different industries, they are not yet at the desired efficiency in the bearing manufacturing industry. In this thesis, an image processing based quality control system that works on FPGA platform is developed to help visual quality control.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    323654

    Türkiye'de restorasyon sürecinin haritalanması ve proje, ihale ve uygulama aşamalarında karşılaşılan sorunların belirlenmesi üzerine saha çalışması

    Mapping of the restoration process in Turkey and field study on determination of the problems encountered in the project, tender and implementation phases of the restoration process

    ÖMER FARUK SERT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. MURAT KURUOĞLU

  2. Tez No

    886736

    Tarihi yüzer köprü için bakım onarım metodu ve maliyet değerlendirmesi

    Maintenance and repair method and cost assessment for historical floating bridge

    CİHAT KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK

  3. Tez No

    401635

    Алгоритм определения характеристик устойчивости беспилотного летательного аппарата в процессе лѐтных испытаний

    İnsansız hava araçlarının uçuş testleri sırasında kararlılık özelliklerinin belirlenmesi için bir algoritma

    MEHMET BAKIÇ

    Yüksek Lisans

    Rusça

    Rusça

    2014

    Havacılık MühendisliğiNational Technical University of Ukraine (Kiev Polytechnic Institute (KPI))

    PROF. DR. D. M. ZINCHENKO

  4. Tez No

    704702

    A comparison of image detection algorithms YOLO and faster R-CNN in different conditions

    Farklı koşullarda görüntü algılama algoritmaları YOLO ve faster R-CNN'nin karşılaştırılması

    ABDULGHANI MAWLOOD A.GHANI ABDULGHANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GONCA GÖKÇE MENEKŞE DALVEREN

  5. Tez No

    198901

    Discrete location models for content distribution

    İçerik dağıtımı için ayrık yer seçimi modelleri

    TOLGA BEKTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. OSMAN OĞUZ

Geri Dön