Bozkurt optimizasyon tekniği kullanılarak rulmanların çok amaçlı tasarım optimizasyonu
Multi objective design optimızatıon of bearings using grey wolf optimization technique
- Tez No: 597449
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMAİL ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstriyel Tasarım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 107
Özet
Mühendislik alanında yapılan optimizasyon çalışmaları son yıllarda yoğun uğraş alanı haline gelmiştir. Rulmanların tasarım optimizasyonu bu alana giren problemlerden biridir. Rulmanların tasarımında geometrik, kinematik, güç, performans, uzun ömür ve yüksek güvenilirlik gibi çeşitli kısıtlamalar vardır. Bu hedefleri topluca gerçekleştirmek için optimal bir tasarım metodolojisine, yani çok amaçlı bozkurt optimizasyona ihtiyaç duymaktadır. Bozkurt Optimizasyonu (BO) sürü zekasına sahip sezgisel algoritmalar içerisin de yer alan bir optimizasyon tekniğidir. Bozkurt Optimizasyonu (BO) bozkurtların sosyal hiyerarşisi ve avlanma stratejisinden ilham alan bir algoritmadır. Bu çalışmada, dinamik kapasite (Cd) ve elastohidrodinamik asgari film kalınlığı (Hmin), rulman yatağı için iki temel hedef ayrı ayrı, çiftle ve aynı anda gelişmiş optimizasyon tekniği olan BO kullanılarak optimize edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In recent years, optimization studies in the field of engineering has become an area of intensive work. The design optimization of the bearings is one of the problems in this area. In the design of bearings, there are various constraints such as geometrical, kinematic, power, performance, long life and high reliability. It requires an optimal design methodology, ie multi-purpose moorland optimization, to achieve these objectives in a collective manner. Bozkurt Optimization (BO) is an optimization technique in heuristic algorithms with herd intelligence. Bozkurt Optimization (BO) is an algorithm that is inspired by the social hierarchy and the hunting strategy of the wolves. In this study, dynamic capacity (Cd) and elastohydrodynamic minimum film thickness (Hmin), two basic targets for the bearing housing are optimized separately, using double and simultaneous advanced optimization techniques BO.
Benzer Tezler
- RF based indoor positioning system
RF tabanlı iç ortam konumlandırma sistemi
SİNEM BOZKURT KESER
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN GÜNAL
DOÇ. DR. AHMET YAZICI
- Developing 3D-printable high performance polymer composites for thermal management applications
3B-basılabılır yüksek performanslı polimer kompozitlerin termal yönetim sistemleri için geliştirilmesi
YUNUS EMRE BOZKURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜLYA CEBECİ
- Kenar koruyan görüntü ayrışım yöntemleri ile SAR görüntülerinde otomatik hedef sınıflama performansının arttırılması
Increasing automatic target recognition rate of SAR images via edge preserving image decomposition methods
HALDUN BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER
- Fabrication of cmuts based on PMMA adhesive wafer bonding
PMMA yapıştırıcılı pul bağlama yöntemiyle kapasitif mikroişlenmiş ultrasonik güç çevirici (CMUT) üretimi
MANSOOR AHMAD
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYHAN BOZKURT
- Students performance system using recurrent neural network trained by modified grey wolf optimizer
Değiştirilen bozkurt optimizasyon yöntemi ile eğitilmiş yinelenen sinir ağı kullanan öğrenci performans sistemi
DOSTI ABBAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YALIN KILIÇ TÜREL