Geri Dön

Pazarlama faaliyetlerinde etkin kullanılabilecek müşteri yaşam boyu değeri bazlı müşteri segmentasyonu ve analizi modeli (YASAM)

Customer lifetime value based customer segmentation and analysis model (YASAM) to be used effective in marketing activities

  1. Tez No: 598555
  2. Yazar: DAMLA ASLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. METEHAN TOLON
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Pazarlama Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Pazarlama ve müşteri ilişkileri konularında verimli faaliyetler gerçekleştirebilmek için kurumların yapması gereken ilk adım müşteri segmentasyonudur. Müşteri segmentasyonunu doğru yapabilmek beraberinde ürüne yönelik pazarlama karması elemanları için bütünleşik iletişim elemanlarını doğru belirleyebilmenin yolunu açar. Kurumların mevcut müşterileri arasından satışa en yakın ve en uzakları bulabilmek ise pazarlama kaynaklarının daha etkin kullanılarak satışa daha kolay ve hızlı ulaşabilmeyi sağlar. Müşteri Yaşam Boyu Değeri (MYBD) metriği ise kurumların bu amacına yönelik önemli bir bilgi sunmaktadır. Yani satış odaklı bir pazarlama için değer bazlı müşteri segmentasyonu elde etmek üzere MYBD kullanımı çok uygun olacaktır. Bu nedenle bu çalışmada MYBD bazlı bir müşteri segmentasyonu oluşturmayı ve bunun analiz edilerek anlamlı bilgiye dönüştürülerek kurum içerisinde uygulanabilmesi için bir model önermekteyiz. Bu model, temel olarak ürün karması oluşturma yaklaşımı, makine öğrenmesi kümeleme yöntemlerinden k-ortalama metodunu ve markov zinciri geçiş matrisi analizini içermektedir.

Özet (Çeviri)

In order to realize productive activities in marketing and customer relations, the first step that organizations should make is customer segmentation. To be able to do customer segmentation accurately, opens the way for accurate identification of the integrated communication elements for the marketing mix elements for the product. Finding the closest and farthest from the existing customers of the corporations makes the marketing resources easier and faster to use by using marketing resources more effectively. The Customer Lifetime Value (CLV) metric provides important information for this purpose. In other words, it would be very convenient to use CLV to obtain value-based customer segmentation for sales-oriented marketing. For this reason, in our study, we propose a model for creating a customer segmentation based on CLV and analyzing it and converting it into meaningful information. This model mainly involves the product mix-up approach, the k-means method of machine learning clustering methods and the markov chain transition matrix analysis.

Benzer Tezler

  1. Üretimde kullanılan operatör destek odaklı artırılmış gerçeklik teknolojilerinin kullanılabilirlik kavramı kapsamında değerlendirilmesi

    Evaluation of operator support-based augmented reality technologies used in production within the concept of usability

    OSMAN ER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  2. Dağıtım kanallarında bilgi teknolojilerinin kullanımının pazarlama etkinliği açısından araştırılması

    In channel of distribution, searching the using of information technologies in the angle of marketing efficiency.

    MUSTAFA TATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İşletmeDumlupınar Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MÜBERRA YURDAKUL

  3. Perakende sektöründe ikame etkisi ile portföy ve raf alan optimizasyonu

    Assortment and shelf space optimization with substitution effect in retail

    BURCU FİLİZ IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

  4. Kural bazlı ve sosyoekonomik yaklaşımla mağaza segmentasyonu: Bir süpermarket zincirinde uygulama

    Retail store segmentation with rule based and socioeconomic approaches: An application on a chain company

    EMRAH BİLGİÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR ÇAKIR

  5. Sosyal medyanın bütünleşik pazarlama iletişimi üzerindeki etkileri

    The impact of social media on integrated marketing communications

    SEDA MÜFTÜOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    ReklamcılıkGedik Üniversitesi

    Görsel İletişim Tasarımı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RUHCAN AKİL