Bazı yeni sürekli dağılımlar
Some new continuous distributions
- Tez No: 600756
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMAİL KINACI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 184
Özet
Bu tez çalışmasında, geometrik karma üstel, üstelleştirilmiş karma üstel, unit Weibull ve unit ters Rayleigh dağılımı isminde dört yeni sürekli dağılım önerilmiştir. Dağılımların momentleri, basıklık katsayısı, çarpıklık katsayısı, Bonferroni ve Lorenz eğrileri gibi özellikleri incelenmiştir. Yeni önerilen dağılımların parametre tahminleri için en çok olabilirlik, en küçük kareler, ağırlıklandırılmış en küçük kareler, Anderson-Darling ve Cramer-von Mises yöntemleri kullanılmıştır. Tahmin edicilerin yan ve hata kareler ortalamasını bakımımdan performanslarını kıyaslamak için Monte Carlo simülasyon çalışmaları yapılmıştır. Yeni önerilen dört dağılımın güncel hayatta kullanılabilirliğini anlayabilmek amacıyla gerçek veri uygulamaları gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, four new continuous distributions are proposed called geometric mixture exponential distribution, exponentiated mixture exponential distribution, unit Weibull distribution and unit inverse Rayleigh distribution. Some charecteristic properties of these distribution examined such as moments, skewness, kurtosis, Bonferroni and Lorenz curve. Estimation on parameters is studied by maximum likelihood, least square, weighted least square, Anderson-Darling and Cramer-von Mises methods. Monte Carlo simulation study is carry out to compare performance of the estimates in terms of bias and mean square errors. Real data applications performed in order to understand the usability of the for new introduced four distribution in current life.
Benzer Tezler
- Alfa güç dönüşümlü yeni sürekli dağılımlar ve istatistiksel özellikleri
New continuous distributions with alpha power transformation and its statistical properties
NECATİ ERDOĞAN
Doktora
Türkçe
2024
İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT ERAY ÇELİK
- Üstel güç dağılımı kullanılarak yeni sürekli dağılımların elde edilmesi
Obtaining of new continuous distributions by using exponential power distribution
NOORSL AHMED Z. ZEENALABIDEN
- Hibrit sansürleme altında bazı dağılımlar için aralık ve nokta tahmini
Point and interval estimation for some distrubitions under hybrid censoring
EGEMEN ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İstatistikSelçuk Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU
- İki ve üç boyutlu sürekli dağılımlardan tek boyutlu sürekli dağılım elde edilmesine ilişkin bir yöntem
A method for obtaining univariate continuous distribution from bivariate and trivariate continuous distribution
MONIREH HAMELDARBANDI
- Bayesci ve klasik tahmin yöntemleri kullanılarak bazı sürekli dağılımlar için istatistiksel sonuç çıkarımı
Statistical inference for some continuous distributions using bayesian and classical parameter estimation methods
ASUMAN YILMAZ
Doktora
Türkçe
2021
İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUT KARA