Geri Dön

Eğilim skoru (Propensıty score) ve bir uygulaması

Propensity score and an application

  1. Tez No: 597144
  2. Yazar: GÖZDE ÇOBANOĞLU
  3. Danışmanlar: Prof. Dr. BÜLENT ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gözlemsel araştırmalarda birimlerin, tedavi ve kontrol gruplarına atanmasında araştırmacının müdahalesinin olmaması ve rastgeleliğin tam olarak sağlanamamasından dolayı, tedavi ve kontrol grupları arasında ortak değişkenler bakımından önemli farklılıklar meydana gelmektedir. Tedavi ve kontrol grupları arasındaki bu farklılıklar nedeni ile tedavi etkisinin tahmininde ortaya çıkan sistematik hatayı en aza indirmek için eşleştirme, tabakalara ayırma, regresyon düzeltmesi gibi yöntemler kullanılabilmektedir. Fakat ortak değişken sayısının çok olduğu durumlarda bu gibi yöntemler yeterli olmamaktadır. Bu nedenle, gözlemsel verilerde tedavi etkisi tahminindeki sistematik hatayı azaltmak ve kesinliği arttırmak amacıyla 1983 yılında Rosenbaum ve Rubin tarafından mevcut yöntemlere alternatif olarak eğilim skoru geliştirilmiştir. Eğilim skoru, çok sayıda ortak değişkeni tek bir boyuta indiren bir denge skorudur. Bir birimi belirli bir tedaviye atamanın koşullu olasılığı olan eğilim skoru sadece tıp alanında değil ekonomi, sosyal bilimler, psikoloji gibi çeşitli alanlarda da rağbet gören bir yöntemdir. Bu çalışmada, gerçek bir veri seti kullanılarak tedavi ve kontrol grupları arasındaki ortak değişkenlere göre oluşan farklılıkların giderilmesi için eğilim skoru ile eşleştirme (en yakın komşuluk, caliper) ve ağırlıklandırma yöntemleri uygulanmış ve standartlaştırılmış farklar ile her bir ortak değişken için denge kontrolü yapılmıştır. Denge kontrollerinin sonucunda, bütün ortak değişkenlerin dengeye girdiği ağırlıklandırma yönteminden sonra tedavi değişkeni için önemli olan risk faktörleri belirlenmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Due to fact that the researcher has no intervention in assigning the units to treatment and control groups during observational studies, and the fact that randomness cannot be completely provided; significant differences occur between the treatment and control groups in terms of covariances. In order to minimize the systematic error arising during the estimation of the effect of treatment owing to these differences between the treatment and control groups; methods such as matching, stratification, and regression adjustment can be used. However, in the case that the number of covariance is plentiful, such kind of methods cannot be adequate. For this reason, for the purpose of decreasing the systematic error in estimation of the treatment effect in observational data and increase accuracy, propensity score was developed as an alternative to existing methods by Rosenbaum and Rubin in 1983. Propensity score is a balance score that decreases a large number of covariance to a single dimension. Propensity score, which is the conditional possibility of assignment of a unit to a specific treatment, is a method not only demanded in medical field but also in economy, social sciences, and psychology. In this study, propensity score (closest neighborhood, caliper) and weighting methods were implemented in order to eliminate the differences arising in terms of the covariances between the treatment and control groups by using a real data set and balance control was performed for each covariance with standardized differences. As a result of the balance controls, after the weighting method in which covariances come to balance, the significant risk factors for the treatment variable were tried to determine.

Benzer Tezler

  1. Mide malignitesi nedeniyle distal subtotal gastrektomi cerrahisi geçiren hastalarda duodenal güdüğe falsiform patch uygulaması ve güdük kaçağına etkilerinin araştırılması

    Investigation of the application of a falciform patch to the duodenal stump and its effects on stump leakage in patients undergoing distal subtotal gastrectomy surgery due to gastric malignancy

    MELİKE ZEYNEP CAN ŞAHİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Genel CerrahiMarmara Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜMİN COŞKUN

  2. A balance analysis in observational studies propensity score matching

    Gözlemsel çalışmalarda bir denge analizi eğilim skoru eşleştirmesi

    SENA YILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERPİL KILIÇ DEPREN

  3. Eğilim puanları kullanılarak ABİDE çalışmasındaki maddelerin değişen madde fonksiyonu açısından incelenmesi

    Investigation of differantial item functioning of the test items in the ABIDE study by using propensity scores

    MEHMET YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KÜBRA ATALAY KABASAKAL

  4. COVID pandemisinin Türkiye'deki yabancı konut yatırımları üzerindeki etkisi: Eğilim skoru eşleştirme yöntemleriyle ve regresyon yönteminin karşılaştırmalı bir uygulaması

    The impact of the COVID-19 pandemic on foreign housing investments in Turkey: A comparative application of propensity score matching methods and regression methodmethods

    EMRE ÇİFCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İstatistikAtatürk Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAN OKTAY

  5. Türkiye'de indirimli kurumlar vergisi uygulamasının istihdam üzerindeki etkisinin mikroekonometrik analizi

    Microeconometric analysis of the effect of reduced corporate income tax implementation on employment in Turkey

    ELYASA AKSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MaliyeAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ALİ SARILI