Pazarlama faaliyetlerinde etkin kullanılabilecek müşteri yaşam boyu değeri bazlı müşteri segmentasyonu ve analizi modeli (YASAM)
Customer lifetime value based customer segmentation and analysis model (YASAM) to be used effective in marketing activities
- Tez No: 598555
- Danışmanlar: DOÇ. DR. METEHAN TOLON
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Elektronik müşteri ilişkileri yönetimi, Yönetim bilişim sistemleri, Electronic customer relations management, Management information systems
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Pazarlama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Pazarlama ve müşteri ilişkileri konularında verimli faaliyetler gerçekleştirebilmek için kurumların yapması gereken ilk adım müşteri segmentasyonudur. Müşteri segmentasyonunu doğru yapabilmek beraberinde ürüne yönelik pazarlama karması elemanları için bütünleşik iletişim elemanlarını doğru belirleyebilmenin yolunu açar. Kurumların mevcut müşterileri arasından satışa en yakın ve en uzakları bulabilmek ise pazarlama kaynaklarının daha etkin kullanılarak satışa daha kolay ve hızlı ulaşabilmeyi sağlar. Müşteri Yaşam Boyu Değeri (MYBD) metriği ise kurumların bu amacına yönelik önemli bir bilgi sunmaktadır. Yani satış odaklı bir pazarlama için değer bazlı müşteri segmentasyonu elde etmek üzere MYBD kullanımı çok uygun olacaktır. Bu nedenle bu çalışmada MYBD bazlı bir müşteri segmentasyonu oluşturmayı ve bunun analiz edilerek anlamlı bilgiye dönüştürülerek kurum içerisinde uygulanabilmesi için bir model önermekteyiz. Bu model, temel olarak ürün karması oluşturma yaklaşımı, makine öğrenmesi kümeleme yöntemlerinden k-ortalama metodunu ve markov zinciri geçiş matrisi analizini içermektedir.
Özet (Çeviri)
In order to realize productive activities in marketing and customer relations, the first step that organizations should make is customer segmentation. To be able to do customer segmentation accurately, opens the way for accurate identification of the integrated communication elements for the marketing mix elements for the product. Finding the closest and farthest from the existing customers of the corporations makes the marketing resources easier and faster to use by using marketing resources more effectively. The Customer Lifetime Value (CLV) metric provides important information for this purpose. In other words, it would be very convenient to use CLV to obtain value-based customer segmentation for sales-oriented marketing. For this reason, in our study, we propose a model for creating a customer segmentation based on CLV and analyzing it and converting it into meaningful information. This model mainly involves the product mix-up approach, the k-means method of machine learning clustering methods and the markov chain transition matrix analysis.
Benzer Tezler
- Değişik derim zamanı ve önsoğutmanın Bursa siyahı incir çeşidinin meyve kalitesi ve pazarlama süresi üzerine etkileri
Effects of haruest time and precooling on fruit quality and shelf-life of the fig variety“Bursa siyahı”
FÜSUN GÜRSEL ÇELİKEL
- Marmara bölgesindeki kavun ve karpuz yetiştiriciliğinin bugünkü durumu, sorunları ve öneriler
The Status of melon and water melongrowing in Marmara region at present and its Problems and recommedations
MEHMET GÜLER
- Adana ili, turunçgil toptan fiyatlarının analizi
Başlık çevirisi yok
USULET ÖZTUNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
ZiraatÇukurova ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ YURDAKUL
- Hazır giyim üreten bir işletmede organizasyon ve yönetim sorunları
Başlık çevirisi yok
GÜLCAN GÖNENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İşletmeGazi ÜniversitesiGiyim Endüstrisi ve Giyim Sanatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RASİH DEMİRCİ
- Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
GÜVEN ÖZERİN