Geri Dön

Güneş enerji santrallerinde depolanabilirlik ve enerji satış maliyeti

Storage and energy cost in solar power plants

  1. Tez No: 596739
  2. Yazar: DERVİŞ ALTUN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YILMAZ AKGÜNEY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Bu çalışmada 10 MWh kurulu gücünde mevcut bir güneş enerji santrali için kurulacak 10 MWh kapasiteli bir enerji depolama sistemi ile primer frekans kontrol hizmeti amaçlanmıştır. Amaçlanan bu hizmet için uygun depolama sistemi seçilmiş maliyet ve ömür parametreleri yönünden irdelenmiştir. Santralin 2018 yılı gerçek üretimleri baz alınarak üretimin hem serbest piyasada ki kazancı hem de depoda primer frekans kontrolü için tutacağı enerjinin piyasadaki kazancı yıllık olarak hesaplanmış ve incelenmiştir. Çalışma sonucunda primer frekans kontrolü ile enerji piyasasında elde edilen kazanç 569797,05 dolar olarak bulunmuş, 10 MWh kapasiteli depolama maliyeti ise 3179218,03 dolar olarak hesap edilmiştir. Analizler sonucunda depolama sistemlerinin amortisman süreleri kabul edilebilir seviyelerde olsa da mevcut pillerin ömürlerinin uzun süreli olmaması bu tür bir yatırımın önüne geçebileceği varsayımında bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, primary frequency control service was aimed with an energy storage system with a capacity of 10 MWh to be installed for an existing solar power plant with installed power of 10 MWh. The appropriate storage system for this intended service has been examined in terms of selected cost and life parameters. Based on the actual production of the plant in 2018, both the gain in the free market and the gain in the market of the energy that will hold for primary precance control in the warehouse were calculated and analyzed annually. As a result of the study,the gain in the energy market with primary frequency control was dolar 569797,05, while the storage cost of 10 MWh capacity was dolar 3179218,03. The analysis hypothesized that while the depreciation Times of storage systems were acceptable, the longevity of existing batteries could prevent this kind of investment.

Benzer Tezler

  1. Güneş enerji santrallerinde tehlike ve risklerin hata ağacı analizi ile belirlenmesi: Kayseri OSB güneş enerji santrali örneği

    Determination of hazards and risks in solar power plants by fault tree analysis method: The case of Kayseri OSB solar power plant

    YENER CESUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA BİRİNCİ

  2. Güneş enerji santrallerinde farklı parametrelere bağlı olarak kablo kayıplarının hesaplanması

    Calculation of cable losses in solar power plants depending on different parameters

    MUSA AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Ekobilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN BENLİ

  3. Güneş enerji santrallerinde kullanılan depolama sistemlerinin incelenmesi ve verim arttırma yöntemleri

    Başlık çevirisi yok

    YÜKSEL ÇAĞRI GÜRSES

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EnerjiBandırma Onyedi Eylül Üniversitesi

    Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TEKTAŞ

    DOÇ. DR. HARUN ÖZBAY

  4. Güneş enerji santrallerinde yıldırım etkilerinin araştırılması

    Stduy of lightning strike activity in solar power plants

    EMRE DEMİREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KEÇEBAŞ

  5. Güneş enerji santrallerinde makine öğrenmesi algoritmaları ve coğrafi bilgi verileri kullanılarak enerji üretiminin tahminlenmesi

    Prediction of energy production in solar power plants usi̇ng machine learning algorithms and geographic information data

    EREN POLATCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİ HAKAN DENLİ