Biyometrik bir kimliklendirme yöntemi olarak retina görüntüleme teknolojisinin norduz koyunlarında değerlendirilmesi
Assessment of retinal recognition technology as a biometric identification method in norduz sheep
- Tez No: 596547
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FERDA KARAKUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Bu çalışmanın amacı, biyometrik bir kimliklendirme yöntemi olan retina görüntüleme teknolojisinin Norduz koyunlarının kimliğini doğrulamada kullanılabilirliğini değerlendirmektir. Bu amaçla ergin 60 baş koyunun her iki gözüne ait retina görüntüleri, retina tarama cihazı ile alınmıştır. Çalışma süresince elde edilen toplam 360 retina görüntüsü kimlik doğrulama amacıyla kullanılmıştır. Çalışmada elde edilen retina görüntülerinin denetim zamanlarına göre eşleştirme skorları, sağ gözler için sırasıyla 75.46, 78.93 ve 79.97; sol gözler için sırasıyla 89.28, 89.10 ve 89.74 bulunmuştur. Eşleştirme skorlarına ilişkin korelasyonlarda, sağ ve sol gözlerin her ikisinde 1.-2. denetim ile 1.-3. denetim arasında önemli (p
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to evaluate the utility of retinal imaging technology, a biometric identification method, to verify the identity of Norduz sheep. For this purpose, retinal images of both eyes of 60 adult sheep were taken with retinal scanning device. A total of 360 retinal images obtained during the study were used for identification purposes. The matching scores of the retinal images obtained in the study according to the control times were 75.46, 78.93 and 79.97 for the right eyes; 89.28, 89.10 and 89.74 for the left eyes, respectively. In correlations of matching scores, it was found the significant (p
Benzer Tezler
- Sığırlarda retina biyometrisi ile görüntü işleme tabanlı kimliklendirme ve tanıma
Image processing-based identification and recognition in cattle using retinal biometrics
MUHAMMED AKYÜZLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTekirdağ Namık Kemal ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR CİHAN
DOÇ. DR. AHMET SAYGILI
- Deep convolutional neural network based unconstrained ear recognition
Derin evrişimsel sinir ağı tabanlı kısıtsız kulak tanıma
FEVZİYE İREM EYİOKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL
- Çoklu-biyometrik yöntemlerle kimlik doğrulama
Verification by using multi-biometric methods
KADİR SERCAN BAYRAM
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT BOLAT
- Siber güvenlikte biyometrik sistemler ve yüz tanıma
Biometric systems in cyber security and face recognation
SÜLEYMAN FİLİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
- Elden alınan ölçümler aracılığı ile adli yeniden yüzlendirme için yüz morfolojisinin tahmin edilmesi
Estimation of facial morphology for forensic facial reconstruction using hand-derived morphometric measurements
SERDAR BABACAN