Yığın değişim katsayısı için güven aralığı yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of confidence interval methods for population coefficient of variation
- Tez No: 598643
- Danışmanlar: PROF. DR. HAMZA GAMGAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Normal ve normal olmayan dağılımlarda yığın değişim katsayısı için güven aralığı birçok araştırmacı tarafından çalışılmıştır. Literatürde bu güven aralıklarının belirli simülasyon tasarımları altında karşılaştırma sonuçları vardır. Bu çalışmada yığın değişim katsayısı için Hendricks ve Robey (1936), Sharma ve Krishna (1994), McKay (1932), Miller (1991), Banik ve Kibria (2011) tarafından önerilen 8 güven aralığı yöntemi tanıtılmış ve bu güven aralıkları için gerçek hayat verileri ile uygulamalar yapılmıştır. Daha sonra da bu güven aralıkları önceki simülasyon tasarımlarına göre daha kapsamlı simülasyon tasarımlarında karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışmasında Normal (4,1), Gamma (4,1), Gamma (3,2), Gamma (1,4), Gamma (2,4), Gamma (4,2), Gamma (2,3), Gamma (4,8), Beta (3,2), Beta (1,3), Beta (2,6), Lognormal (0,1), Weibull (0,5, 1) ve Weibull (1,1) dağılımlarından üretilen n=10,15,20,25,30,50,100 hacimli örnekler için iterasyon sayısı 5000 alınmıştır. Ayrıca bootstrap yöntemine dayalı olan güven aralıklarında bootstrap iterasyon sayısı 2000 alınmıştır. Güven aralıklarının performanslarının karşılaştırılmasında güven aralıklarının yığın değişim katsayısını kapsama olasılığı ve güven aralıklarının ortalama aralık genişliği kriterleri kullanılmıştır. Simülasyon sonuçlarına göre özellikle aşırı çarpık dağılımlarda bootstrap yöntemine dayalı güven aralıklarının diğerlerine göre daha iyi sonuç verdikleri görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Numerous studies have focused on confidence interval for population coefficient of variation in normal and nonnormal distributions. There are studies which address the comparison of these confidence intervals by certain simulation designs in the literature. In this study, eight confidence intervals for population coefficient of variation which are suggested by Hendricks and Robey (1936), Sharma and Krishna (1994), McKay (1932), Miller (1991), Banik and Kibria (2011) were introduced and an application was made with the real life data for these confidence intervals. Later, these confidence intervals were compared in more extensive simulation designs than in previous simulation designs. In the simulation study, the number of iterations is 5000 for the sample sizes of n=10,15,20,25,30,50,100 which are generated by Normal (4,1), Gamma (4,1), Gamma (3,2), Gamma (1,4), Gamma (2,4), Gamma (4,2), Gamma (2,3), Gamma (4,8), Beta (3,2), Beta (1,3), Beta (2,6), Lognormal (0,1), Weibull (0,5, 1) and Weibull (1,1) distributions. Bootstrap replication is 2000 for the confidence intervals based on bootstrap method. The performances of these confidence intervals were compared according to the coverage probability and average range width. It is concluded that the confidence intervals based on bootstrap give better results than the others for highly skewed distributions.
Benzer Tezler
- Değişim katsayılarının eşitliğine ilişkin bazı testler ve karşılaştırmaları
Testing the equality of coefficients of variation and comparisons
NİHAN POTAS
- COVID-19 salgını sırasında annelerde doğum sonu anksiyete düzeyi ve doğum sonu güvenlik hislerinin değerlendirilmesi
Evaluation of postpartum anxiety level and postpartum security senses in mothers during the COVID-19 outbreak
GAMZE YİĞİT
- Yağış değişkenliğinin entropi tabanlı analizi
Entropy-based analysis of rainfall variability
VOLKAN BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN TONGAL
- Assessing the wave climate variability along with large scale climate indices in the Pacific Ocean
Pasifik Okyanusu dalga iklimi değişkenliğine büyük ölçekli iklim indislerinin etkisinin değerlendirilmesi
GHOLAMREZA MASHAYEKHINIA
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKıyı Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÖZGER