Geri Dön

Zamanla değişen beta katsayısında uzun bellek davranışı: BİST üzerine ampirik bir uygulama

The long memory behavior in time-varying beta coefficient: an empirical application on BIST

  1. Tez No: 601052
  2. Yazar: HÜSEYİN KESKİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMAİL ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Bankacılık, Business Administration, Banking
  6. Anahtar Kelimeler: Beta katsayıları, Borsa İstanbul, Fiyatlandırma, Hisse senedi getirileri, Hisse senetleri, Sermaye varlıkları fiyatlama modeli, Uzun hafıza, Beta coefficients, İstanbul Stock Exchange, Pricing, Stock returns, Stocks, Capital asset pricing model, Long memory
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı Borsa İstanbul alt endekslerinde bir sistematik risk göstergesi olarak kabul gören zamanla değişen beta katsayısında uzun bellek davranışını araştırmaktır. Borsa İstanbul ulusal endeks ve alt endeksleri ile iki yıllık gösterge tahvil faizine ilişkin Ocak 2009 ve Eylül 2019 arasındaki veriler kullanılarak zamana bağlı değişen beta katsayısını DECO-FIGARCH modeli ile tespit etmenin yanı sıra GPH, Lo R/S ve GSP testleriyle beta katsayısının uzun bellek davranışları analiz edilmiştir. Yapılan analizlere göre seçilen üç alt endeksin de beta katsayısının zamana bağlı olarak değiştiği ve beta katsayısının uzun bellek davranışı sergilediği (ortalamasına hiperbolik hızda geri döndüğü) sonuçlarına ulaşılmıştır. Zamana bağlı değişen beta katsayılarının geçmişe bakılarak öngörülebilir olduğu ve bu nedenle de zayıf formda piyasa etkinliğiyle çeliştiği kanıtlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to investigate the long memory behavior in time varying beta coefficient in Borsa Istanbul sub-indices. In this study, Borsa İstanbul national indices, sub-indices and two-year benchmark bond interest rate between January 2009 and September 2019 are used to determine the time-varying beta coefficient with DECO-FIGARCH model, and to analyze the beta coefficient with GPH, Lo R / S and GSP tests memory behaviors. It is found that the beta coefficient of the three sub-indices change over time and the beta coefficient demonstrates long memory behavior (mean reverting at a hiperbolic speed ). It is indicated that the time-varying beta coefficients are forecastable and our findings contradict the weak form of market efficiency.

Benzer Tezler

  1. Varlık fiyatlama modeli ile arbitraj fiyat modelinin karşılaştırılması: BİST üzerinde bir uygulama

    The comparison of capital asset pricing model and arbitrage pricing model: Practice on BIST

    İLKER AKKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonomiMef Üniversitesi

    Ekonomi Finans Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDEM BAĞCI

  2. Türkiye'deki döviz piyasalarında beta riskinin tek ve çok değişkenli GARCH modelleri ile modellenmesi

    Modelling beta risk in foreign exchange market in Turkey with univariate and multivariate GARCH model

    MERVE PAKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR NESLİHANOĞLU

  3. Utilization of Titanium-silicalite-1 (TS-1) as inorganic filler in mixed matrix membrane formation for CO2 separation

    CO2 ayırımı için karışık matrisli membranlarda (KMM) inorganik katkı maddesi olarak Titanyum-silikalit-1 (TS-1) kullanımı

    ÖZLEM HAVAL DEMİREL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİFE BİRGÜL ERSOLMAZ

  4. The effect of twist distribution on rotor performance and its applications on rotor blades

    Burulma açısının rotor performansı üzerindeki etkisi ve rotor kanatlarında burulma açısı değişimi uygulama yöntemleri

    TACETTİN SANCAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGE ÖZDEMİR

  5. Polymer/glass nanocomposite fiber as an insulating material

    Yalıtım malzemesi olarak polimer/cam nanokompozit fiber üretimi

    CEMRE İPEK AKKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SADRİYE KÜÇÜKBAYRAK